智能座艙過去幾年的變化，很大程度上是從螢幕和語音開始的。
更大的中控屏、更流暢的車機系統、更豐富的應用生態，以及可以控制冷氣、導航、音樂的語音助手，構成了上一階段用戶對智能座艙的主要感知。它們確實改善了車內體驗，但本質上仍然是「人發出指令，系統完成任務」的交互邏輯。
進入大模型時代之後，汽車座艙開始出現新的變化。座艙不再只是一個車控入口，也不只是手機生態在車內的延伸，而是有機會成為一個能夠理解場景、記住偏好、主動響應的智能空間。尤其是在端側模型逐漸成熟之後，智能座艙正在從單一語音助手，走向更複雜的車載 Agent。
4 月 24 日，在第十九屆北京國際汽車展覽會上，面壁智能發布了 SuperMate 端側智能座艙方案的全新升級版本，主要圍繞全場景 Agent 服務、全模態交互
能力和多晶片平台適配三個方向展開，並在車展現場提供了實車搭載體驗。
如果說過去的智能座艙更強調「能做什麼」，那麼 SuperMate 此次升級試圖回答的是另一個問題：座艙 AI 如何在合適的時間、以合適的方式介入用戶的用車生活。
面壁智能對這次升級的描述，是讓座艙 AI 從「好記性」進一步走向「真正懂你」。這背後涉及的不是單一能力，而是感知、記憶、推理和執行之間的閉環。車內 AI 需要知道用戶是誰，記住他的偏好，理解當前的場景，再決定是否需要主動執行某個動作。
這也是座艙 Agent 和傳統語音助手之間的區別。語音助手通常等待用戶下達明確指令，而 Agent 更強調連續感知和主動服務。但在汽車這個場景中，主動並不意味著頻繁打擾。相反，真正有價值的座艙智能，往往體現在一種有分寸的「無感」之中。
例如，SuperMate 基於量產級端側多模態感知能力，可以在不依賴雲端的情況下，完成「感知—記憶—推理—執行」的完整閉環。用戶上車後，系統可以通過身份識別和多用戶記憶自動加載個人偏好；行程中，當用戶說出「去接孩子」這樣的模糊指令時，系統可以結合歷史習慣補全目的地並規劃路線；在用車過程中，系統也可以根據環境和乘客狀態，自動聯動車窗、冷氣和座艙應用。
這些能力並不一定需要被用戶明確感知。很多時候，用戶感受到的可能只是溫度更合適、路線更順手、座艙狀態更自然。對於車載 AI 來說，這種低打擾的體驗，可能比單純展示複雜功能更重要。
SuperMate 此次升級中，也強調了對車內關鍵人群的照護能力。比如系統可以實時識別兒童危險行為並進行自動介入，在識別兒童哭鬧後聯動車內環境進行安撫；也可以主動捕捉艙內外的高價值瞬間並自動保存。離車後，智能哨兵功能還可以持續監測周邊環境，並在安全性和低功耗之間做動態平衡。
更具體的垂直場景，是事故處理 Agent。
按照面壁智能的介紹，當車輛發生事故時，SuperMate 可以實時識別事故狀態，快速介入並安撫駕駛員情緒，同時引導用戶完成現場處理流程。在定責、定損等更專業的環節，SuperMate 將調用面壁智能旗下道路交通事故陪伴智能助手「松果有理」的能力，為駕駛者提供處置建議和理賠指引。
這個功能將覆蓋車機端和手機端，未來也會接入車載小藝和手機小藝平台。在車險理賠環節，面壁智能還將與太平保險共建車事故多智能體場景，並計劃在太平保險北京分公司試點，嘗試打通從事故識別到理賠服務的全鏈路智能化體驗。
這類應用值得關注的地方在於它讓座艙智能不再停留於娛樂、導航、車控等高頻但相對輕量的場景，而是進入了事故處理、保險理賠這類低頻但高壓力的場景。對用戶來說，事故發生後的情緒安撫、流程指引和專業建議，往往比日常功能更能體現 AI 的實際價值。
在交互能力上，SuperMate 此次升級也與面壁智能最新發布的 MiniCPM-o 4.5 全模態模型相關。
MiniCPM-o 4.5 具備原生全雙工交互能力。簡單來說，它在輸出內容的同時，仍然可以持續感知視覺和聽覺輸入，不需要等待用戶完整說完一句話之後再被動回應。這讓座艙 AI 有機會從傳統「一問一答」的回合制對話，進入更接近自然交流的狀態。
