生成式人工智慧（GenAI）貫穿了2023年的熱門話題，從最開始的ChatGPT到後來行業大模型、端側模型的出現，GenAI也將跨越到2024年，繼續成為行業焦點。
不久前，在戴爾科技集團2024年技術預測媒體溝通會上，戴爾科技集團全球首席技術官John Roese與我們分享了，2024年及未來影響科技行業的新興趨勢。他表示：「今年是GenAI的元年，特別是隨著ChatGPT和其他的GenAI系統的崛起和出現，現在整個行業都在討論、努力地理解GenAI。但很重要的是，GenAI或者是整個AI會繼續主導2024年的話題。」
John Roese介紹，他對2024年及未來技術行業發展趨勢有四大展望，包括GenAI、零信任、邊緣平台以及量子計算等。
John Roese表示：「AI是未來世界發展的中心，它可以通過邊緣投入到生產中，依靠零信任保障安全，並最終從量子技術處獲取源源不斷的動力，實現擴展到全球系統所需的性能和效率。我們需要密切關注AI，但也不能忽視其他架構。只有這樣才能確保願景與行動一致，從而取得長期成功。」
生成式AI進一步落地
近幾年，數字世界正在以前所未有的速度不斷變化和發展，作為行業的助推器，AI這一話題，更隨著ChatGPT等GenAI的出現，進一步成為整個行業的焦點。John Roese表示：「如果今年是GenAI的元年，2024年將是生成式AI的次年，GenAI將會繼續主導話題，並將從理論轉向實踐。從訓練基礎架構和成本轉向推理和運營成本。企業的關注點也將越來越多地從寬泛的實驗轉向自上而下的戰略重點，暨挑選出少數幾個真正具有變革意義的GenAI項目，領導者將承擔更多責任。」
John Roese表示：「雖然GenAI在如何改變商業和世界這一點上激發了人們巨大的創造力，但現實世界中規模化的GenAI活動卻寥寥無幾。進入2024年，我們將看到第一批GenAI企業項目走向成熟。」
針對各個企業和不同垂直行業領域的企業而言，不論是GenAI還是GPT4，大型語言模型的訓練成本都非常高昂。然而，垂直行業的企業通常不會直接在其應用中使用這些模型。因此，要進一步開發這些模型，使它們真正應用於垂直行業的生產環境，並發揮實際生產力，就必須解決諸多問題。其中包括推理基礎架構的建立，對此企業在2024年必須有更好地了解。除了訓練基礎架構之外，還需要思考如何構建一個有效的推理基礎架構。此外，還需要確定推理能力的部署位置。過去，企業主要將訓練放在數據中心，但未來必須仔細考慮將推理放置在哪裡，有可能會放在邊緣位置，接近呼叫中心或客戶所在地，這一點必須明確。
隨著GenAI的持續疊代，AI PC這一概念也開始進入公眾視野。其實，AIPC的開發已經有一段歷史了，AI PC的本質依然是一個PC平台，只是在設計上針對基於AI的代碼進行了優化。他預計，2024年將是AI PC落地的早期，到2025年、2026年，世界上大部分的PC都會增加額外的處理能力，能夠支持的應用也不僅僅是Copilot，任何基於網路瀏覽器的都將被支持。他表示：「AI的用例會越來越多，但是有很多AI的用例將來可以直接跑在PC上，而不用跑在雲端，因為AI它將會變得越來越成熟，越來越強大。」
零信任持續受到關注
「安全」在數字時代始終是必須面對的重要議題，在GenAI時代更是如此。零信任作為數字時代的創新安全理念，到2024年也將進一步落實到技術、標準等層面。John Roese表示：「2023年充斥著對零信任及其在全球網路安全工作中重要性的討論，2024年，零信任不再只是一個熱門話題。我們將更注重落實真正的技術、標準乃至認證，從而明確什麼才是真正的零信任。」
零信任具有重要價值，但同時也需要認識到在舊有環境中部署零信任基礎架構具有的挑戰性。零信任基礎架構最容易在全新環境中實施，因為在這些邊緣平台中，零信任原則可以從一開始就得到應用。然而，當前大部分的AI基礎架構仍在建設中，因此我們期待零信任安全原則將成為AI基礎架構構建過程中的默認選擇。若在五年後，任何IT架構未採用零信任將會顯得不合時宜。
邊緣平台繼續蓬勃發展
邊緣平台的迅猛發展正在持續進行。儘管多雲環境下雲服務提供商主要依賴集中的數據中心提供服務，但在實際生活中，數據並非僅存在於數據中心，而是分布在工廠、醫院等邊緣設備中。因此，我們需要將數據存儲在各個分散的地方，這也就意味著大型服務提供商需要為每個邊緣設備構建自己的邊緣平台。然而，對於一家公司而言，使用五個不同的邊緣平台同時提供服務顯然不是理想情況。
John Roese認為，企業將認識到構建現代化邊緣的兩種方式——邊緣孤島的擴展和多雲邊緣平台的搭建。對於未來，發展方向將是後者，即採用「邊緣平台」讓現代化邊緣成為多雲基礎架構的延伸。
一旦將邊緣平台和邊緣工作負載分離開來，基礎架構可以支持我們建立一個並行的平台。這個平台將包括軟體和硬體編排，以便在一個以軟體為定義的平台上進行運營。對於雲服務來說，我們不需要為每個工作負載建立單獨的平台，而是可以使用一個共享的平台。戴爾科技相信可以進一步提升安全性和自動化水平，建立一個共享的邊緣平台，而不是為每個工作負載和應用程序創建不同的平台。同時，戴爾科技已經設定了2023年開始實現這一願景的計劃，並將在明年開始落實之前的一些概念和設想。由於許多企業需要處理數據中心之外的數據，因此在利用GenAI時，我們需要在邊緣平台上進行運營，以實現GenAI在使用數據時的可能性。
量子計算與GenAI持續驅動未來
John Roese表示，量子計算的出現解決了GenAI和許多大規模AI對計算資源需求量極大這一主要問題。預計量子計算將帶來巨大的技術飛躍，提升AI系統的能力。現代化AI將建立在混合量子系統的計算基礎之上，AI工作將在包括量子處理單元在內的多種計算架構中分散進行。
John Roese認為，量子計算和GenAI之間具有密不可分的聯繫，而且在接下來的五年內可能會隨時發生重大變革。他表示，與傳統計算不同，量子計算是一種概率計算方式，如果能夠對GenAI進行優化，將使其變得更加高效。這種效率的提升將是難以想像的巨大，就像當初ChatGPT應運而生時給人們帶來的驚喜一樣。
儘管面臨著許多挑戰，但John Roese堅信戴爾科技有能力通過合作和指導成為客戶的戰略合作夥伴，引領他們向前發展。他強調需要建立一個數字化統一體，通過通力合作將數字化的想法變為現實。戴爾科技是站在技術和業務增長機遇前沿的綜合性公司，擁有豐富的專業知識、解決方案和合作夥伴，致力於幫助客戶構建以數據驅動為基礎的未來。
