
編者按:
當我們想喝可樂的時候,在極長的時間都只有兩個選擇:百事可樂和可口可樂。當我們選擇手機的時候,有 90%的概率在蘋果和華米 OV 等品牌里輾轉。當我們買運動服飾的時候,曾經第一時間想到的,大概率是 Nike、Adidas。
但世界之所以繽紛多彩,是因為在這些巨頭之外,有一些不遵從傳統,力求創造不同,注重設計和功能,著眼於明日的公司存在。
它們有著非主流的商業模式,設計與產品能提供獨特的用戶價值,和足夠的社交談資。重點是,它們沒有大公司的包袱,敢於不顧一切的進步。它們,是「多樣性公司」。
多樣性,是開放世界的關鍵。相信,只有真正關注和理解多樣性公司才能比更多人更早地看見未來。在同名欄目中,將以專訪的形式,與你一同見證這些多樣性公司,如何重塑未來,定義新常態。

▲ 樂享科技創始人&CEO 郭人傑
本文為「多樣性公司」欄目的第 12 篇。
樂享科技的創始人兼 CEO 郭人傑很有傳奇色彩,這位生於 1997 年的創業者,在 15 歲進入西安交通大學少年班,本科就讀於能源動力工程及其自動化,研究生畢業於倫敦政治經濟學院。曾任追覓中國區執行總裁,管理團隊超 1500 人,是追覓從掃地機器人市場的後發者成為行業領頭者的關鍵人物。
2024 年年底,他選擇了創業,創立了樂享科技,前期專注打開家庭具身智能
入口,目前已經發布了M1、W1、N1、Jupiter 等不同形態的具身智能終端,其中履帶式機器人 W1 獲得了迪士尼授權,以經典的「瓦力」形象出現。
作為明星創業者,郭人傑在宣布創業的時候就獲得了多家頂尖投資者的爭搶,樂享科技剛剛完成了 Pre-A 輪融資,累計融資額超過了 10 億元,在更願意聊願景和未來的具身智能賽道,樂享科技更希望用現實的產品和商業化來佐證自己的商業邏輯,他們的兩款家庭具身智能產品率先進入家庭,剛剛突破了 3 萬個具身智能機器人的訂單。
我們前不久和郭人傑進行了對談,聊了聊這家公司對於具身智能的思考,在一個比誰更仰望星空的領域,他們如何推行腳踏實地的節奏。

▲ 郭人傑與測試原創機器人
3 年之後,具身智能機器人就可以做家務了
Q:為什麼把公司取名為樂享(JoyIn)?這個名字聽起來和其他具身智能公司的科幻感機械感不太一樣。
A:主要有兩個原因,第一個我自己會認為,具身智能最後它也是一個產品,走進大眾視野的時候,它能夠為大家創造什麼價值是非常重要的。所以我就希望大家能夠「快樂地享受科技」,快樂地享受科技是我希望給用戶帶來的價值。然後也是我們自己希望給員工的一個初心愿景吧,我們今天研發的科技,就是希望讓大家能夠享受更快樂的生活。
現在樂享更多是作為我們的集團名,因為具身智能是一個足夠長的賽道,這裡有非常多沿途下蛋的機會,所以我們可能不僅僅是在一個品類上去發力,會涉及到未來多品牌的策略。目前家庭具身的場景里,是用元點 ZEROTH 這個品牌。樂享科技未來還會承載一些其他的品牌跟產品線。
做一個比喻的話,我自己的願景就是希望樂享科技成為字節跳動,讓元點 Zeroth 變成抖音。

▲ 元點 Zeroth M1 機器人
Q:如果說掃地機器人解決的是「家裡地面髒了怎麼辦」,那麼樂享科技,以及旗下消費級品牌元點 Zeroth 想解決的問題似乎更開放:陪伴、看護、移動、交互、協作。你會怎麼用一句話定義這個新品類?它到底是一台機器人,一台會動的 AI 終端,還是一種新的家庭成員?
A:我希望是能夠創造一個有溫度的家庭成員。

