35 人，8 個月，年收入破 1 億美元。
Lovable 創下了最快的增長速度，超過了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及歷史上所有其他軟體公司。
與此同時，Lovable AI 正式推出其下一代產品「Lovable Agent」，新的智能體能像資深開發者一樣自主疊代工作，將錯誤率大幅降低 91%。
Lovable 創始人發文說，如果原來的 Lovable 將年收入從 1000 萬美元提升至 1 億美元，那麼這個新版本很可能就是將其推向 10 億美元的飛躍。
Loveable 的聯合創始人 Anton Osika（左）和 Fabian Hedin
Lovable 是一家非典型的 AI 編程工具公司。不像 Cursor 或者 Claude Code，它的用戶大多不會寫代碼，它的目標也不是替代工程師，而是讓「不會寫代碼的人，也可以造出能用的產品」。
在「AI 編程」這個逐漸擁擠的賽道上，Lovable 為什麼能跑得這麼快？新版本的 Lovable Agent 又打算解決什麼問題？
從產品形態看，Lovable 像是一個低門檻的「AI 搭建工具」。只需要用自然語言描述想法，它就能幫你把產品搭出來，前端頁面、API 接口、資料庫邏輯，甚至部署流程都能打通。
它的定位不是「寫得更快」，而是「直接跳過寫」。
Lovable Agent，不再只是「一次性執行器」
與上一代產品相比，Lovable Agent 的最大變化，不在於它能「寫出更好的代碼」，而在於它工作邏輯上實現了升級。
首先是從一次性完成，到能疊代、能糾錯的轉變。Lovable 最早的邏輯是線性的，用戶提個需求，它生成一次，然後結束。
而 Lovable Agent 的更新引入了完整的 agent 邏輯閉環。它會自動分析任務，把問題拆解成多個步驟；會自己評估自己的輸出，如果錯了，會嘗試修復；直到目標被達成，而不是僅僅回應一次 prompt。
換句話說，它不是一個更聰明的自動補全，而是一個能反覆試錯、能和用戶一起合作的「AI 原生員工」。
舊版 Lovable，試圖在單一步驟中完成所有事情。
全新 Lovable Agent，通過分解問題、探索代碼庫和進行編輯，更像真實開發者一樣工作。
第二項變化是，在 Agent 領域裡面，現在經常被提到的「工具」。
Lovable Agent 也可以調用一系列外部工具來完成更複雜的任務，比如：讀寫項目文件、編輯代碼；查閱網頁上的技術文檔；分析日誌、調用資料庫 SQL、可視化結果；甚至還能生成並解讀圖片。
It has access to 'Tools' that it can use to take actions between thinking steps:
— Anton Osika – eu/acc (@antonosika) July 23, 2025
- Read & edit files
- Web search to, for example, find API documentations
- Image generation
- Read & debug logs
- Query database and analytics
And this is just the beginning.
