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AI 影片榜全球第二,藏著一家新影視公司的野心

2026年10月03日 首頁 » 熱門科技

AI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心

電影史上,新技術登台時從來算不上斯文。

1895 年,《火車進站》讓觀眾驚慌躲閃。1927 年,《爵士歌手》一聲開口,默片時代逐漸謝幕。1995 年,《玩具總動員》甚至讓觀眾忘了它是完全由電腦生成。

有意思的是,每一次「離經叛道」,最後都加速了行業發展。有聲電影、彩色膠片、數字攝影機、CG 特效,無一不是在懷疑與嘲笑中入場,最終被寫進電影語言的詞典。

如今,生成式 AI 也開始參與影視創作,一家以故事創作為核心的 AI 原生影視公司 Utopai StudiosAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心,正憑藉旗下的 Utopai XAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心,攪動影片生成模型的格局。

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截至 9 月 30 日,其自研模型 Utopai X 在獨立評測機構 Artificial AnalysisAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心 的帶音頻文生影片排行榜中位列全球第二,僅次於 Wan 3.0,壓過 Dreamina Seedance 2.5,同時是該榜排名最高的美國公司模型。

熱知識,該榜採用 Video Arena 盲評AI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心機制:觀眾不知道模型品牌,僅憑觀看體驗為同一提示詞生成的影片投票,排名由投票形成的 Elo 分數決定。這也是榜單引入盲評以來,首次有影視公司的自研模型上榜,堪稱出道即巔峰。

成績之外,更值得關注的是這家公司的身份。

業務覆蓋影視項目開發、融資、製作與全球發行,模型與平台都服務於實際的電影和劇集生產。對影視從業者而言,這是一個難得的樣本:生成式 AI 如何從單個鏡頭的創作,進入一部完整作品的製作流程。

一家影視公司,殺進了影片模型的決賽圈

Utopai 總部位於美國加利福尼亞州山景城,聯合創始人 Cecilia ShenAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心 與 Jie YangAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心 分別擔任首席執行官和首席技術官。Cecilia Shen 此前曾在 Google X 從事數據科學與 AI 解決方案相關工作。

Utopai 的發展始於 2022 年成立的 CybeverAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心。

早期研發圍繞程序化內容生成與高保真三維環境展開,為遊戲和影視預演打地基,隨後摸著石頭過河,逐步延伸到空間推理、鏡頭調度,以及從三維預演生成電影級影片。

2025 年,Cybever 更名為 Utopai Studios,開始圍繞原創作品和聯合製作,建立影視開發、製作與發行體系。自研技術也隨之被放進真實製作中,用於支持角色、場景和鏡頭的開發。

據《福布斯》估算,Utopai 的估值約為 10 億美元。《綜藝》在刊發的合作專題中,將其描述為「全球最大獨立 AI 原生影視公司」,並介紹了計劃於 2027 年推出的三部電影與兩部劇集。

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影視製作的實際需求,給 Utopai 的模型研發當了出題人。

要知道,用影片生成工具,用戶可以反覆「抽卡」,長片製作卻是另一套打法:數百甚至數千個鏡頭要連成一條完整的敘事線,角色、環境、道具的也得經得起攝影機來回折騰。

製作過程還伴隨著大量修改。

導演可能認可了角色設計,卻希望調整光線;可能保留了場景布局,卻需要改變人物動作。每一次修改,都要儘量延續此前已經確定的創作選擇,讓新素材能夠與其他鏡頭一起使用。

生成質量、跨鏡頭一致性與可修改性,由此成了長片製作必須同時翻越的三座大山。

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Utopai X 的研發,也圍繞這些製作要求展開。Artificial Analysis 披露,該模型基於 MiniMax H3AI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心 進行後訓練,此次排名超過了 MiniMax H3 原模型,以及同樣基於它開發的 MiniMax H3 Max。

