網際網路最初建立在一個假設之上：每一塊螢幕背後都有一個真實的人。但這一假設已經不再成立。Cloudflare的Radar工具顯示，具備自主行為能力的AI機器人目前產生了全球57.4%的網頁請求，而真實用戶的占比僅為42.6%。這一里程碑的出現遠早於此前最激進的預測——Cloudflare首席執行官馬修·普林斯曾預計機器人流量將在2027年超越人類，然而這一時刻已經提前到來。
"沒想到這件事來得這麼快，"普林斯周三在X平台發文感嘆，"我原本以為會是2027年底，後來覺得可能是2027年初，但智能體流量增長實在太快，機器人流量已經在網際網路歷史上首次超過了人類流量。"
他隨即在Cloudflare Radar上貼出了相關數據加以佐證：AI智能體機器人的流量占比已達57.4%，人類流量則降至42.6%。
普林斯在另一條帖子中表示，這些數據"還有些粗糙"，但"趨勢已經明朗"，說明這不是一個會就此消退的現象。
這些機器人並不是你印象中的那種
有必要澄清一下普林斯所說的"網路流量"究竟指的是什麼。早在十多年前，普通機器人——例如搜尋引擎爬蟲和網頁性能檢測工具——就已經超過了人類產生的網際網路流量。甚至有報道指出，這些機器人更早之前就已經超過了小型網站上的人類訪問量，導致許多小網站運營者比預期更快地超出了託管服務的使用限額。
普林斯所說的智能體機器人，是指那些在你向AI聊天機器人提問時，代替你在網際網路上進行搜索並返回結果的系統。這些搜索和訪問行為會產生真實的網路流量，即便在你的AI對話界面上完全看不出任何痕跡。這組數據意味著：瀏覽網頁的AI智能體已經多於真實的人類用戶。人類在內容互動上依然比AI更為深入，但AI訪問網頁的頻次已經更高。
深入解讀數據
上述數據反映的是全球整體流量趨勢，但不同地區之間存在明顯差異。北美地區整體上更偏向機器人流量，機器人占比68.6%，人類僅占31.4%。不過，如果把範圍縮小到美國中西部地區，趨勢則發生逆轉，人類流量以54.5%領先於機器人的45.5%。這一規律在各地區普遍存在：覆蓋範圍越廣的區域，越容易被智能體機器人流量主導，而這些區域內部的更小範圍，往往仍以人類流量為主。
數據中也存在一些特例。在高峰時段，來自直布羅陀這一彈丸之地的流量中，高達97%來自機器人。另一些國家則處於另一個極端，古巴和寮國的人類用戶流量分別占各自國家總流量的80.8%和84.7%。
從大洲範圍來看，北美、歐洲和非洲的機器人流量占比更高，而亞洲、南美洲和大洋洲大多數時候仍以人類網際網路使用為主。
"死亡網際網路理論"
近年來，一個名為"死亡網際網路理論"的概念受到越來越多的關注，這一趨勢在很大程度上源於人們對網路活動越來越少由真人驅動的感知。
"死亡網際網路理論"的核心觀點是：網際網路上大部分活動都由機器人和AI生成。這一理論在2010年代末剛出現時，曾被許多人視為異想天開，但隨著Cloudflare等機構的數據不斷公開，它變得越來越難以反駁。
結合更多背景資訊，這一趨勢的影響愈發令人擔憂：Facebook估計有40%的帖子由機器人生成；流媒體音樂平台Deezer在今年4月宣布，上傳到平台的新音樂中有44%由AI生成；Axios的一份報告更指出，AI生成了52%的網路文章——當然，本文不在其列。
Q&A
Q1：Cloudflare統計的AI機器人流量超過人類，是指什麼類型的機器人？
A：這裡說的不是傳統的搜尋引擎爬蟲，而是"智能體機器人"，也就是當你向AI聊天工具提問時，代你在網際網路上搜索並抓取網頁內容的自動化系統。這類機器人每次響應用戶請求都會產生真實的網頁訪問記錄，積累起來的流量規模已經超過了真實用戶直接瀏覽網頁產生的流量。
Q2："死亡網際網路理論"說的是什麼？現在有數據支撐嗎？
A："死亡網際網路理論"認為，網際網路上的大多數活動其實是由機器人和AI，而非真人驅動的。這一理論在2010年代末提出時曾被認為過於誇張，但Cloudflare最新數據顯示機器人流量已占全球57.4%，加上Facebook約40%帖子由機器人生成、Deezer平台44%新音樂為AI創作等證據，使這一理論越來越難以被輕易否定。
Q3：不同國家和地區的機器人流量分布有什麼差異？
A：差異相當明顯。北美整體機器人流量高達68.6%，但美國中西部地區人類流量反而以54.5%領先。直布羅陀在高峰期機器人流量占比高達97%，而古巴和寮國的人類流量分別占80.8%和84.7%，屬於人類用戶占主導的少數地區。總體規律是：地域覆蓋範圍越大，機器人流量占比越高。
