這種事總在不知不覺中發生,令人防不勝防:未讀的垃圾郵件一點點堆積,最終積攢成一個龐大到令人窒息的數字。它們如同蝗蟲一般,每天成群結隊地湧入你的郵箱,無論是Gmail、Apple Mail、Yahoo Mail還是Outlook,都塞滿了各種打折促銷和所謂的"重要通知"。
令人悲哀的是,很多郵件根本沒被打開過,而其中大部分即便打開了也毫無價值。在寫這篇文章時,我的Gmail主收件箱裡堆積了52299封郵件,促銷郵件文件夾里更是有93717封。算下來,我的郵箱裡躲藏著超過19萬封"嘲笑"我拖延症的郵件。
這種工作顯然需要一個不會被"Nextdoor"上成百上千條傷感帖子標題、以及無數條"您未中獎"的提醒郵件逼到崩潰的人(或者東西)來處理。
下面就是我如何用谷歌的Gemini AI來嘗試搞定我這個混亂郵箱的經過。
連接與爬取
為了避免親自去翻閱那堆毫無價值的郵件標題,我授權Gemini訪問我的Gmail帳戶。整個過程非常簡單,只需要開口詢問,Gemini就會在聊天窗口中直接提供一個連接開關讓我授權。
另外,在Gemini聊天框中輸入"@Gmail"同樣可以喚出帳戶連接選項。
清除慣犯郵件
Gemini幫我清理收件箱中不需要的郵件線程的方式,主要是通過編寫定製化的搜索查詢語句,精準地找出那些"雜草"。我首先嘗試清除的,是我所在社區Nextdoor每天都會發來的關於動物相關事件的提醒郵件。
經過幾輪簡單的對話,它給出了這樣一個查詢語句:
from:nextdoor.com (animal abuse OR animal cruelty OR coyote OR dead animal OR "lost dog" OR "lost cat")
我把這段查詢語句粘貼進Gmail的搜索欄,它立刻把所有關於死去的狼或被遺棄的小貓的令人不適的Nextdoor帖子全部篩選出來,讓我可以一次性全部刪除。
幫你"閱讀"而無需親自動手
要辨別出究竟是哪些電商網站、政府機構和定期服務,一直在用各種毫無價值的促銷資訊和暗藏威脅的學生貸款還款提醒塞滿我的郵箱?老實說,沒人有那個時間去一一甄別。
在一次簡短的聊天會話中,Gemini成功解析了整個Gmail收件箱,並給出了一份總結報告,列出了最頻繁出現的發件人,以及他們發來的哪些郵件最為無用,這樣我就能輕鬆地將它們清理掉。
歸檔提醒類郵件
有些郵件你可能想保留下來以備不時之需,比如舊發票,或是未來可能用來"情感勒索"的郵件記錄。谷歌Gemini幫我設計了一個搜索查詢語句,能夠將我想保留待用的郵件線程和那些毫無用處的內容區分開來。
Gemini給出的一個技巧是:在關鍵詞周圍加上引號,以防止促銷郵件混入這個分類中——這其實是一個老派的谷歌搜索技巧,同樣適用於Gmail。
Gemini還能掃描我的收件箱,找出那些包含類似"statement"這種詞的促銷郵件,比如它能分辨出"statement armchairs(聲明款扶手椅)"和"bank statement(銀行賬單)"的區別,並給出一個精準定位我真正想要歸檔郵件的查詢語句。
以下是Gemini給出的一個搜索示例,它成功幫我隱藏了一封來自Benihana的"買一送一"促銷郵件,以及一封來自Wayfair的聲明款扶手椅促銷郵件:
subject:(invoice OR receipt OR payment OR statement OR bill) -shop -sale -off -deal -furniture
AI在整理郵箱方面到底有多大用處?
谷歌的Gemini AI工具在幫我梳理郵件、提煉關鍵詞和生成查詢語句方面表現相當出色,但就目前而言,這款工具還無法直接在Gmail中執行刪除、歸檔或創建自定義文件夾的操作,因為它還不是一個真正的AI智能體。這些操作最終還是需要我自己動手完成,但老實說,我認為這反而是件好事。
它真正做得好的地方,在於大幅縮短了一個人想要整理郵箱時,在構思關鍵詞和搜索刪除策略上所耗費的時間與精力。Gemini顯著降低了我的思考負擔,也為我節省了時間,但最終執行的權力,依然安全地掌握在我自己手中。
Q&A
Q1:Gemini AI能直接幫我刪除郵箱裡的垃圾郵件嗎?
A:不能。Gemini目前還不是AI智能體,它無法直接在Gmail中執行刪除、歸檔或創建文件夾的操作,只能幫你生成精準的搜索查詢語句,最終的刪除操作需要你自己手動完成。
Q2:如何讓Gemini連接並讀取我的Gmail帳戶?
A:你可以直接在Gemini聊天中提出需求,它會提供一個連接開關讓你授權;也可以在聊天框中輸入"@Gmail"來喚出帳戶連接選項。
Q3:Gemini是如何幫忙清理Nextdoor這類重複騷擾郵件的?
A:通過和Gemini簡單對話後,它會生成定製化的搜索查詢語句,比如根據發件域名和關鍵詞組合,精準篩選出所有同類郵件,方便你一次性批量刪除。






