2024年3月，在美國加州聖何塞會議中心舉行的GTC 2024大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛帶來了Blackwell架構GPU，其中包括了用於取代H100/H200的B200 GPU，是一款純GPU設計。自大型語言模型（LLM）時代興起以來，英偉達GPU的殘餘價格已成為衡量當前AI超級周期健康狀況的某種晴雨表。
據Wccftech報道，一般設備的直線折舊是將其原始成本除以預計使用壽命，殘餘價格則是通過原始成本中扣除累計折舊計算得出。調查發現，目前B200 GPU的殘餘價格是最初上市價格的158%，這意味著用戶不但能用它創造財富，其本身也在升值，這很大程度上是由於其相對稀缺性和市場持續不斷的需求。
另外直到現在，B200 GPU在推理工作負載中的表現依然高效，也推高了其價值。從這點上來講，更早之前推出的A100和H100 GPU，目前的殘餘價格也遠高於「按3年或5年直線折舊法推算的價值」，可見市場需求旺盛。
現在GPU融資已成為AI基礎設施領域的一個核心痛點，有AI初創企業反映，現在越來越多地被要求預留三年的計算資源，而不是一年，同時需要預付30%至40%的費用。提供商並非隨意施加這些繁重的條款，為了購入GPU保證計算資源，這種投入是巨大的。
B200採用了台積電（TSMC）改進的4NP定製工藝製造，整合了兩個獨立製造的Die，共有2080億個電晶體，使用了新的NVLink 5.0技術來連接兩塊晶片。其擁有160組SM，對應20480個核心，搭配的使192GB的HBM3E，提供了高達8TB/s的頻寬，功耗達到了700W。B200引入了第二代Transformer引擎，支持新的FP6格式，單個GPU提供了20 petaflops的AI性能，大概五倍於H100的4 petaflops。
