物理加速初創公司BQP
今日宣布獲得IBM Ventures的投資，但雙方均未透露具體金額。
IBM Ventures是IBM公司旗下的投資部門。BQP計劃將這筆資金用於將其仿真平台推向實際部署。
該公司於2020年以BosonQ Psi的名稱成立，總部位於紐約州錫拉丘茲市。BQP銷售的仿真軟體旨在於決策窗口內完整求解物理問題，其平台產品名為BQPhy。
據BQP介紹，傳統物理求解器會讓圖形處理器約85%的浮點運算能力處於閒置狀態，原因在於仿真底層的稀疏疊代方法受內存訪問速度制約，而非計算能力本身。
這一現狀給工程團隊帶來了長期困擾：精確模型往往在截止日期之後才能給出正確答案；而快速方法雖能趕上截止日期，卻是以犧牲物理精度為代價，最終將風險掩蓋在保守的安全餘量之下。
BQPhy內置兩個求解器。QuantumNOW已投入生產，可在客戶現有的CPU和GPU硬體上運行。量子原生求解器QuantumMAX仍在開發中，BQP將每次QuantumNOW的部署視為一次探索機會，用於判斷哪些問題值得遷移到量子處理器上運行。兩款求解器共享同一套軟體開發工具包，並支持接入MATLAB、Python、Julia以及標準應用程式編程接口。
BQP表示，自2025年完成種子輪融資以來，公司的合同及承諾營收增長了八倍，客戶數量增至原來的三倍，平台用戶數增長了二十倍，軟體已在航空航天與國防領域的客戶中實現生產部署。
"我們創立BQP，是因為相信量子原生算法是工程仿真的最終歸宿，這一信念至今未變。"創始人兼首席執行官Abhishek Chopra表示，"但一台能正常運行的量子處理器並不能自動帶來客戶、集成能力，也無法告訴你哪些物理問題真正值得加速。我們今天就部署在客戶已有的GPU上。"
在航空航天與國防領域，最成熟的部署案例來自太空方向。依託美國太空部隊與SpaceWERX的小型企業創新研究合同，BQPhy能在一秒內完成對逾3000個空間目標的軌道傳播，據BQP稱，這比開源求解器Orekit快約250倍。該合同是此前與BMC3I TAP實驗室（前身為SDA TAP實驗室）合作的延續。
此外，BQP還與空軍研究實驗室航空航天系統局簽署了合作研究與開發協議，並與NavalX合作在戰術邊緣場景中對射頻信號問題進行了軟體演示。與Modovolo公司的合作中，BQP為無人機任務剖面構建了推進優化方案，設計變量從3個擴展至12個以上，通過API接入僅用約一周時間。在能源領域，BQP將相同的技術引擎應用於電動汽車電池熱管理，該項目由印度重工業部與印度商學院聯合資助。
IBM Ventures全球負責人Emily Fontaine表示，BQP平台用戶"無需改變現有工作方式，即可獲得量子加速的結果"。她同時指出，BQP在推動企業走向混合量子經典計算方面積累了豐富經驗。BQP於2023年加入IBM量子網路。
本輪融資還有Venn10 Capital參與，現有投資方Monta Vista Capital也持續跟投。至此，公司累計融資金額達800萬美元。
Q&A
Q1：BQPhy平台是怎麼提升仿真速度的？
A：傳統物理求解器因底層稀疏疊代方法受內存訪問限制，會導致GPU約85%的浮點運算能力閒置。BQPhy通過量子加速算法充分利用這部分算力，在不改變用戶工作方式的前提下大幅提升仿真速度。以空間目標軌道傳播為例，BQPhy可在一秒內處理3000多個空間目標，比開源工具Orekit快約250倍。
Q2：QuantumNOW和QuantumMAX有什麼區別？
A：QuantumNOW是BQPhy目前已投入生產的求解器，運行在客戶現有的CPU和GPU硬體上，無需額外採購量子計算設備。QuantumMAX是仍在開發中的量子原生求解器，將在量子處理器上運行。BQP將每次QuantumNOW的部署用於積累數據，判斷哪些物理問題未來值得遷移到QuantumMAX上處理。
Q3：BQP目前主要服務哪些行業？
A：BQP目前的核心客戶集中在航空航天與國防領域，已與美國太空部隊、空軍研究實驗室、NavalX等機構展開合作。此外，公司也在向能源行業拓展，將技術應用於電動汽車電池熱管理，相關項目由印度重工業部與印度商學院聯合資助。
