英特爾全球渠道負責人Trevor Vickers表示，晶片巨頭英特爾的「開放」AI堆棧是與競爭對手Nvidia相比的一大特點，讓英特爾能夠利用無處不在的至強CPU，在快速增長的推理領域實現增長。
Vickers表示：「對我們來說，問題在於如何創建這些具有彈性的、安全的、高性能和開放的生態系統，在我看來，這是我們向合作夥伴提供的服務的一個重要組成部分。」今年1月，Vickers就任英特爾副總裁、全球合作夥伴與支持部門總經理。
「對我來說，這就是等式中的一個差異化因素。我們希望擁有一個開放的AI堆棧。我們希望在將產品推向市場時秉持『一次編寫，隨處交付』的精神。」
Vickers所說的「一次編寫，隨處交付」，指的是英特爾的oneAPI開放標準，該標準允許開發人員對不同類型的處理器使用單一的編程模型，無論是英特爾CPU、還是由英特爾或競爭對手製造的GPU，這和Nvidia產品的專有性形成鮮明對比，Nvidia的CUDA平台僅支持Nvidia設計的處理器。
儘管由於生成式AI開發推動數據中心GPU收入飆升，使得去年Nvidia的年收入超過了英特爾，但英特爾希望通過「AI無處不在」的戰略進行反擊，這項戰略不僅涉及Gaudi處理器和數據中心GPU等加速器晶片，還設計英特爾的CPU——無論是用於伺服器的至強還是用於PC的Core Ultra。
Vickers表示，他和他的團隊一直在與合作夥伴合作構建AI解決方案，利用數據中心「無處不在」的至強處理器。英特爾認為，這些晶片更廣泛的、在AI模型上對實時應用運行推理的組織來說更加經濟和實用。
「我之前和印度一家大型GSI（全球系統集成商）合作夥伴以及一家當地ISV（獨立軟體供應商）進行了通話，他們提出了一種解決方案，這個解決方案將採用150億個或更少的參數模型，並且通過對他們的硬體——也就是至強——進行優化，可以在具有可比性能的情況下大幅降低成本和功耗，」他說。
另一個例子是ISV合作夥伴Numenta，該公司正在和美國航空（American Airlines）合作進行一項AI概念驗證。
Vickers表示：「在減少內存占用、降低功耗以及擴展能力方面，結果相當驚人，因為他們已經在基礎設施中部署了至強。這是一個非常引人注目的故事，我們將會做更多這樣的事情。」
英特爾表示，用於推理的CPU中有高達70%是至強處理器，但Vickers說，英特爾還有更多工作要做以吸引更廣泛的合作夥伴支持英特爾利用CPU推動此類工作負載。
他說：「我認為我們將與合作夥伴一起做越來越多的事情，將[概念驗證]真正投入開發中，看看什麼是一個好的、可行的解決方案，讓他們也許可以利用他們已有的基礎設施。」
Vickers在接受採訪的過程中還談到了如何讓合作夥伴支持英特爾新興的、但不斷增長的軟體和服務業務，以及英特爾合作夥伴聯盟中的新資源等等。
開放的生態系統是什麼？
對我們來說，問題在於我們如何創建這些具有彈性的、安全的、高性能和開放的生態系統，在我看來，這是我們與合作夥伴提供的服務的一個重要組成部分。對我來說，這就是等式中的一個差異化因素。我們希望擁有一個開放的AI堆棧。我們希望在將產品推向市場時秉持「一次編寫，隨處交付」的精神。異構計算對我們來說真的非常重要。
未來，我們想要走向的是基於價值的銷售、或者基於結果的銷售這整個概念。每個人都知道我們的歷史，以前我們是一次性交易硬體，只賣一次，這很棒，這是一個關鍵因素。
我們渴望更多地涉足企業軟體、第二方軟體，提供實際的解決方案，深入挖掘，幫助我們的合作夥伴實際解決實際問題。即使在銷售和營銷團隊內部，這對我們來說也是一個相當大的思維定勢轉變和文化範式轉變。過去一兩年這件事情一直在進行中，但現在將要真正地運轉起來，並成為我們更加關注的一個焦點。
考慮到英特爾提倡的是開放的AI生態系統，那麼如果全力支持Nvidia的「專有」AI戰略的話，會存在怎樣的危險？
為了實現我們都希望看到的大規模部署，成本將變得非常重要。稀缺是一個問題。在許多情況下，你需要無處不在的可用的基礎設施，需要軟體開發人員的經驗。我們認為，當你和我們合作的時候，你將帶來多種不同的解決方案、軟體堆棧、作業系統、不同的應用和不同的運行時間。我們也確實會從你的接入點（可能是基於Meteor Lake或者Core Ultra的PC）英特爾占據領導地位的邊緣、一直到數據中心。
英特爾在巴塞羅那世界移動大會上宣布推出用於擴展AI應用的新邊緣平台。這方面會有什麼渠道機會嗎？
這是位於具有oneAPI [英特爾統一編程模型]的標準硬體之上的，整體目標是讓你更容易地獲得解決方案，因為它不是專有的封閉堆棧。