根據最新資料資訊,Utopai X 在音頻同步與物理表現兩個能力類別中排名第一,在光照與材質、攝影機控制兩個類別中排名第二。

這些能力條條對應片場的硬要求:聲音要和畫面動作合拍;光線穿過玻璃、水體或金屬時,變化得經得起推敲;攝影機一動,角色與環境之間的空間關係不能斷線。

針對反射、焦散、空間理解與高級一致性等難點,Utopai X 也一一進行優化,目的在於提高素材的可用性,讓電影人能夠圍繞創意調整鏡頭,減少反覆生成後重新篩選的工作。

從 Utopai X 到 PAI,讓生成能力進入製作流程

模型能夠生成怎樣的畫面,還需要通過製作體系轉化為電影人可以使用的能力。

Utopai 為此開發了 PAI 製片智能平台AI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心,並將 Utopai X 深度集成其中。兩者分別承擔不同的工作,Utopai X 提供影片生成能力,PAI 則組織劇本、角色、場景、鏡頭及創作反饋,讓生成過程能夠沿用項目已有的資訊。

在 PAI 中,劇本可以被分解為場景和鏡頭,角色、地點、道具與視覺參考全程關聯於項目。創作者推進新鏡頭時,可以直接調用已確認的設定,不必每生成一次就把整個故事世界從頭講一遍。

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平台內的 AI agentsAI影片榜全球第二藏著一家新影視公司的野心 以「製片助理」的身份進場,是名副其實的神助攻:基於製作上下文幫電影人規劃鏡頭、試創意、出多個版本。創作者則可以貨比三家、回溯舊版,再拍板做什麼、留什麼、改什麼。

選定的素材隨後進入剪輯時間線,並與 Premiere、DaVinci Resolve 等專業後期工具銜接,形成從創意開發、素材生成到後期交付的連貫工作流。

整個過程中,故事、視覺風格、表演與最終版本的生殺大權,始終握在電影人手裡。首席科學官 Zijian He 所強調的「技術應該擴展電影人的畫布」,也體現在這樣的分工里,讓創作者擁有更多嘗試空間,並對結果保持掌控。

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研發與製作在同一屋檐下並行,近水樓台,自然轉出了一條持續疊代的飛輪。

藝術家在片場踩到的坑,會直接成為研發需要處理的問題,例如,同一個角色如何跨場景保持一致,已經通過審核的構圖如何在修改動作後繼續保留,多個版本怎樣進入剪輯並供主創比較。

實際製作攢下的數據與專家反饋,被用來打磨模型、智能體和工作流程,磨出來的新本事再回到當前項目,並像滾雪球一樣帶進後續作品。

相比只圍繞獨立片段開展測試,專業製作能夠提供更完整的反饋。一個鏡頭是否漂亮之外,電影人還會判斷它能否與上下鏡頭銜接、能否繼續修改,以及能否滿足最終交付要求。

中國 IP 與全球製作,有了新的合作方式

榜單之外,Utopai 的製作體系正在進入不同類型與文化背景的故事,接受比單個影片片段更複雜的檢驗。

計劃於 2027 年推出的動畫長片《The Most Serious Fart》,改編自 Mike Bender 於 2023 年出版的同名兒童繪本。故事圍繞一個格外嚴肅的屁 Siegfried 展開,他希望改變外界對自己的看法,並在旅途中學習接納自己、找到歸屬感。

看似荒誕的設定,承載著身份認同、自我接納與打破偏見的主題。Utopai 希望從具有辨識度的角色和故事世界出發,開發面向全球觀眾、能夠長期延展的娛樂 IP,讓一部電影成為持續創作的起點。

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主創陣容也體現了這種開發思路。

原著作者 Mike Bender 將擔任編劇和導演,他此前參與過喜劇電影《Not Another Teen Movie》,也是《Awkward Family Photos》的共同作者。Russell Hollander 擔任製片人,原著插畫師 Chuck Dillon 則出任創意藝術總監,讓繪本原有的角色氣質與視覺特點延續到電影中。

