Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾在Spotify工作多年，共同搭建了其推薦引擎背後的行為智能基礎架構。這套名為Vector AI
的系統旨在預測用戶意圖與下一步行為，而非僅依賴歷史行為數據，目前為Spotify約8億用戶提供了大約90%的個性化推薦。
如今，三人攜手創辦了新公司Malachyte，將類似系統引入電商領域。該公司近日宣布完成1000萬美元種子輪融資，資金將用於擴大分銷規模及招募更多產品與商業方向的核心人才。
Malachyte的創立源於一個核心判斷：大多數網店對待消費者的方式大同小異——個性化推薦主要依賴歷史購買記錄、人口統計分組或已登錄的用戶畫像。這意味著首次訪問的用戶往往看到與其他人無異的通用頁面，而老用戶收到的推薦也主要基於過往消費，而非當下真實需求。
這家初創公司希望通過構建實時、意圖感知的購物體驗來改變這一現狀。其平台採用所謂的"雙頭Vector AI"技術，能夠預測消費者下一步想要購買的商品，學習其整體喜好偏向，並根據實時行為持續優化調整。
"我們的系統在用戶第一次點擊之前就開始運作，利用頁面加載瞬間所能獲取的上下文資訊。在單次瀏覽會話中，我們就能真實讀取用戶的偏好，以及他們此刻想要完成的目標。"Malachyte首席執行官Motwani表示。
"搜索'重型靴子'後再點擊兩次鋼頭靴，系統就足以將工裝褲和手套推到頁面靠前位置，同時將皮鞋往後排，整個過程無需賬戶或歷史記錄。每一個額外操作都會讓用戶畫像更加精準，停留時間越長，體驗就越貼合需求，下次訪問時同樣如此。"
Motwani認為，零售商其實早已掌握最有價值的客戶洞察來源，卻很少在實時場景中加以利用。
"每一次懸停、點擊、滾動、搜索調整和加入購物車，都是一個信號。而大多數系統要麼在當下完全不處理這些信號，要麼將其匯總後隔夜才更新到分組標籤里。我們則持續讀取這些信號，每一個動作都讓用戶向量對其偏好和當前意圖的判斷更加可靠。"他補充道。
他同時指出，情境信號目前仍存在嚴重的利用不足問題。
"晚上11點通過郵件鏈接用手機瀏覽的用戶，和同一個人在上午用筆記本電腦瀏覽時，心理狀態截然不同，但大多數系統對兩者的處理方式毫無差別。"Motwani說道。
該公司自2024年起開始研發和測試其技術，在最終聚焦電商賽道之前，已與旅行、生鮮和零售領域的20餘家企業客戶展開合作。其平台於2025年秋季首次與Fun.com上線，自2026年6月起通過原生集成向Shopify商家全面開放，大型零售商也可通過API接入該技術。
展望未來，Motwani表示更大的機會在於圍繞統一的客戶行為洞察，將商品運營與營銷活動整合起來。
本輪融資由Bessemer Venture Partners和Gradient聯合領投，Harpoon Ventures跟投參與。
Q&A
Q1：Malachyte的Vector AI技術和普通電商推薦系統有什麼區別？
A：傳統電商推薦系統主要依賴用戶的歷史購買記錄、人口統計分組或登錄後的用戶畫像，首次訪問的用戶往往看到通用頁面。Malachyte的"雙頭Vector AI"則在用戶第一次點擊前就開始運作，實時讀取懸停、點擊、滾動、搜索調整等每一個行為信號，無需賬號或歷史記錄即可在單次會話中快速建立用戶偏好和當前意圖的精準畫像，並隨著停留時間延長持續優化推薦結果。
Q2：Malachyte目前支持哪些平台接入？
A：Malachyte平台於2025年秋季首次與Fun.com上線，自2026年6月起通過原生集成向Shopify商家全面開放，中小商家可直接在Shopify生態中使用。對於規模更大的零售商，則可通過API方式將該技術集成到自有系統中，覆蓋旅行、生鮮和零售等多個行業場景。
Q3：Malachyte這輪1000萬美元融資打算用來做什麼？
A：根據Malachyte的官方聲明，本輪1000萬美元種子輪融資將主要用於兩個方向：一是擴大分銷規模，加速產品在更多商家中的落地推廣；二是招募更多產品和商業方向的核心人才，進一步完善團隊結構，支撐公司下一階段的增長目標。