▲ 元點 Zeroth Jupiter 機器人
Q: 今天行業里很多具身智能公司會優先選擇工廠、倉儲、商業服務等相對結構化的場景,因為它們更容易量化 ROI。樂享科技為什麼一開始就把家庭場景放在核心位置?家庭明明是更複雜、更隨機,也更難標準化的場景。
A:因為這是我自己幾個願景和我自己能力的最大化發揮,也是我信仰的事情。
首先從我自己的願景上來講,前面感性化的描述是說它是一個有溫度的夥伴,理性來描述的話,它其實會誕生出下一代新的硬體終端,它會有兩個特點。
一是它的主動性,因為今天機器人跟人的交互是來由機器人來觸發的,但今天主流的硬體終端都是人來觸發交互,人類要跟手機發生交互,人要跟電視發生交互,人要跟電腦發生交互。基於主動性,它可以創造一種新的交互模式,它就會有原生屬於自己的一些應用能力,形成獨屬於自己的生態。
二是今天具身智能在家庭里可以跟人發生情感連接,不僅僅是基於應用或者數據本身發生的連接。比方說我們比較少會跟一個手機發生情感連接,導致我換手機依依不捨。但是未來可能我們會具身智能硬體有這樣的情感連接,這也是為什麼我們堅持去把它做成人形的原因。我們今天做成人形,並不是所謂的它更適配於物理世界,更大的原因是希望「讓人當人」-人能夠向其中投射一些人跟人之間特有的情感連接。
正好今天多模態大模型
的成熟,我覺得我們可以做成這件事情。
兼具主動性和情感連接之後,具身智能終端它會有原生屬於自己的硬體能力,也是原生屬於自己的軟體生態,也會有原生屬於自己的模型,這是我們對於它未來的終極想像,我相信,這是未來十年最重要的新終端之一。
從商業價值來看,具身智能這個產品這個賽道,是有可能讓一家公司成為 Magnificent 7 級別的公司(註:指 Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Nvidia、Meta、Tesla 七家科技巨頭公司),裡面有 2 家硬體公司,蘋果和特斯拉,都是讓上兩代硬體終端進入到千家萬戶,千萬台甚至億級別的出貨。手機作為一代終端,誕生了蘋果;汽車作為一代硬體終端,誕生了特斯拉。
從具身智能終端里誕生的 Magnificent 7 級別公司,可以說是硬體公司,也可以說是生態公司,但我認為它應該是一家以硬體為基礎,構建了自己的模型能力和軟體層應用生態的公司。
我是覺得我們有機會做成這家公司。
願景之外,其次當然就是自己的能力了,因為我非常了解家庭這個場景,我以前做掃地機器人,過去市場往往把掃地機器人歸為單一功能的傳統家電,甚至在賽道早期,行業低估了它與具身智能的血緣關係。但事實上,掃地機器人是過去十年唯一實現大規模量產並驗證了PMF(產品市場契合度)的機器人品類,它為我們沉澱了極為珍貴的原生場景理解。
我們在做家庭的場景的時候,我們有兩個跟大家完全不太一樣的認知跟判斷,第一個就是安全,一定是前提。而且是對於家庭每一個成員,老人、孩子、寵物,每一個家庭成員的安全,才會構成一個家庭購買決策,說服用戶去購買這個產品。
第二個是全自動,今天很多機器人認為自己用遙控器就可行的情況之下,我們在那個時候就潛移默化地知道全自動化的重要性,因為一個掃地機但凡被卡住,人要回去搬它一下都會覺得很煩。我帶一個機器人回家,我默認是來服務我,而不是我來服務它。

