近日，在MWC 2025前夕，英特爾正式對外發布了兩款至強6系列處理器新品——英特爾至強6700/6500性能核處理器。
早在2024年，英特爾至強系列處理器首次對外區分能效核和性能核，並發布了英特爾至強6700能效核處理器和英特爾至強6900性能核處理器。
相較於去年英特爾發布的兩款至強6系列處理器，此次發布的是從16核到86核的中端至強6系列處理器，是更適合主流數據中心應用的產品，也是英特爾目標服務於傳統企業包括資料庫、邊緣計算、AI應用等更廣泛應用的處理器產品。
英特爾臨時聯合首席執行官兼英特爾產品首席執行官Michelle Johnston Holthaus，「英特爾深耕數據中心市場數十餘年，並通過x86 架構引領標準制定和行業發展，目前，英特爾的處理器正為絕大多數數據中心提供動力。」
作為長期在商用伺服器領域占據主導地位的X86伺服器關鍵處理器，同時也是AI伺服器的CPU機頭節點首選，此次至強6系列處理器新品面世，又將會為市場帶來怎樣的變化？
01 什麼樣的CPU，更適合主流數據中心？
2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重為42.8%，據中商產業研究院預測數據顯示，2024年我國數字經濟占GDP比重將會進一步增長至44.6%。
數字經濟規模不斷擴大，外加人工智慧技術的爆發，各行各業對新一代算力基礎設施都提出了更高的需求。
作為全球算力核心供應商之一，英特爾在過去幾年裡一直是數據中心CPU的主要玩家，這次英特爾至強6系列處理器產品的問世，一些新的特性也隨之更新。
首先是硬體性能更新。
英特爾至強6700/6500性能核處理器最高擁有86個核心、350W功率，相較於上一代產品，在企業工作負載中可以實現平均1.4倍的性能提升。
據英特爾官方透露，雖然此次發布的英特爾至強6700/6500性能核處理器核心數不是最多的，但是它的目標更廣泛，是為了面對主流數據中心，更好地服務傳統企業數據中心廣泛應用而設計，支持單路、雙路、4路，甚至8路伺服器設計。
例如，相較於高核高密度計算的大晶片，英特爾至強6700/6500性能核處理器150W-350W的TDP（熱功耗）在內存通道上同樣支持8個內存通道配置，支持AMX加速技術。
其次是對人工智慧技術的支持。
早在大模型興起之前，人工智慧就已經廣泛應用在數據中心中，例如搜索、推薦引擎等應用，很多國內網際網路巨頭都在使用英特爾至強處理來支持相關業務，這讓英特爾在過往這些年裡積累了不少諸如AMX這樣的AI加速技術，這些技術是如今英特爾面向人工智慧時代的優勢所在。
此外，據英特爾數據中心與AI集團副總裁兼中國區總經理陳葆立透露，「在GPU伺服器中，機頭位置的CPU選擇至關重要，英特爾至強系列處理器一直以來都是AI伺服器CPU機頭的首選，相較於市面上其他產品，至強6處理器在所需核心數減少三分之一的情況下，性能卻可以高出50%。」
什麼是伺服器的「機頭」？
所謂伺服器的機頭是指電腦網路中用於識別目標伺服器的重要組件， 它可以根據特定規則和協議判斷請求的目標伺服器地址，並將請求轉發給相應的伺服器，起到路由和轉發的作用。
陳葆立指出，「在處理大模型計算時，我們會關注提問後第一個回答的延遲時間，如果使用CPU處理，這一指標將與內存帶寬密切相關。」
為了滿足企業對於人工智慧技術的普遍應用需求，英特爾至強6系列處理器首次引入了內存優化技術——MRDIMM。
這也是英特爾面向更廣泛的企業應用需求引入的一項新技術。
02 人工智慧推理，英特爾的思路
如今的人工智慧技術就像十年前的雲計算技術一樣，已經成為了這個時代的確定性，這其中，在以生成式AI、大模型為代表的人工智慧技術進入應用階段後，AI推理的重要性逐漸凸顯。
在2024年年底的NeurIPS 2024大會上，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever就曾指出，「大模型預訓練時代已經結束，接下來更為重要的將會是智能體、推理、理解、自我意識推動的超級智能體。」
面對AI推理，CPU也就有了大用處。
英特爾技術專家指出，「我們發現，在小於20B參數規模的模型中，用至強處理器做AI推理有很大的優勢。」
對於20B以內參數規模的大語言模型而言，在推理過程中，不僅會在生成首個token時需要進行密集的計算，在後續大多數token推理中，對內存帶寬也有很高的要求。
於是，英特爾在至強6系列處理器中引入了用於內存優化的MRDIMM技術。
