過去一年，AI硬體賽道上的投入已經以百億美元計。做大模型的公司在招硬體團隊，做手機的公司在買模型授權，做晶片的公司在搭AI終端平台。所有人都意識到，AI不能永遠住在聊天窗口裡，它需要一個物理載體走進用戶的日常生活。但到目前為止，這條路上走得最遠的嘗試，從2024年的AI Pin到今天各家展示的原型機和概念方案，給出的共同結論是：讓AI真正在一台消費設備上替用戶辦事，遠比在螢幕上跑一個對話框要複雜得多。
7月13日晚，距WAIC開幕還有幾天，階躍星辰在上海開了一場發布會，通過一系列品牌亮相，正式宣布加入AI硬體的陣營。當晚亮出的產品線包括終端品牌STEPX、智能體原生作業系統Step AOS、個人智能體階躍Amoo，以及首款智能體手機STEPX Neo。
階躍星辰董事長印奇做了主旨分享。他從AI的演進講到智能體的定義，從作業系統的重構講到為什麼一家大模型公司要自己做手機。以下記錄現場聽下來的五個觀察。
觀察一：什麼是智能體，以及為什麼它需要走進硬體
印奇開場先給智能體下了一個定義。他說智能體大概就等於我們對AI的終極想像：它可以是個人助手，幫你處理生活中瑣碎重複的事情；它可以是工作夥伴，幫你做PPT、寫程序；再往遠看，它可能指向通用人工智慧的方向。這個定義不複雜，但它框定了階躍這場發布會的坐標：階躍要做的不是一個聊天機器人，而是一個能替你辦事的智能體，而這個智能體最終要落進一台你隨身攜帶的設備里。
為什麼一定要落進設備？印奇的邏輯是：智能體如果只是一個數字世界的虛擬存在，它能做的事情就被限制在對話和內容生成上。要替用戶完成真實世界的任務，它必須跟隨任務走進物理世界，而這需要一個硬體載體。階躍從成立的第一天就把「AI+終端」定為戰略方向，過去三年一直在為此做準備：構建了從萬億參數的雲端Pro模型到數千億級的Flash模型再到端側Edge模型的完整矩陣，讓智能體具備看、聽、理解物理世界的多模態能力。
模型準備好了，但智能體在消費終端上依然沒有真正跑起來。印奇接下來分析了原因。
觀察二：三堵牆
印奇拿OpenClaw舉例。這個今年一度火到深圳街頭排隊的開源項目，模型能力沒得挑，但始終沒有變成大家每天在用的個人助手。他的判斷是，個人智能體之所以至今跨不出聊天助手這一步，不是模型不夠聰明，而是現有的作業系統在結構上就不支持智能體做事。
他把問題拆成三堵牆。記憶牆：移動網際網路的生態把用戶數據鎖在每個APP各自的圍牆裡，智能體跨應用時連你的基本偏好都調不出來，每次對話都像初次見面。決策牆：當前的AI產品大多是一個單一模型掛在雲端，但設個鬧鐘和規劃一次出國旅行需要的算力根本不在一個量級，一個模型覆蓋不了全部場景。行動牆：AI產品本質上還是一個APP，權限被限制在沙箱內，系統層面不允許它跨出去操作別的應用。
三堵牆的共同特徵：全部是作業系統層面的結構性問題，模型再強也繞不過去。在APP層面修修補補解決不了，在現有OS上疊加一層AI功能也解決不了。階躍的判斷是，必須從作業系統這一層開始重做。
觀察三：給智能體蓋一座房子
印奇用了一句話概括階躍的設計原點：「在舊系統上給智能體開一扇門，它永遠是訪客。為智能體蓋一座房子，它才是原住民。」
傳統作業系統的所有資源調度、數據管理、應用接口，全部圍繞「人操作應用」來設計。在這個環境裡給智能體加功能，相當於在一棟住滿人的樓里臨時搭隔斷，它受制於原有的權限體系和數據隔離，調度不了真正的系統資源。階躍選了一條更重的路：不改造舊樓，從地基開始給智能體蓋一棟新房子。這就是Step AOS，全稱Step Agentic-native OS。
Step AOS對應三堵牆，一一拆解。
拆記憶牆：構建了「雙域三步」記憶結構。用戶域記住你是誰、喜歡什麼，智能體域讓它自身積累垂直知識和經驗。記、理、憶三步構成循環，交互時實時記錄，後台自動整理歸類，需要時精準召回。印奇拿人類做夢打比方，說大腦在睡眠中整理白天資訊，智能體也需要類似的「做夢」機制來完成記憶進化。階躍稱該能力在Personamem、LongMemEval等國際評測基準達到SOTA水平，日常問答記憶召回最快15毫秒。