▲ 元點 Zeroth W1 機器人
Q:你曾經把目標類比為「機器人行業的大疆」,大家把稀缺的航拍能力變成了普通消費者也能使用的能力。樂享科技如果要成為「機器人行業的大疆」,你們要把哪種能力平權給普通人?
A:這是我們早年非常重要的一個比喻,比喻成大疆意味著兩件事,第一是說,大疆把當年一個大家可能認為還在 ToB、甚至軍用的技術,真正地帶進了千家萬戶,這個非常像今天的具身智能,它還只是存在於一些實驗室,存在於 B 端的一些巡檢、安防場景裡面。我們希望讓在 B 端的這些能力能夠快速地走向 C 端,創造它屬於用戶的價值。
第二是說,確實,我們不希望它成為一小撮人才會用的產品,而是希望它能夠成為成為足夠大的量級,今天一個普通的中產家庭也能負擔得起的產品。
這裡面要下放幾個很重要的技術,我們內部講,用可工程化的高維技術解決實際的用戶需求,等於成規模的產品。所以我們就一代代找哪些技術到今天已經可以工程化了,哪些場景是今天用這些工程化技術可以滿足的,我們就一代代地去滿足這些需求,採取一種漸進式的具身智能落地路徑。
具身智能的技術鏈條當然很長,每一代成熟的技術,我們都會把它下放到我們的這個實際的場景裡面,然後去滿足一代代的用戶需求。
我們內部是這麼思考這個公司的運營的,會分為兩層,第一層是技術層,第二層是產品層。
技術層主要負責什麼呢?我們說自己是家庭具身智能的開創者和長期引領者,技術層主要是負責長期引領,因為具身智能是個足夠長的賽道,長期引領一定來自於技術的驅動。今天我們掌握了所有的技術單點,能夠做技術的全覆蓋的情況之下,任何一個技術如果突然成熟,元點機器人不至於被降維打擊掉,可以快速補上技術差距,所以我們布局了 6 個技術點。
真正到產品化,產品層的時候,用戶價值就很重要了。
今天具身智能成熟了兩個技術,第一個是小腦能力,也可以說是運動能力,比如說宇樹給大家看到的,想做什麼動作都能做出來。第二個是多模態交互能力,基於底層 AI 模型的能力,可以把多模態交互做得比以前成熟很多,這是目前成熟可以工程化的能力。它們倆有沒有價值呢?其實非常有價值。
運動能力上,小人形具身智能終端第一次誕生了可以在全屋通行的平台,遇到障礙物可以邁過去,遇到門窄一點,它可以側身就進門,都是因為它這個小腦感知決策能力、運動能力成熟的表現。
當有一個全屋覆蓋的運動能力的時候,就有機會把一些固定的硬體結合起來,我們監控老人的安全可能是靠裝攝影機,但有的老人不接受攝影機,以及裝攝影機得裝很多個才能覆蓋全屋。如果今天我們有一個移動的機器人,把攝影機全屋移動起來,就可以用一個老人可以接受的形態,讓攝影機覆蓋老人在全屋的安全監控。
還有移動的照相機,以前很多爸爸是不入鏡的,是因為都在拍媽媽和孩子,但今天爸爸有機會入鏡了,因為它是一個可以移動的家庭影像設備,平常是一個小夥伴。
情感交互能力則會誕生一個人級別的陪伴。
最典型的場景,具身智能終端可以不斷加深對人的記憶,因為它並不是做一個通用的記憶,而是能識別到你的情緒,它會理解你喜歡什麼東西,不喜歡什麼東西,你喜歡跟誰交流,不喜歡跟誰交流,所以它會逐漸地越來越懂你,甚至有一天比你更懂你自己。它還可以認識不同的家庭成員,跟每個人做不一樣的交互,手機上共用一個軟體是沒辦法這樣的,我把我常用的 AI 助手給孩子用,那 AI 助手的表達就不會針對孩子做優化。

