11月10日，科技媒體Wccftech報道稱，微軟已開發出一款專用工具包，旨在將基於英偉達CUDA平台編寫的AI模型代碼轉換為兼容AMD ROCm平台的版本。此舉被視為微軟打破英偉達CUDA生態壟斷、推動AI硬體多元化的重要戰略布局。
據援引的博文介紹，該工具包的核心功能是自動轉換CUDA代碼，使原本依賴英偉達硬體的AI應用能夠無縫運行在AMD的AI GPU（如MI300X系列）上。分析認為，該工具可能採用「Runtime兼容層」技術，即在程序運行時實時攔截CUDA的API調用，並動態翻譯為ROCm支持的指令，從而避免對源代碼進行大規模重寫。類似的開源項目ZLUDA已驗證此類技術的可行性，但其效果高度依賴翻譯的精準度。
「Microsoft has developed toolkits to convert CUDA models to AMD’s ROCm so they can run on the MI300X. There has been a significant increase in inquiries regarding the MI400X and MI450X roadmap, and Microsoft is working closely with AMD to maximize performance.」
— Jukan (@Jukanlosreve) November 7, 2025
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微軟此舉的根本原因在於AI推理需求的爆發式增長。與一次性訓練相比，日常推理需要持續、高性價比的算力支持。英偉達GPU雖性能領先，但價格高昂，推高了推理成本。通過支持AMD硬體，微軟旨在為客戶提供更靈活的算力選擇，降低長期運營成本。
英偉達憑藉成熟的CUDA生態在AI領域占據主導地位，而AMD的ROCm平台在開發者支持上仍有差距。微軟的工具包若成功落地，將有效降低開發者遷移至AMD平台的門檻，加速AI硬體市場的競爭。不過，打破CUDA的「護城河」仍需克服技術兼容性和生態適配等挑戰。