我認為這將是一個很大的機會。我們還處於早期階段，所以現在還不是過度推銷的時候。在英特爾，我們在軟體領域進行了大量工作，但方式卻非常不同。現在，我們更加重視這種解決方案將有助於英特爾內部COE [卓越中心]的定義，並且我們將相當明智地決定我們想要支持多少個解決方案，因為我們想要保持專注。那麼與硬體配合的實際軟體解決方案是什麼，這種心態將會更加普遍。
在和合作夥伴一起銷售解決方案方面，渠道計劃有什麼變化嗎？
銷售解決方案方面的想法，是要把我們的IP集成到堆棧中，這個堆棧可以是第一方軟體、第三方軟體或者服務，例如如何管理一組伺服器，或者是否有一個VMI [虛擬機接口]針對我們硬體中的某些電晶體進行了優化，這些電晶體不會被CSP [雲服務提供商]暴露。在這個領域我們可以做很多事情，我們願意和合作夥伴一起進行更多的實驗。
我們知道[軟體和服務]是一種不同的銷售方式，參與度是不同的。最終我們認為，通過與我們的客戶群和合作夥伴的合作，我們可以建立更持久、更有粘性的關係。顯然，我們正在努力實現對我們雙方都有利的結果。這聽起來像是陳詞濫調，但卻是雙贏的。
巴塞羅那世界移動通信大會有哪些亮點？
巴塞羅那MWC的一個特色主題是AI無處不在的整體概念。我們非常興奮，因為我們主導了Core Ultra產品線的商業發布，這款產品之前名為Meteor Lake。
我們的目標是出售大量這些產品並將其交給我們的合作夥伴，看看他們能做什麼。我們對和合作夥伴之間的協作感到非常興奮，當我們向ISV合作夥伴展示NPU和晶片中的功能時，他們就可以真正開始進行開發最終讓我們客戶和最終用戶感到興奮的應用。我們認為，合作夥伴將在這方面發揮著巨大作用。把這一願景變為現實，將是一種更高層次的銷售。
我認為，在經典的邊緣領域，我們一直是一個相當強大的領導者。我們一直在通過one-API 或OpenVINO[英特爾的開源推理優化工具包]來推廣開放標準，以及如何做更多的開放式模塊化設計。
在數據中心，顯然我們對至強的普及和普遍性感到非常興奮，尤其是在推理場景中。如今GPU非常出色，顯然這也一個非常熱門的話題，但並不止於GPU，我們認為還有很多事情可以做。
我之前和印度一家大型GSI（全球系統集成商）合作夥伴以及一家當地ISV（獨立軟體供應商）進行了通話，他們提出了一種解決方案，這個解決方案將採用150億個或更少的參數模型，並且通過對他們的硬體——也就是至強——進行優化，可以在具有可比性能的情況下大幅降低成本和功耗。
另一個例子是ISV合作夥伴Numenta，該公司正在和美國航空（American Airlines）合作開展了一項大型計劃，研究如何通過擴展部分AI POC來實際降低成本，從而減少內存占用、降低功耗和提高擴展能力，因為他們已經在基礎設施中部署了至強。這是一個非常引人注目的故事，我們將會做更多這樣的事情，我們會使用這些加速器。
合作夥伴現在準備好銷售AI解決方案了嗎？
推理方面還有很多工作需要做。我認為我們將與合作夥伴一起做越來越多的事情，將POC真正投入開發，看看什麼是一個好的、可行的解決方案，讓他們能夠利用他們已有的基礎設施。
英特爾表示，用於推理安裝的CPU中，有高達70%是至強處理器。是否已經有了大量基於至強的推理工作負載嗎？
當今企業中96%的AI都是推理。這是英特爾的優勢之一，有信任和安全方面的因素，我們對此感覺良好。
我們已經使用AMX [高級矩陣擴展，至強上的專用硬體塊，可優化推理工作負載]進行了多代的晶片加速。因此，我們一直在考慮如何分配電晶體預算。我們有機會提高人們的認知，讓你知道你能夠走多遠。
是否有任何具體的合作夥伴計劃，通過至強推動更多推理業務？
我們的AI加速器計劃就是其中之一。我們希望讓更多ISV加入這項計劃，然後可能與其他GSI進行匹配。然後，我們可以構建解決方案，將其移植到至強上，從三個維度顯示工作負載上有何改進。至強是無處不在的。合作夥伴應該有一種利用現有資源的心態，確保他們不會過度設計。
這方面需要更多的教育。我們的AI加速器計劃非常重視這一點。合作夥伴之間正在進行很多對話，關於本地ISV可以利用GSI做什麼，以及他們最終可以為企業客戶帶來什麼，這些都是令人信服的。
我們希望在目錄中提供具有你所需硬體配置的解決方案，以及合作夥伴提供的最佳解決方案，例如用於影片處理或威脅預防的最佳解決方案。我們知道了！方案已經經過了優化，並且通過我們的一家合作夥伴提供，你可以通過IPA [英特爾合作夥伴聯盟]獲得。