Q:具身智能機器人進入家庭的想像有幾十年了,但依舊沒到消費級的地步,這個類目目前擁有的核心能力,比如執行複雜家務的能力,離可用的門檻還有多遠?或者說,未來家庭裡面,機器人像家電一樣,會不止一個,而是有很多個?
A:具身智能也可以類比成自動駕駛,有 L1 到 L4 的分級,我們內部也有類似的分級,L1 級具身智能終端可以完成一些相對固定、非泛化的地面任務。比如撿起地上的垃圾、整理鞋子等,因為這類操作對力控和精細操作的要求還沒有那麼高。
L2 級別就是做一些立體空間的簡單收納,瓶瓶罐罐,盒子箱子歸堆歸納等。
L3 級別是能夠和智能家居打配合,完成一些全屋級別家務,比如打開冰箱門取東西這件事就是有難度的,因為有的冰箱門是摳拉的,有的是按鍵的,還有的可以遠程操控,如果具身智能能配合網關和智能家居,可以做的事情就會更多。我們就在和塗鴉智能在 AI Home 領域進行合作,融合我們的具身執行能力和他們的 AI+IoT 生態底座。
L4 就是真正的全自動,哪怕放到老破小的房子裡,也能通過泛化能力去操作執行任務。
3 年左右的時間,我覺得有機會做到 L3 水平,在智能家居深度配合下,有機會讓機器人進入家庭做家務。

Q: 對樂享科技和元點 Zeroth 來說,你們最底層的產品信念是什麼,或者說創業的初心原點?比如「機器人應該走進家庭」,「機器人應該有情感」,還是「AI 終端必須有身體」?
A:我們的初心其實很簡單,因為我自己一直想做的科技產品是能夠給大家帶來實打實的幫助,能夠讓大家的生活變好的產品,那就是一個好科技產品,所以我們一直想說自己要做一家有溫度的科技公司,其實就在於這裡。
還有一點跟市面上其他人的想法不太一樣的是,今天社會上有一些對機器人討論放在取代人跟人競爭,我們把家庭具身智能的品牌叫元點 ZEROTH 的原因是,我們希望從零開始去定義人跟機器人的關係。
我覺得很多人對於人和機器人關係是在一個狹隘的歷史觀里去做判斷,現在是在工業時代,所以會認為機器人就是進工廠,然後取代人的工作。
歷史上第一次對具身智能的想像,其實是帶著「人性」的,3000 年前,《列子·湯問》里有「偃師造人」的故事,偃師造的木頭機器人能歌善舞,還能給人拋媚眼。還有古希臘神話里的青銅機器人塔羅斯,因為古希臘神話經常描寫戰爭,所以青銅機器人塔羅斯的主要任務就是守城,保護人類。
工業時代我們用鋼鐵鋁合金做機器人,才想著讓它們進工廠。

▲ 古希臘神話里的青銅機器人塔羅斯
實際上每個時代對機器人的理解就是用當時最好的材料,做人形機器人,來彌補自己的不足,自己迫切要做事情,讓機器人代替自己去做,就像古希臘的塔羅斯一樣,實際上就是一個更強壯的人類。
當時我意識到,大家造機器人,本質上是一個鏡像自己的一個過程。人形機器人為什麼是人形,首先就是大家在映射自己,人投射了自己的認知,所以我當然會認為二者是共生的,希望一起去創造和探索外面更大的世界。
還有一點是我對 AI 的認知,坦誠地講,我從來不擔心所謂的 AI 降臨統治人類的警告。就像人一樣,短期內可能有一些小聰明、一些奇技淫巧的東西出現,但長期一定知道真善美是最優解;我甚至認為那些認為 AI 會傷害人類的人,其實不相信 Scaling Law,相信 Scaling Law,相信算力越強、數據越多、 AI 越強的情況下,AI 最後一定會智能湧現出真善美,技術的發展方向最終取決於價值選擇,而不是技術本身。
所以樂享科技今天做機器人和 AI 模型,我沒有那麼大的負擔,因為我覺得我們就是用一個自己的發心去做這件事,最後就是會做出一個足夠好,跟人共生,互相創造的機器人和模型。