對於車載場景而言，全雙工和全模態能力的意義很直接。駕駛過程中，用戶的注意力不可能完全交給車機系統，車內也會同時存在語音、動作、視線、車外環境等多種資訊。座艙 AI 如果只能聽懂一句明確指令，能做的事情就很有限；如果它能夠同時理解語音、視覺和環境變化，就可以更自然地判斷什麼時候該回應，什麼時候該保持安靜。
面壁智能也在基於 MiniCPM-o 4.5 的全模態能力，與合作夥伴共同探索下一代智能座艙平台。這裡的變化，不只是交互方式從語音走向多模態，更重要的是座艙 AI 的角色正在改變：它不再只是一個功能型助手，而是逐漸具備對駕駛環境、乘客狀態、聲音和視覺信號的持續理解能力。
車展現場，面壁智能還展示了 EmbodiedClaw。這是一套面向車載與具身場景的 Agent 運行與編排框架，作用是打通用戶個人設備、車端算力、端側模型和雲端模型，讓數據和任務可以在不同設備之間協同流轉。
這背後有一個更長期的想像：汽車不只是行駛中的交通工具，也可以成為一個具備算力、傳感器和個人數據入口的 AI 節點。尤其是在大量停放時間裡，車輛是否可以繼續處理任務、提供服務，甚至延伸出新的「離車價值」，會成為智能汽車下一階段值得討論的問題。
當然，要讓這些能力真正上車，只有模型和場景是不夠的。端側 AI 面臨的現實約束非常複雜，不同車型有不同的晶片平台、成本區間和功耗要求。一個方案如果只能運行在少數高算力車型上，就很難實現規模化普及。
因此，SuperMate 此次升級的另一項重點，是多晶片平台適配。面壁智能表示，SuperMate 已經完成對高通、聯發科、英特爾、瑞芯微、英偉達、AMD 等主流晶片平台的適配，支持從輕量語音交互到全模態理解的多規格模型運行，以覆蓋不同量產車型的配置梯度。
面壁智能還展示了與英特爾聯合開發的 AI Box 解決方案。這一方案基於英特爾 Core Ultra 系列平台，官方稱可提供最高 180 TOPS 稠密 AI 算力，並適配面壁智能 MiniCPM 全系模型。它的意義在於，為大模型在車端本地運行提供了新的硬體載體，也讓部分車型可以通過 AI Box 的方式獲得端側算力能力。
目前，SuperMate 已經在吉利、長安馬自達等車企的多款量產車型中實現搭載交付。面壁智能 CEO 李大海在車展期間表示，預計到 2026 年底，將有 30 萬輛汽車搭載面壁的端側模型。
除了產品發布，面壁智能還聯合清華大學車輛與運載學院、中國汽車報共同發布了《智能座艙：定義 AGI 時代的汽車新範式》白皮書，圍繞端側 AI 在智能座艙領域的技術路線、場景方法論和產業趨勢進行梳理，並舉辦了專題研討會。
從行業角度看，SuperMate 的升級反映了智能座艙正在發生的一條清晰路徑：從車機系統，到語音交互；從語音助手，到多模態模型；再從單點功能，走向能夠理解場景和主動執行任務的座艙 Agent。
這條路徑並不意味著所有功能都會迅速成熟。車載場景對穩定性、安全性、隱私保護和功耗控制都有更高要求，端側模型能否在真實量產環境中長期穩定運行，也需要更多車型和用戶規模驗證。尤其是主動服務類功能，既要足夠聰明，也要足夠克制。否則，智能很容易變成另一種形式的打擾。
但趨勢已經比較明確。汽車正在從一個移動空間，逐漸變成一個由傳感器、算力、模型和用戶數據共同構成的智能終端。座艙也不再只是駕駛員和車輛之間的操作界面，而是用戶生活、出行和數字服務之間的連接點。
面壁智能 SuperMate 此次升級的意義，正在於它把端側大模型、全模態交互、車載 Agent 和產業適配放在了同一個框架中。對車企而言，這是一套面向量產的智能座艙方案；對用戶而言，它最終要回答的仍然是一個很樸素的問題：車能不能更懂我，並且在我真正需要的時候，少一點複雜操作，多一點恰到好處的幫助。