參與《史瑞克》編劇、並憑該片獲得奧斯卡最佳改編劇本提名的 Joe Stillman,擔任聯合執行製片人;參與《馴龍高手》等作品的 Andy Brooks 加入故事與分鏡創作;曾在皮克斯擔任藝術指導的 John Lee 負責製作設計。《辛普森家庭》《飛出個未來》的選角導演 Scott Muller 則負責配音選角。故事、視覺與聲音的關鍵環節,都由具有專業製作經驗的創作者參與。

據 Utopai 披露,人類動畫師與插畫師主導創作,AI 輔助製作疊代,角色的情感與故事的節奏仍由主創把握。

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同一片單中的家庭電影《Half Moon》,由德國 In Good Company、韓國 Paper Barn Studios 等夥伴共同參與,PAI 支持部分視覺元素。歷史史詩《Cortés》則面對另一種製作難度,需要讓規模龐大的歷史場景進入一部可以完成、可以發行的電影。

《Cortés》的故事發生於 1519 年,圍繞埃爾南·科爾特斯遠征阿茲特克帝國展開,涉及西班牙征服者與美洲原住民之間的衝突。奧斯卡提名編劇 Nicholas Kazan 曾表示,他為講述這個故事努力了三十多年,宏大的規模與高昂的成本始終是項目推進的障礙。

題材的難度還來自歷史本身。

西班牙人的到來、戰爭與特諾奇蒂特蘭的陷落,涉及複雜且存在爭議的歷史敘述。Kazan 強調,影片希望承認不同立場與視角的存在,通過一個具體故事呈現兩種文化相遇與衝突的過程,避免將某一方的敘述當成全部歷史。這種儘量兼顧多方視角的創作立場,也意味著主創需要謹慎處理歷史人物與衝突,如何理解不同群體的處境,與如何重建古城和戰爭場面同樣重要。

把特諾奇蒂特蘭古城、戰爭與帝國變遷搬上銀幕,意味著複雜的場景構建、群像調度和視覺製作。Utopai 計劃藉助 AI 製作工具緩解這些規模與成本限制,為這個長期未能進入銀幕的故事提供新的製作條件。

影片由 Paul Mignot 執導、Marco Weber 製片,以巴黎為製作基地,在西班牙拍攝,目標於 2027 年上映。編劇持續三十多年的嘗試,與 Utopai 在製作技術上的投入,開始指向同一個結果,讓故事成為觀眾能夠觀看的電影。

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Utopai 在亞洲的合作同樣也是量體裁衣,按作品的敘事需求來選擇合適的技術。

Utopai 與華策影視共同開發並發行動畫劇集《西遊記:消失的 500 年》,將 PAI 用於開發與製作;與日本 DeNA 的合作覆蓋視覺概念、角色、環境及場景疊代,創意審核權仍由 DeNA 藝術家掌握。

韓國業務則以 Alquimista Media 的創意團隊為基礎,亞太負責人 Hyun Park 更是擁有 Studio Dragon、華納兄弟韓國及 DramaFever 的從業經歷。

AI 可以幫創作者更快試畫面,人物、文化語境和敘事取捨,仍需要熟悉作品的人來把關。

從好萊塢動畫到中國經典 IP 這些合作,我們看到的並不是一個 AI 如何顛覆影視工業的故事,這些嘗試讓製作技術適應各地的審美與敘事,把本地創意和跨市場的製作、發行經驗捏合到一起,借船出海。

這或許是 AI 和影視兩個行業更健康的合作模式,這類作品的發行方式也在改變。

與 Ex Machina Studios 等夥伴合作的《Space Nation》,是一部計劃推出八集的長篇科幻劇集,圍繞人類面對外星威脅展開。對 PAI 而言,連續劇提出的要求遠遠超過生成幾段太空畫面,角色、環境、視覺風格與敘事銜接,需要在整季作品中持續成立。