▲ W1 原型機
機器人具備「人格」,比做成「人形」更重要
Q:現在元點 Zeroth 已經展示了 M1、W1、N1、Jupiter 等不同形態的具身智能終端。外界可能會覺得產品線有點多,但你們內部應該有一套邏輯。能不能講講這些機器人之間的關係?它們是並列產品,還是圍繞同一套技術平台長出來的不同形態?
A:前面我介紹了樂享科技的運營模式,一層是技術層,一層是產品層,技術層完成 6 個技術難點的預研,包括關節模組、輕量化機械臂、VLA、具身通用模型、本體結構、情緒識別模型。
技術在探索過程中,會有很多原型機出現,例如機械臂、關節模組、整機結構三個團隊,在探索整機結構的過程中就會做出不同的形態,80 厘米的我們做出來了全球最輕最小的具身智能,也儲備了一米二、一米六的形態,所以在技術層會有不同的探索,Jupiter 就是這種。輪臂式機器人 N1 是在探索 VLA 過程的載體,也有很多我們在結構上的巧思。
真正產品層的話,我們今年想產品化的兩款產品是 M1 和小瓦力(W1),這是明確的。M1 屬於小人形,小瓦力屬於類人型。
而且我們不光只考慮今天的產品,尤其是人形形態,我們在技術層上預研了三代,其實這也不太像一個創業公司會做的事情。內部的思考是,我們在做一個絕對意義上從 0 到 1 的賽道,這個賽道不太能主觀判斷什麼東西能成功,更不能判斷就是第一代就一定成功,因為家庭具身智能未來商業預期是 10 萬億的賽道,但在今天幾乎為 0,因為今天沒有任何一個具身智能產品賣了超過 5000 台。
當行業還沒有產品能賣過 5000 台的時候,實際上就相當於還沒有找到真實的用戶需求,用戶端的需求都沒找到,市場還是 0 的情況下,我們不會預設自己第一次就能找到最終產品形態,而是要從小的成功里疊代、不斷擴大成功。
我們本身比較擅長的方式就是通過不斷的用戶測試,用高頻疊代的方法不斷找到產品能更大成功的形態,所以我更喜歡說,多做一些可能性嘗試、在用戶端測試真實需求。哪怕第一批量只有一萬台,但小步快跑,很快會滾動起來。比如說我們在線下做地推,就會看在真實場景里,產品的什麼交互能打動什麼人最後促成銷售。
本質上是我們在一個從 0 到 1 的過程里去擴大公司成功的概率,就是需要多一些的產品形態和多一些的功能可能性組合,然後在用戶端做測試之後去選擇、去放大。

Q:現在行業里很流行講「人形機器人」,仿佛只要機器人長得越像人,未來就越近。但元點 Zeroth 的路線並不是只押注全尺寸人形。你怎麼看「人形」這件事?它是家庭機器人的終局,還是只是眾多形態之一?
A:這個問題特別重要,做人形一定想清楚人形到底有什麼價值。可能很多創業者還沒有想清楚,樂享科技的答案跟大家不太一樣,很多人說做人形是因為物理世界經過人類改造,是契合人類形態的。我們做人形,就是「讓人當人」,人會把它當人,前面我也說,要做一個人級別的交互和陪伴,首先用戶需要把它當人看。
我們沒做寵物和玩具的形態,還是因為這是不同級別的陪伴。人跟人對相互情緒的理解需求、記憶更豐富,情感反饋也更明確,基於這一級別的交互,延展能力和可能性更多,也可以把生態做深做廣,構建真正的壁壘。
是不是一定是人形?還不一定,比如說我們的小瓦力,大家也是把它當人的,當做一個外星來客,因為科幻片裡是這麼刻畫的,這也是我們選這個 IP 的理由。哆啦 A 夢也是,感受上來說,我們更把它當做一個人,而不是一隻貓。
就是說相比於是不是人形,有沒有人格更關鍵。真正決定長期價值的並不是外形,而是持續建立信任、理解與陪伴能力。

