當前全球經濟環境動盪，產業競爭格局正在發生重大調整。受全球經濟下行、貿易保護主義、疫情等因素影響，我國高新科技發展遭遇「卡脖子」，在很多核心、關鍵技術領域還受制於人。
在零數科技看來，「專精特新」是國家為鼓勵培育專注專業、創新驅動中小企業而提出的戰略決策。「專精特新」企業一方面利於引導人才、資金、數據等要素資源集聚，加快企業創新步伐；另一方面有助於提升產業鏈協同性，著力破解「卡脖子」難題。
零數科技創始人林樂表示：「零數科技是上海市『專精特新』企業，同時也是國家高新技術企業，專注於區塊鏈和隱私計算等前沿技術的研究和應用，為客戶提供更加安全、高效、隱私保護的數據共享交互和資產流通服務，讓客戶充分釋放數據的價值，實現商業創新增長和可持續發展。」
專註解決問題是「專精特新」的核心也是企業的生存之道
金融業已有幾千年的歷史，然而仍有很多問題尚待解決。林樂表示：「金融的價值在於服務實體經濟，就是讓實體經濟的資產流通起來，匹配相應資金，實現產融結合。這個過程必須解決資訊流、交易流和現金流這『三流』的問題。」
「而實際情況是：在推資產證券化的時候，比如光伏資產證券化，其初衷是把主體的信用和資產信用剝離開。即便公司主體可能不太好，但也能依託資產給企業融資，這對企業意義重大。但中國的金融體系不支持這樣的做法，原因是配套的法制環境還不夠完善，導致了市場端的信任不足。公司的資產再好沒有用，公司的主體評級如果達不到2A或者2A 以上，沒有辦法在滬、深證券交易所或者銀行間市場進行交易。對很多金融機構來說，如果能夠穿透式地知道資產的真實運營情況，實際上是有投資的意願，因為這塊收入非常穩定，可以得到更好的年化收益率。」
要解決這個問題，首先就需要解決資金端和資產端資訊不對稱的問題，摸清企業底層資產的真實運營情況。原來靠人工去盡調，成本高、效率低、容易造假，現在很多設備都聯網了，物聯網結合區塊鏈就可以把資產真實資訊反映出來，大大降低了解決資訊流問題的成本。其次資產數字化後可大大提升資產交易確認的效率，進而提升交易流實現效率。最後，很多金融產品都是靠資產產生的現金流還本付息，需要通過某種技術將資產產生的現金流鎖定，不會被提前挪用，通過分配規則的智能化，大大降低金融貸後管理的成本。
在中國科學院物理學攻讀博士學位後就到了深圳證券交易所工作，技術出身的林樂，2015年一個偶然的機會關注到了比特幣這個新鮮事物，並對比特幣的底層技術——區塊鏈進行了深入研究，發現這項組合技術和理念對金融體系乃至整個商業社會將產生巨大的影響。
他發現，區塊鏈作為一個分布式共享賬本系統，具有數據防篡改、可溯源的特性，從而形成一個可信任的數字環境。如果結合資產數字化，實現資產的登記、確權和交易驗證一體化，將大大提升資產在數字世界流通的效率，最後結合智能合約，讓事先約定好的規則，可以得到確定性地自動化執行，形成一個有利於協議執行的可信環境。這便能很好的解決金融行業資產證券化的「三流」問題。
林樂認為：「區塊鏈與智能合約的結合，可以實現無摩擦地數字化協作，為數字經濟打造可信的協作機制環境，將奠定區塊鏈在產業數字化轉型中的關鍵地位。」
精於技術，不斷打磨產品
零數科技的發展經過三個階段。雖然每個階段重點不同，但核心還是要把技術做「精」， 產品服務做「精」。林樂介紹到：「技術要『精』是第一個階段的重點。2016年到2019年重點打磨區塊鏈底層核心技術，真正讓區塊鏈技術可以滿足大規模商業落地的性能需求，區塊鏈底層技術上做到了全國領先。2022年工信部電標院的區塊鏈性能測試上，性能突破15萬TPS，國內領先。像軍方的無人機遠程協同作戰系統，這類應用對性能、安全和穩定性的要求極高，最後只有我們脫穎出。同時我們也在IEEE國際期刊圍繞底層算法創新上發表了兩篇論文。」
