前OpenAI高管米拉·穆拉蒂創立的初創公司Thinking Machines Lab，已與谷歌雲簽署了一項新的數十億美元合作協議，旨在擴大其對谷歌雲AI基礎設施的使用，其中包括由英偉達
最新GPU驅動的系統。TechCrunch獨家獲悉了上述消息。
據知情人士透露，此次協議價值為數十億美元（個位數區間），涵蓋訪問基於英偉達最新GB300晶片構建的谷歌AI系統，以及支持模型訓練和部署的基礎設施服務。
谷歌目前正積極與眾多AI開發商簽署雲計算合作協議，力求將其雲服務與儲存、Kubernetes引擎、以及其資料庫產品Spanner等其他服務整合打通。本月早些時候，Anthropic已與谷歌和博通簽署協議，獲得多吉瓦級別的張量處理器（TPU）算力——這是谷歌專為機器學習工作負載定製設計的AI晶片。
然而市場競爭十分激烈。就在本周，Anthropic也與亞馬遜簽署了新協議，為Claude模型的訓練與部署爭取高達5吉瓦的算力資源。
今年早些時候，Thinking Machines曾與英偉達建立合作關係，並獲得了這家晶片巨頭的投資。而此次則是該實驗室首度與雲服務提供商達成合作。本次協議並非排他性的，因此Thinking Machines未來可能會同時使用多家雲服務商，但這仍表明谷歌正致力於提前鎖定快速成長中的前沿AI實驗室。
穆拉蒂於2025年2月離開OpenAI首席技術官一職，隨即創立了Thinking Machines。該公司成立後不久便完成了20億美元的種子輪融資，估值達120億美元。儘管公司行事一向低調神秘，但已於今年10月推出了首款產品Tinker——一款可自動化構建定製前沿AI模型的工具。
此次周三宣布的合作協議，也讓外界對Thinking Machines的研發方向有了初步了解。谷歌在新聞稿中指出，谷歌雲能夠支持該初創公司的強化學習工作負載，而Tinker的底層架構正是依託強化學習構建的。強化學習是一種訓練方法，近年來支撐了DeepMind、OpenAI等頂尖實驗室的多項重大突破，而谷歌雲合作規模之大，也折射出這類計算工作所需的極高算力成本。
Thinking Machines是首批獲准訪問谷歌GB300晶片驅動系統的谷歌雲客戶之一。據谷歌介紹，與上一代GPU相比，該系統在訓練和推理速度方面提升了2倍。
Thinking Machines創始研究員邁爾·奧特在聲明中表示："谷歌雲以我們所要求的穩定性，幫助我們實現了創紀錄的運行速度。"
Q&A
Q1：Thinking Machines Lab是一家什麼公司？
A：Thinking Machines Lab是由前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂於2025年2月創立的AI初創公司，成立後不久即完成20億美元種子輪融資，估值達120億美元。公司行事低調，已於2025年10月推出首款產品Tinker，這是一款可自動化構建定製前沿AI模型的工具，底層依託強化學習技術構建。
Q2：谷歌與Thinking Machines Lab達成的這筆協議具體包含哪些內容？
A：此次合作協議價值數十億美元（個位數區間），內容涵蓋Thinking Machines訪問基於英偉達最新GB300晶片構建的谷歌AI系統，以及獲得模型訓練和部署所需的基礎設施服務支持。該協議並非排他性的，Thinking Machines未來可同時使用多家雲服務商，Thinking Machines也是首批使用谷歌GB300系統的客戶之一。
Q3：強化學習在AI模型訓練中有什麼重要性？
A：強化學習是一種通過不斷試錯和反饋來優化模型表現的訓練方法，近年來支撐了DeepMind、OpenAI等頂尖AI實驗室的多項重大技術突破。由於強化學習對算力的需求極高，Thinking Machines與谷歌雲簽署數十億美元級別的協議，正是為了保障其Tinker產品所依賴的強化學習工作負載能夠穩定高效地運行。