▲ 元點 Zeroth M1 機器人 X 光透視
Q: 清華姚班的創辦者姚期智說具身智能的核心能力和人很像,身體(行動),小腦(感知和控制)和大腦(推理決策規劃交流)三大件組成,目前的情況是小腦和大腦不太發達,那麼按照這個理解門檻很低的比喻,可以給我們樂享科技的基礎能力現狀嗎?
A:我認為我們的「身體」和「小腦」都是行業最好的,「大腦」正在成為最好的過程中。
為什麼我比較自信在身體這一層做到了最好呢,就是因為我們在真實場景里做了適配,最簡單的進入家庭這件事,機器人肯定不能太重,市面上一些產品用大的關節模組,一個關節模組都這麼大,做出來的機器人基本上就是三四十公斤,最輕最輕也要十五、二十公斤,很難相信這麼重的機器人進入家庭。
我們認為一個小機器人就不能超過 10 公斤,這意味著每個關節模組只能有 200 克,一個機器人 25 個關節模組,這裡就占到了 5 公斤,剩下的傳感器和結構件 5 公斤,這就是 10 公斤。
我們花了 9 個月的時間,把關節模組做小做輕,就是真的希望機器人進入家庭,所以對於重量和體積,還有性能都有極致的思考,所以我們也率先把粉末冶金技術引進到了人形機器人關節模組的研發和生產環節,就是希望在成本和重量可控的情況下,把性能做到最好。
小腦層面的自信源於我們已經做到了真正的全自動,機器人放在家庭里就不用管了,它自己走路,自己跌倒爬起,自己避障,自己越障,能夠自己去定位、導航、充電、建圖。比如我們的 M1 就是全球首個可以自主回充的家用人形機器人。
大腦確實是我們最後開始做的一項技術,我們今年會在9月份發布我們自己的模型,會給大家看到我們的大腦能力,也是非常具有我們自己思考的一個模型。

▲ 元點 Zeroth M1 機器人
拿到 10 億融資,是因為我們最有希望把家庭具身智能做成
Q:樂享科技創立一年半就獲得了 10 億元的融資,具身智能行業也經常出現大體量的融資新聞,投資人選擇和投資樂享科技的主要理由是什麼?
A:24 年 11 月我們創業的時候,具身智能還沒那麼火,主要是 25 年宇樹機器人上春晚,這個概念一下子就很火了。我們不是為了這四個字而做這件事,不是因為賽道熱就進來,而是因為機器人毋庸置疑是一件大事,機器人進入家庭是一件大事,但我能想到它怎麼進入家庭,所以我才創的這個業。
直到今天我們的估值也比做模型的公司低很多,因為我們一直想做產品,所以最早我們被認為是消費電子公司,估值就被看在了那個區間。後面具身智能火了,外界就開始把我們描述成消費級具身智能。但其實都不重要,我們想做的事情從來沒變過。
我們確實是最早做到讓機器人走進家庭的,並且確實我們是最有機會把事情做成的。因為我確實做過「消費級機器人」,做過沒做過的區別是很大的,最後都要做產品,掃地機器人是過往 10 年唯一被量產過的消費級機器人產品,產品定義都是從用戶需求出發的,「具身智能」這四個字對用戶不意味著任何事情,但需求被滿足意味著一切。
我們也是完整跑通過供應鏈到量產這個流程的。
總結起來就是1.我們更早意識到、更早做,在行業中進度和技術儲備都非常完備;2.第二我們還確實具備這個行業不具備的能力,產品定義的能力、供應鏈和量產的能力、還有運營銷售的能力。
其實半年以前,我們在行業里的劣勢也比較明顯,具身模型的能力還不夠強,過去 9 個月我去找全球最好的科學家來做技術的突破,從學習到對話到吸引,很幸運,到現在算是做了一個完整的建制了。

