這次私有5G基礎設施試驗在Hitachi Astemo Americas位於美國肯塔基州貝瑞亞的電動汽車製造廠進行。本次試驗的關注點是實時數字影片、人工智慧和邊緣到雲的技術能夠如何實現自動缺陷檢測。
該試驗項目結合了愛立信的私有5G和AWS Snow Family，在日立公司的工廠內為機器學習模型提供動力。在接入日立公司的影片分析系統後，組件組裝操作的實時影片就會通過網路傳輸，幫助提前發現缺陷。
電腦視覺系統可以同時檢測24個裝配組件，而「傳統方法」是逐個檢測，這種方法大概需要一個人類檢測員。由於採用了4K攝影機，該系統能夠觀察到亞毫米級的缺陷，公平地說，這比一個拿著寫字板、戴著一副雙光眼鏡的人做得更好。
愛立信PCN商業和運營主管Thomas Noren表示：「此次合作的最大亮點在於，它並不涉及某個遙遠的未來才會出現的功能。」「這些解決方案今天就可以部署在製造和企業環境中，為早期用戶帶來一系列競爭優勢。作為全球技術領導者，愛立信、AWS和日立美國研發部門展示了如何通過合作推動創新。」
日立美國研發部門副總裁兼日立Astemo Americas首席架構師Sudhanshu Gaur補充表示：「我們探索並驗證了由專用5G支持的新用例，展示了智能工廠已有的能力。」「專用5G、雲和人工智慧/機器學習自動化技術的組合有可能徹底改變我們製造產品的方式，我們很高興能夠站在這一創新的最前沿。」
自動缺陷檢測和相關智能工廠工具的概念算不上多新鮮，但由於宏觀 RAN 市場發展緩慢，愛立信等套件供應商可能會在未來幾年想方設法提高人們對5G專用網路的認識並推動銷售。雖然它比一般RAN市場小得多，但似乎是一個正在增長的領域。
