隨著生成式人工智慧浪潮的持續推進，許多企業仍在探索如何最大化利用生成式 AI 背後的大語言模型。一個重要的困境是:是選擇需要許可證且使用受嚴格規則限制的專有大語言模型，還是選擇企業可以自由定製的開源模型。
總部位於舊金山的 Pipeshift 認為，考慮到開源模型所提供的自由度和控制權，越來越多的公司會選擇後者 - 但前提是他們能找到快速有效地在業務中部署開源大語言模型的方法。該初創公司今天將宣布獲得 250 萬美元種子輪融資，用於推出一個基礎設施平台，該平台聲稱可以讓企業更輕鬆地實現這一目標。
Pipeshift 聯合創始人兼 CEO Arko Chattopadhyay 表示："我們認為 2025 年將是生成式 AI 邁向生產環境的一年，工程團隊將見證在內部使用開源模型的優勢。這不僅提供了高度的隱私和控制，還帶來了更好的性能和更低的成本 - 但這也是一個複雜且昂貴的過程，需要企業將多個組件整合在一起。"
許多企業缺乏進行這項工作所需的資源 - 時間、資金和專業知識。Pipeshift 的核心理念是提供一個一站式的編排平台。它提供預構建的功能，使企業能夠在其業務中訓練、部署和擴展開源大語言模型，這樣就不需要大量工程師花費數周甚至數月時間來完成通常所需的繁重工作。
Chattopadhyay 認為，這種方法不僅提供便利，還提供靈活性。"我們正處在生成式 AI 可能長達 10 年的發展周期的第二年，那麼在這個階段為什麼要將自己局限於單一的大語言模型呢？"他說，"我們的平台讓更換模型或根據需要組合大語言模型變得更加容易。"
Chattopadhyay 與他的聯合創始人 Enrique Ferrao 和 Pranav Reddy 相識於本科時期，當時三人正在從事一個得到 Nvidia、Dassault Systems 和 SICK Sensor Intelligence 支持的國防機器人項目。三人去年創立了 Pipeshift，最初與約 30 個測試版客戶合作。隨著 Pipeshift 繼續商業化發展，其中約五分之一的客戶已經升級成為正式客戶。
在這些客戶中，NetApp 的軟體工程總監 Anu Mangaly 指出了該平台的實用性和成本效益。她說："Pipeshift 編排現有 GPU 的能力令人印象深刻，讓企業能夠降低生產環境中的計算資源占用和成本，同時提供增強的用戶體驗，既私密又安全。"
Pipeshift 的投資者也對公司的潛力充滿信心。今天的融資由 Y Combinator 和 SenseAI Ventures 領投，Arka Venture Labs、Good News Ventures、Nivesha Ventures、Astir VC、GradCapital 和 MyAsiaVC 參投。本輪融資還吸引了科技行業的多位知名天使投資人。
SenseAI Ventures 的管理合伙人 Rahul Agarwalla 表示："企業更傾向於選擇開源生成式 AI，因為它能帶來隱私、模型所有權和更低成本等優勢，但將生成式 AI 轉移到生產環境仍然是一個複雜且昂貴的過程，需要整合多個組件。Pipeshift 的企業級編排平台通過簡化部署並最大化生產吞吐量，消除了如此大規模工程投資的需求。"
Pipeshift 將利用籌集的資金完善平台 - Chattopadhyay 有信心在未來幾個月完成升級，儘管他表示該平台已經大大縮短了部署時間 - 並提升企業知名度。"我們認為我們可以讓這些開源模型變得更容易獲取，但企業領導者需要了解什麼是可能的，而不是簡單地接受現有客戶代表想要銷售給他們的模型。"
