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Team Liquid 利用人工智慧處理電競數據

2024年06月24日 首頁 » 熱門科技

在多玩家電子遊戲《英雄聯盟》2022 年春季季後賽中, Team Liquid以0-3大比分負於對手 Evil Geniuses,無緣 2022年世界錦標賽,令人大跌眼鏡。

Team Liquid 利用人工智慧處理電競數據

CREDIT: ESPORTS SUMMIT/BRANDON TSCHACHER

Team Liquid的體育科學和分析高級總監Jesse Hart表示:「他們在英雄選擇期間突然選出了一些我們完全不了解的英雄。」「對於我們來說,那是黑暗的一天,它成了我們的教訓。我們必須意識到這些事並為此做好準備。」

雖然《英雄聯盟》並不缺乏數據——這款競技對戰遊戲有超過210萬小時的遊戲數據——Team Liquid被Evil Geniuses擊敗,部分原因是因為該戰隊無法從這些數據中獲得洞察力。Hart和他的團隊已經與合作夥伴SAP密切合作,對數據進行了分析。現在是時候發揮人工智慧的力量,確保他們再也不會遭遇Evil Geniuses那樣的滑鐵盧了。

《英雄聯盟》每場比賽開場前,選手要先選擇自己在比賽中使用的英雄。這款遊戲有166個英雄,每一位英雄都有獨特的能力以及與其他英雄的協同作用。在選擇階段剛開始時,每支隊伍可以在池中禁用幾位英雄,這意味著雙方均不能選擇這些英雄。然後,玩家開始輪流選擇比賽中使用的英雄,但在這個過程中,還會再次進入禁用英雄的環節。選擇的目標是選出一隊具有強大協同作用的英雄,同時用自己選中的英雄對抗對方的能力。為了增加壓力,在選擇過程中,玩家每次選擇的時間不能超過30秒。

人工智慧改變比賽

過去,Team Liquid 的教練們都是手動選擇。他們觀看錄像,分析對手的選擇和英雄偏好。他們試圖預測對手的英雄選擇和禁用的決策,以制定自己的選擇策略——在一款擁有445兆種隊伍選擇可能性的遊戲中,這絕非易事。

雖然大多數戰隊仍在手動操作,但Hart和他的團隊與 SAP 合作,使用 SAP AI Core 來訓練一個人工智慧模型,來實現流程自動化。

Hart表示:「我們用每支戰隊的英雄選擇情況對人工智慧進行了訓練,這是我們對他們選擇英雄時的價值判斷系統的近似。」「他們會優先考慮哪些事,或者不考慮哪些事?他們口袋裡會拿出什麼東西?當他們做出意外之舉,能夠在對話中搶占先機是非常寶貴的。」

他們在 SAP Business Technology Platform(SAP BTP)上構建了該解決方案,並在SAP HANA雲中存儲了1.6 TB過往比賽的數據。人工智慧提供最佳英雄選擇和禁用建議,以擴大獲勝機會;在選擇期間,它將預測結果可視化,並在每次選擇和禁用後提供當前的獲勝概率。

該工具還允許戰隊與任何職業戰隊進行英雄選擇訓練。

Hart表示:「英雄選擇可能是我們教練組做的最有影響力的事情之一。」「它為我們戰隊取得成功做好準備,並且限制其他戰隊獲勝的機會。在這一領域獲得的任何優勢對我們都大有裨益,所以對於探索人工智慧應用來說,這是一個非常自然的選擇。」

方興未艾

自2000年成立以來,Team Liquid已贏得了超過4300萬美元的獎金,並在其參加的15款電競遊戲(包括《Dota 2》和《英雄聯盟》)中贏得了120個主要冠軍頭銜。在過去的幾十年裡,電競(即競技影片遊戲)已悄然成為一個龐大的產業。

Team Liquid的聯席首席執行官Steve Arhancet 表示:「電競的觀眾數量龐大,這讓很多人摸不著頭腦。」「2023年《英雄聯盟》世界錦標賽的觀眾數量和超級碗不相上下。有很多遊戲玩家,也有很多人看別人玩。」

由於電子競技是原生的數字化運動,一切都會產生數據,從玩家在比賽中的行動和使用英雄的方式,到玩家在比賽中通過耳機相互交流的方式。

Hart表示:「平均每一場電競比賽,我們都要從比賽中提取5萬個數據點,我們每天要處理2萬場比賽。」「數據量大得驚人。」

不過,Team Liquid對人工智慧的使用並不局限於英雄選擇。Hart指出,他們正在使用語音轉錄軟體來處理選手的通訊——選手們在比賽的每一時刻都會相互交談——並利用人工智慧來分析聊天內容,以獲得洞察力,幫助選手提高水平。此外,它還利用生成式人工智慧為教練員提供支持。

他表示:「生成式人工智慧的優勢在於它能讓非專業人員看起來像專家。」「比方說,我們有一位非常有才華的教練,他善於使用數據,並能利用數據做出很酷的事情,但他們不知道如何獲得這些數據。生成式人工智慧彌補了這一差距。我們可以利用生成式人工智慧來完善所有教練員的技能組合,從而提升團隊水平。」

按需磨練技能

生成式人工智慧還能幫助選手和教練調取片段進行研究。例如,Arhancet表示,選手可能會要求機器人:「請給我看10場Faker使用Cassiopeia打的比賽,在前五分鐘內,Cassiopeia實現單殺。」然後,機器人就會按照要求找出影片,並鏈接到準確的時間。

最近,該戰隊以 3-1的比分擊敗了FlyQuest,贏得了《英雄聯盟》冠軍系列賽(LCS)2024年春季冠軍。

Arhancet表示:「我知道它有用,因為我路過我們的一位選手,當時他正在電腦上玩單人排位,而在第二個顯示器上,他已經安裝了SAP解決方案,而且他正在遊戲間隙使用它。」「對於我來說,那一刻你就知道自己建立了一個非常強大的系統,因為它得到了選手和教練的認可。」

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