什麼是MRDIMM？
MRDIMM是多路復用雙列直插式內存模組，可以在單個通道上組合和傳輸多個數據信號，從而在無需額外物理連接的前提下提升帶寬。
那麼，這樣的MRDIMM有怎樣的魔力？
一個對比數據是，相比內存速度在4800-5600MT/s的英特爾第五代至強處理器，英特爾至強6處理器的內存速度已經提升到了6400MT/s，而在引入MRDIMM後，這個速度可以進一步被提升到8800MT/s。相較於當下市面上部署的數據中心伺服器，內存速度提升達到50%以上。
除了MRDIMM，英特爾AMX是英特爾應對人工智慧技術另一項沉澱下來的重要技術。
大模型在2023年火遍全球之前，推薦引擎、自然語言處理、圖像處理、目標識別等人工智慧技術場景都得益於英特爾AMX技術加持下的英特爾至強處理器。
在端到端的業務流程中，無論是傳統的AI，還是現在的生成式AI，都對矢量資料庫搜索有需求，這些需求在實際行業部署中得益於英特爾至強內置的AMX加速引擎，在同等核心數下，至強在矢量資料庫離線構建索引表的過程中，性能相較行業中其他處理器提升了30%。
與此同時，人工智慧技術的發展，也加大了企業對於安全性能的提升。
英特爾TDX是英特爾早在英特爾第四代至強處理器就已經引入的安全計算技術，它是一種基於硬體可信執行環境來部署信任域，信任域是硬體隔離的虛擬機，旨在保護敏感數據和應用程序免遭未經授權的訪問。
在人工智慧時代，異構系統越來越普及，企業對安全計算技術提出了更高的需求，希望英特爾可以和其他加速卡生產商一起聯合構建一個不僅包含CPU，同時還包含GPU的硬體防護體系，於是就有了英特爾至強6處理器引入的TDX Connect技術。
據英特爾技術專家解釋，「TDX Connect技術通過在系統中實現英特爾至強處理器和GPU的聯合協作，構建一個整體的防護網。」
無論是放在CPU、業務入口上的數據，還是運行在GPU上的模型參數和數據，都能得到硬體防護，這就是TDX Connect技術為安全領域帶來的一個顯著變化。
這個變化，正是人工智慧時代數據保護所特別需要的。
03 至強6 SoC如何為運營商提升能效？
在人工智慧浪潮中，各行各業都在進行著悄然改變，這其中也包括網路連接方式和運維方式。
就在前不久，面對DeepSeek席捲全球，以及隨之而來的一波人工智慧的應用爆發，國內三大運營商迅速完成了DeepSeek的接入。
中信證券在隨後的研報中指出，中國電信、中國聯通、中國移動三大運營商紛紛宣布全面接入DeepSeek，通過各自的平台和資源實現了DeepSeek在多場景、多產品中的廣泛應用，有望加速運營商雲計算收入增長。
實際上，為了充分釋放下一代網路連接技術的潛力，電信運營商正在積極採用網路切片、AI驅動的無線控制器和雲原生架構等技術，接入DeepSeek只是電信運營商面對當下網路技術環境的一個積極求變的縮影。
在此次發布會上，英特爾面向網路和邊緣計算應用也發布了一款英特爾至強6系統級晶片（SoC）。
據英特爾中國網路與邊緣事業部總經理阮伯超介紹稱，「這款系統級晶片整合了不同的加速器，以提供更高性能和能效，專門面向運營商網路和邊緣應用而設計。」
網路與邊緣設備涉及的地區非常廣泛，需兼顧計算密度、連接性能、功耗限制與物理尺寸的約束，與此同時，它們通常分布在不同位置，需要考慮到傳輸過程中的安全性。
據悉，英特爾至強6系統級晶片整合了，擁有72個核心，整合和了各種加速器，以及英特爾至強6性能核處理器其它諸多特性，具體包括以下三方面：
第一，Webroot CSI上傳模型的推理速度大幅提升，相較於英特爾至強D-2899NT處理器，提升最高可達4.3倍；
第二，得益於vRAN Boost技術，單核AI RAN性能比上一代提升3.2倍；
第三，在影片邊緣伺服器上，一個38核系統可同時支持多達38路攝像頭影片流的int8推理。
據阮伯超透露，「英特爾至強6系統級晶片已經被廣泛運用到運營商網路以及網路與邊緣當中。」
以運算網路為例，目前英特爾與諾基亞合作，基於英特爾至強6系統級晶片，諾基亞提升了70%的性能功耗比，幫助運營商提升了整體密度，帶來高達2.4倍的無線接入網工作負載容量提升。
除此以外，英特爾本次還發布了實現了帶寬翻倍、可以達到200GbE的吞吐量的以太網控制器E830和網路適配器，以及增加了控制功能、提升了可管理性的以太網控制器E610和網路適配器。
面對人工智慧應用湧現的這一年，這些也將成為英特爾為電信運營商備戰2025的新裝備。