拆決策牆：「端雲多腦」體系，簡單操作由端側模型在百毫秒內完成，成功率超過99%，複雜推理交給雲端大模型，隱私數據始終不離設備。同時發布的Step Edge端側基座模型，宣稱在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。
拆行動牆：四維安全體系，可信、可見、可控、可逆，解決的是用戶「敢不敢把權限交給智能體」這個信任前提。同日階躍聯合上海人工智慧實驗室發布了安全白皮書，並共同研製智能體安全技術國家標準。
三堵牆拆完之後，印奇花了不少篇幅講交互方式的變化。他回顧了從IBM大型機到個人電腦到iPhone的交互演化史，提煉出一條規律：每一次交互革命的本質都是用戶輸入更少、獲得的輸出更多。從物理按鍵到鍵盤，從滑鼠和圖形界面到多點觸控，每一代都在壓縮輸入、放大輸出。
但他接下來講的一個判斷，是理解Step AOS設計邏輯的關鍵：當交互方式切換到語音和視覺的時候，用戶的輸入確實更少了，但這要求系統必須有足夠豐富的上下文記憶來補全資訊。你說「幫我買杯咖啡」，系統得知道是星巴克、拿鐵、冰的。沒有記憶，自然交互反而比觸控式螢幕更麻煩，因為每次都得從頭描述。所以記憶系統不是一個可選功能，而是新一代交互方式的基礎設施。
這條邏輯把前面講的記憶能力和交互設計串到了一起：Step AOS的交互範式從「過程交互」轉向「結果交互」，用戶表達意圖，智能體負責後續全鏈路。支撐這個切換的，正是前面說的雙域記憶加上端雲多腦。
觀察四：為什麼做手機
模型和作業系統都準備好了，下一個問題是找一個物理載體。階躍試過把Step AOS授權給手機廠商，印奇說找了一圈，找不到一個終端能完整承載他們想要的體驗。
印奇過去十多年一直在為中國頭部的手機和汽車OEM提供AI技術，對硬體行業的水深心知肚明。他說團隊請教了很多終端行業的朋友，得到的結論出奇一致：千萬不要碰硬體。然後他分享了一個在階躍內部流傳的段子：在AI大模型創業時代，如果幹得晚了基本上就不用幹了，因為AI一日人間一年；如果幹得早了有可能就白幹了，因為模型能力飛速提升，之前做的功能會被模型本身替代；但如果什麼也不干，那最後什麼也幹不了。這個段子效果很好，台下一片笑聲。然後他說，所以我們再次做了一個勇敢的決定：自己做。
STEPX是階躍發布的大模型原生AI終端品牌。首款產品STEPX Neo在發布會上亮相，搭載Step AOS，內置個人智能體階躍Amoo，定位「模型+軟體+硬體」三位一體。選擇手機作為第一個終端形態，印奇給了三個條件：必須隨身攜帶，因為交互頻率最高；必須有螢幕，因為螢幕仍然是人機交互的關鍵渠道；必須有強端側算力。綜合下來目前滿足三者的還是智慧型手機。
STEPX Neo已通過首批《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準L3級別測試，是當前開放測試的最高級別，也是目前唯一獲得L3級證書的智能體手機。不過STEPX Neo此次僅為亮相，定價、發售計劃和供應鏈細節尚未公布。
用印奇自己的話來講：階躍給智能體蓋了一棟房子，現在需要一塊地來安置它。自己拿地建一個樣板間，至少能讓所有人看到這棟房子住起來是什麼感覺。階躍的官方說法是：「至此，階躍構建起從模型、系統到終端的『模軟硬』三位一體技術閉環。」
觀察五：100天養生態
技術鏈條從模型到系統到終端串起來了。但顯然，一棟樓如果只有房東自己住，跟空樓區別並不會太大。
對此，階躍宣布的首批生態合作夥伴包括攜程、支付寶、滴滴、美團、WPS、剪映等，覆蓋出行、生活服務、辦公、創作等核心場景。印奇還回應了一個行業爭論：智能體時代APP會不會消失。他的判斷是不會。應用從光碟安裝到網站到手機APP，載體一直在變，但應用本身只會更多。智能體和APP的關係不是替代，而是智能體在新的作業系統上調度和編排應用。
另一個值得關注的動作是聯合B站發起的「STEPX狂想計劃」，8月中旬上線，創作者率先拿到設備開發智能體應用和技能，普通用戶也可以提交心愿。換言之，產品雖然還沒正式發售，但是生態建設可以先一步動手。
