外媒報道稱，微軟計劃在11月份的 Ignite 大會上推出自己的人工智慧晶片，代號為 Athena，旨在減少對英偉達的依賴，同時進一步實施在人工智慧領域的抱負。
目前，Nvidia 的 GPU 為微軟雲客戶使用的高級語言模型 （LLM） 提供支持，包括 OpenAI 和 Intuit，以及集成到微軟生產力應用程序中的其他人工智慧功能。然而，Athena 的推出使這家科技巨頭能夠獲得更多控制權，提高成本效率，並為其人工智慧相關計劃確保穩定的晶片供應。
有知情人士爆料稱，該晶片將類似於 Nvidia 的圖形處理單元，旨在運行訓練和運行大型語言模型的數據中心伺服器，這是生成人工智慧的基礎技術。
這一消息的出現是在 ChatGPT 背後的 OpenAI 正在考慮製造自己的人工智慧晶片後不久，同時正在評估收購目標。
OpenAI 內部至少從去年就開始討論如何解決對昂貴晶片的依賴，討論的選項還包括與Nvidia 在內的其他晶片製造商更密切地合作，以及實現供應商多元化。
隨著生成式人工智慧的出現，對人工智慧晶片的需求猛增。
全球領先的晶片製造商之一英偉達 （Nvidia） 的股價在過去12個月內飆升了近四倍，因為該公司憑藉強大的新型半導體產品進軍了人工智慧晶片領域，從而成功加入了萬億美元市值的精英俱樂部。
美國科技公司甲骨文曾表示，它正在花費「數十億」美元購買英偉達的晶片，以加強其在生成式人工智慧和雲計算領域的地位。該公司還準備在 2024 年第一季度發布其首個生成式人工智慧服務。
因此自研晶片的重要性不言而喻，擁有自研晶片的公司將能夠控制AI成本並解決任何短缺問題。
為此，元宇宙頭部企業 Meta Platforms 正在開發自己的矽晶片 MTIA（元訓練和推理加速器），以實現其人工智慧目標。全球最大的電子商務市場亞馬遜於2013年就開始悄然研發自己的矽晶片，並加快了在生成式人工智慧競賽中的計劃。
與此同時，軟銀集團旗下的英國半導體子公司 Arm在9月份進行了轟動一時的首次公開募股，引起了轟動。該公司在 IPO 中籌集了48.7億美元資金，成為今年規模最大的一次上市，其股價飆升25%。
Gartner 在最近的一項研究中表示，隨著企業繼續採用人工智慧，專為人工智慧工作設計的晶片今年收入預計將增長21%，達到534億美元。
報告稱，明年收入增長將加速到四分之一以上，達到672億美元，到2027年將增長一倍多，達到近1200億美元。
Gartner 分析師估計，僅在消費電子市場，設備中使用人工智慧應用處理器的價值將每年翻一番以上，達到12億美元。