Q: 你們似乎把 3 萬個機器人的商業訂單看得非常重要,但是具身智能行業似乎整體對商業化結果並不著急,3 萬台訂單這個結果對你們內部意味著什麼?它驗證的是家庭具身智能真的有需求,還是驗證了早期市場願意為新奇形態買單?
A:對我們來講,3 萬個機器人的意味著三個非常重要的事。
第一,我們的產品是一個漸進式的路徑,每一代產品我們都希望探索多一些實際用戶需求,最終走向一代大成的產品。這種路徑的還有兩個好處一是能不斷打磨整個供應鏈和研發的體系,二是通過一代代產品的成功,一直留在牌桌上。
第二,從產品層講,最終大家肯定都是在歸一的路徑上競爭,從技術出發和從產品出發的公司,最後都會在某一個形態上收斂,就像 iPhone 4 收斂了智慧型手機的形態一樣。
我們要保證的是,在那一刻,我們會贏。因為我們通過一代代的產品,占據了入口,有用戶更新換代的基礎;更重要的是,我們通過一代代產品跟用戶的真實場景交互,構建起數據跟應用的生態。
第三,今天是機器人從 ToB 往 ToC 走的一個過程,我們太了解 ToC 了,所以我們不敢直接做C端,第一代產品平台通過B端把每個單點功能跑穩定,反覆打磨和驗證,再走向C端。

▲ 元點 Zeroth W1 機器人 X 光透視
Q:Pre-A 輪融資屬於比較早期,在與投資人溝通的時候,他們商業化落地,營收預期有無表現出比較久的耐心?還是說樂享科技有比較好的訂單結果,會更加讓投資人堅定信心?
A:首先大家其實沒有那麼著急,不過作為一家公司,也需要有自己的商業邏輯,我們的邏輯就是漸進式的具身智能落地路徑。
我們對於產品理解的第一要務,就是產品要建立在高頻發生的剛需上。怎麼用今天高維的技術解決真實的剛需。
例如老人看護,我們怎麼去發現並深刻理解這個場景的呢?因為掃地機器人做到後期,就發現有的用戶不是用來掃地,因為有移動影片跟對話的能力了,用戶就發現,掃地機器人不僅可以掃地,還可以在父母不接電話的時候,遠程把掃地機器人開到父母身邊去看到父母,並且用掃地機器人向父母喊話。
所以今天確實也缺這樣的一個設備,去完成老人的及時性的照看和聯繫。這樣的需求存在,那麼就會誕生產品,如果技術能滿足就會產生對應的價值,這是我們的邏輯。

▲ 元點 Zeroth N1 機器人
Q:家庭機器人很難定價:太貴會變成少數人的玩具,太便宜又撐不起複雜硬體和長期服務。你怎麼看這個品類的價格帶?它未來更像掃地機器人、智慧型手機,還是像汽車一樣,需要用分層產品矩陣來做?
整體來看,我認為還是偏向前者,最便宜的兩三千,最貴的一兩萬,這是我們想做的區間。
因為目前的家庭消費里,旗艦手機和旗艦電視已經算很貴的消費,能上到一兩萬元,作為一款家裡帶電的產品,我覺得比較好的區間就是兩三千到一兩萬。
Q: 很多技術公司喜歡講「替代人」,但元點 Zeroth 更強調「共生」。這聽起來更有人文感,但落到商業上也更難衡量。你怎麼定義一個機器人真正進入家庭:是它能完成任務,還是家人開始把它當成家庭關係的一部分?
A:肯定是第二種,把它當成一個家庭成員。
功能只是入口,情感交互、人級別的交互陪伴是它真正的長期價值。
如果今天我們跟大家講說我做了個陪伴機器人,大家還是不會買,因為今天陪伴這個詞本身是個很寶貴的詞,但是因為被講得太多了,所以它看起來不值錢了。大家也沒有辦法想像機器人這個陪伴有什麼不同,值什麼價格?所以它大概率還是需要以功能為基礎,功能是入口,老人看護、寵物拍攝記錄、孩子的輔助教育,讓大家有購買的意願。
但一旦第一批用戶用上之後,他們就會發現,其實後續的交互屬性,包括跟你的人級別的陪伴,我反而可能是最大的價值,所以那時候會傳播開來,更多的人群,包括年輕人自己都會意識到他的價值、都會買。我自己比較堅信這件事,難的只是第一波,當第一波人用上,這個東西開始口耳相傳的時候,量就滾動了。而且我們會找到更大的需求,能出幾千台,就能找到幾萬台的需求,找到幾十萬台的需求。