第二個階段就是做「精」服務，讓技術進行商業落地。「不論是ToB還是ToG只有通過商業化的路徑才能生存下去。 所以第二個階段在2019年到2021年，公司重點圍繞圍繞能源電力、汽車交通、軍事政務、文化旅遊、金融科技、智慧農業等六大領域打造標準化解決方案，主要與國家部委、地方政府、央國企、大型行業協會、龍頭企業等落地了一系列標杆項目。2020年率先實現年度盈利，即便在疫情之下，依然保持了持續3年實現2倍的業績增長。像今年中國電動汽車百人會，我們則是唯一一家區塊鏈代表公司受邀分享，確實也是因為在汽車數字化領域做得比較深入，才能積累足夠多的認可與優勢。
「第三個階段，從2022年至今，打造標準化產品服務體系。疫情練內功，在大量的案例的基礎上去做底層和中間模塊的標準化。我們打磨了零數區塊鏈平台、零數區塊鏈服務監管平台、零數數據流通服務平台、零數數字資產服務平台、零數隱私計算平台、零數普惠金融服務平台等從底層到中間層的標準化產品體系，為各行各業的區塊鏈應用提供高效率、低成本的部署實施方案。同時，在金融、文化等資產流通較為密集的領域，依託零數開放許可鏈，形成零數資產資訊服務平台、零數數字資產流通服務平台兩大平台級服務入口。」
有特色、重場景、創新穎：加速技術與行業落地
區塊鏈技術在中國，由於市場環境、監管環境都不可能複製國外的創新體系。林樂表示：「所以我們更多是以基於區塊鏈技術幫客戶去解決實際問題，在場景、特色、新穎上做好解決方案的交付與實施。
首先要把技術優勢轉換成服務特色。林樂認為：「技術做到最優僅僅是基礎，還要知道怎麼用才重要。」
「其次，發揮團隊優勢，在方案的新穎上下功夫。「這需要具備熟悉場景、熟悉技術的人，形成一個從售前解決方案到實施落地完整協同體系。」
「第三，要具備場景優勢。只有深入場景里去鑽研，逐漸積累落地場景越多，壁壘就越強。第四，保持合規。區塊鏈業務它是有監管風險的，合規合法是區塊鏈應用創新的生命線。第五點，資源整合優勢。要有相對平衡綜合能力，這是區塊鏈公司的一個非常重要的優勢。」
區塊鏈與智能網聯汽車場景下的結合就體現出了新穎與特色。林樂介紹：「圍繞智能網聯汽車數據生態服務方面，我們與戰略合作夥伴中國汽車工業協會搭建了汽車數據溯源與存證平台（ADTC）和汽車大數據區塊鏈交易平台（VDBP），希望通過這兩個平台，一方面形成統一汽車行業數據採集傳輸標準，符合了監管要求；另一方面，通過構建分布式的汽車數據共享交易網路，使得數據供給方和需求方之間形成連接，同時結合隱私計算技術，實現數據的所有權、使用權分離，僅以輸出計算結果成完成數據使用權的共享需求，從而大大提升無人駕駛算法性能提升的步伐。」
VDBP提供了數據真實性證明。可以在不泄露行駛數據的同時，保存數據真實性證據，為無人駕駛時代，事故責任的釐清提供了有效手段。
實現了數據的所有權和使用權的分離。林樂介紹：「在數據所有權上，由於無人駕駛需要大量數據訓練AI算法，而整車廠數據有限，AI公司數據更少，需要搭建一個數據交易的網路。原來各個整車廠其實是每年大概花幾億去採集數據，通過車在路上直接跑，這個成本太高了。VDBP平台便是在不保存原數據的基礎上，搭建了數據供需連接的高速公路及支付清算的交易體系。」
「在數據使用上更加安全。由於汽車各環節數據部分涉及隱私及機密，不少數據供給方提出，可以讓數據被使用，但不希望使用方看到底層數據原文。這時候，平台提供了隱私計算功能，基於聯邦學習，讓數據供需雙方之間，在不共享數據原文和數據算法的情況下，共享數據的使用權。」
這兩個平台互為補充真正把數據作為關鍵生產要素，在汽車領域得到了深度的實踐，將更好地服務於智能網聯汽車行業全面健康地發展。