從世界觀與角色開發,到不同環境的視覺構建,再到多集內容之間的連貫性維護,長篇科幻作品會反覆檢驗製作工具能否在複雜項目中持續使用。一個能夠長期發展的系列 IP,還需要讓後續故事沿用已有設定,避免每次製作都重新建立整個世界。

《Space Nation》也成為首部與傳統版權買家達成合作的 AI 劇集,巴西 Globoplay、德國電視台等買家按非 AI 內容的市場價格採購了相關發行權。

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據《福布斯》報道,在最終作品按約交付的前提下,《Space Nation》與《Cortés》的潛在合計預售收入最高可達約 1.1 億美元。

版權交易背後,兩個項目的推進遠沒有想像中那麼簡單。

《Cortés》與《Space Nation》早在 2025 年就已傳出消息,如今才朝著計劃於 2027 年推出的目標繼續前行。究其原因,漫長的推進過程,正是發生在好萊塢對 AI 使用邊界格外敏感的時期。

據《福布斯》報道,《Cortés》計劃採用真人表演與數字環境結合的方式,拍攝演員的表演,再將其放入數字場景。而這類項目所需人力要遠少於同等規模的傳統製作所需。對於製片方,這是讓昂貴故事有機會啟動的條件;對於從業者,同一組數字也意味著工作機會可能發生變化。

爭議因此有了具體對象。真人拍攝結束後,演員的形象可以被修改到什麼程度,能否用於其他鏡頭甚至後續作品,授權與報酬怎樣計算,都直接關係到這種製作方式能否被接受。

2023 年罷工後,SAG-AFTRA 達成的協議已經為數字替身設置了知情同意與報酬要求,保護範圍同時覆蓋主演和群演,製作方不能把一次拍攝理解為無限使用演員形象的許可。

編劇同樣爭取到了明確邊界。美國編劇工會(WGA)的 2023 年協議規定,製作方不能強迫編劇使用 AI,也不能利用 AI 生成材料削弱編劇的署名與相關權益。對於把 AI 深度引入製作的工作室,保留人類創作者的決定權,需要落實到劇本開發、素材使用與合同安排之中。

面對行業疑慮,Cecilia Shen 在《福布斯》採訪中強調,Utopai 使用不侵犯版權的訓練數據,願意與行業工會合作,並將創意決策保留在人類手中。這些是 Utopai 對外作出的回應,尚不能據此認定雙方已經解決所有分歧。

到了 2026 年,《綜藝》合作專題披露,《Space Nation》已進入製作,並計劃按照好萊塢工會框架推進。從公開項目到計劃發行,Utopai 的堅持,也體現在願意為技術之外的協商與製作投入時間,每一次向前推進,都意味著同時處理創作、預算、製作與行業規則的新的突破。

而且 Utopai 還是首家加入好萊塢編劇協會與演員工會的 AI 影視公司,算是拿到了傳統影視圈的正式「戶口」。電影節、專業主創、行業規則與版權交易,一步步把它迎進了產業的正門,「AI 原生影視公司」這塊招牌,也開始對應實打實的製作與發行。

新工具很少殺死舊藝術,但它會重新劃定講故事的門檻。就像攝影出現後,繪畫沒有退場,反而讓畫家則有了更多理由探索鏡頭拍不到的東西,攝影也逐漸發展成新的藝術語言。

AI 影片今天正走在這條老路上。Utopai 也已經拿到了入場券,它把模型研發放進了影視生產需要承擔的責任之中。接下來,這些作品能否讓觀眾追下去、更多曾被預算擋在門外的故事能否落地,才是這套模型與平台的真正考驗。

大銀幕的體驗不能完全用 Elo 分數來衡量,能讓更多過去因製作條件被束之高閣的故事破土而出、登上銀幕,並讓觀眾願意坐到字幕升起,AI 才真正從演示影片走進了電影。

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