圖片來源：https://x.com/antonosika/status/1948017850809270314
Lovable 創始人 Anton Osika 在 X 發文說這些工具可以用於 Agent 在思考步驟之間去採取行動，而這僅僅是個開始。
錯誤率減少 91%，能力大幅提升
官方稱，這一全新版本的 Lovable Agent 減少了 91% 的錯誤率，而產品完成率也有顯著提升。
AI coding 正在從代碼補全變成產品交付，從回答變成了執行，從對話框走向全流程參與。
用戶不是工程師，是每一個有想法的人
有了技術支撐的產品，Lovable 還有著極為明確的用戶定位。它的用戶不是工程師，而是創業者、設計師，甚至完全沒有技術背景的人。
Lovable Agent 並不是為了提升資深程序員的工作效率，而是面向那些不寫代碼、但有產品想法的用戶。
這種定位，恰好踩在了 AI 編程的情緒點上，甚至剛好也是今年年初 vibe coding 這個概念正式出現。
我不想在 prompt 後面等半天模型給我一個函數；
我想表達的是「我要做個在線點餐系統」，剩下的你來搞定。
在 Lovable 的平台上，我們不需要理解前端框架、資料庫結構或 API 編寫方法，只需要用自然語言描述想法，它就能構建出一個的完整應用。
Lovable 界面，如果懂編程可以直接編輯代碼，不懂編程也可以完全交給它，只看預覽。
根據創始人介紹，一位創業者 Caio Moretti，用 Lovable 搭了個在線服務，在 48 小時內創收 300 萬美元。
Caio Moretti 是巴西知名教育公司 Qconcursos 的首席執行官，公司有超過 50 萬的會員用戶，他們使用 Lovable 在兩周內構建了教育平台的會員版本，而這僅使用了兩名開發人員。
另一位用戶 Jameel，用它為餐廳老闆搭建管理系統，一年做到了 9 萬美元的穩定收入。
他們的共通點都是不擅長寫代碼，但知道自己要什麼，也敢用 AI 工具造點什麼。
在傳統編程工具像是 Cursor、或者光是安裝就能勸退一些人的命令行工具中，這些不太懂編程的用戶是被忽略的；但在 Lovable 這裡，他們被正面擁抱。
AI 編程賽道日漸擁擠，Lovable 對手如雲
根據 Grand View Research 的數據，AI 編程工具市場在 2023 年的估值為 48.6 億美元，預計到 2030 年將增長至 260 億美元，年平均增長率接近 30%。
AI 編程工具市場增長，來源：Grand View Research
在這個炙手可熱的賽道上，Lovable 的發展可謂是一帆風順。
Lovable 精簡的團隊
2023 年底在瑞典成立，最初只有 45 名員工。
2024 年 11 月正式發布產品，年收入每周增長 100 萬美元。
上周，Lovable 還完成了瑞典史上最大規模的 A 輪融資，成功籌集2億美元，估值飆升至 18 億美元，成為歐洲最新的獨角獸企業。
再來到今天，年收入突破一億美元。Lovable 是憑藉其極致的產品體驗和增長策略，成功脫穎而出。
Lovable 產品主頁
要知道，在軟體行業，從 100 萬美元增長到 1 億美元 ARR 通常需要數年時間。而 Lovable AI 將這個過程縮短到了驚人的 8 個月。
這一成就使其領先於近年幾乎所有備受矚目的軟體公司，包括 AI 巨頭 OpenAI 和新興編碼工具 Cursor。
儘管 Lovable 最快到達了一億美元的年收入，但整個 AI 編程領域的競爭也開始走進了新的階段。
國內的產品包括美團的 NoCode、這周一，字節跳動在 Trae 中新推出的 SOLO 模式、還有騰訊剛發布的把 Lovable 和 Cursor 結合起來的 CodeBuddy 等，都是面向不完全懂得編程的設計師、或者產品經理等小白，只要有想法就能做出自己的產品。
國外的同類型產品同樣豐富，主打前端的 V0 和 Bolt，還有前幾天陷入「刪庫跑路」危機的 Replit 等，都是 Lovable 的潛在可替代選項。
X 網友使用 MinMax 實現了一個物品管理 Web 應用；來源：https://x.com/yihui_indie/status/1947584329158430922
而通用類 Agent 像是 MiniMax 也支持連接 Supabase 來進行全棧開發，還有像是 Manus 也能直接生成一個交互友好、界面美觀的網頁。
雖然具體到每一家公司的目標可能都不一樣，但方向很一致：讓 AI 不只是「寫點代碼」，而是幫你從 0 到 1 搭建應用，甚至上線部署。
白熱化的 AI 編程產品戰爭，很難說 Lovable 能否實現年收入 10 億美元的目標。
在這場從面向編程到面向產品的遷移中，有太多工具試圖占據位置。除了正確的時機和清晰的定位，關鍵還是看這些 Agent 是否可以變成一個支撐真實項目開發的基礎設施。
但無論如何，AI 編程，反正是變得越來越不像「編程」了。
