CAPTCHA作為用來判斷用戶是真人還是機器人的工具存在已久，雖然一直有改良，但看來AI進化的速度也不容忽視。最近就研究開發出可以100%破解ReCAPTCHA v2的AI模型。
來自ETH蘇黎世大學的博士生Andreas Plesmer與其團隊成功開發出一個能夠破解Google的ReCAPTCHA v2系統（也就是常見的「九宮格」）的模型，他使用了一個經過微調的開源YOLO（You Only Look Once）物體識別模型，使用14,000張標記圖像訓練，使其能夠學習CAPTCHA中可能出現的物體。結果模型能夠69%識別電動汽車圖片，而對於消防喉，識別率更達到了100%。而整體而言這個模型通過CAPTCHA的比率達到100%。
而其實目前基於圖像的CAPTCHA越來越少見，Google多年前就開始逐步淘汰圖片CAPTCHA系統，轉而採用reCAPTCHA v3，這個版本為「隱形」設計，完全通過分析用戶互動來判斷是否為人類，而不是提供「解題」互動方式。但目前reCAPTCHA v2仍被數百萬個網站使用，而reCAPTCHA v3在懷疑用戶是機器人時仍會使用v2作為後備選項。
研究團隊表示，成功率提升到100%表明現在正式進入了超越CAPTCHA的時代，表示隨著機器學習模型逐漸接近人類能力，尋找有效的CAPTCHA方式變得越來越困難。
