如今企業在部署AI方案之前，首先需要解決一系列治理、合規與安全問題，而這必然會在技術、道德、社會和監管等各個層面帶來多種複雜挑戰。
IBM在今年早些時候推出了watsonx解決方案集，專注於滿足企業的特殊需求。之後，IBM又推出watsonx Granite基礎模型，希望進一步增強其AI安全儲備。而即將在12月初全面上線的watsonx.governance，則專注於企業AI模型的管理與治理任務，希望補齊企業IT的最後一塊拼圖。
watsonx.governance
IBM的全新watsonx.governance為組織提供一套全面的工具包，用於管理風險、提高透明度並為遵守未來的AI相關法規做好準備。它允許企業建立自動化的AI治理流程、監控模型並採取糾正措施，最終提高整個體系的可見度。
IBM的watsonx.governance是IBM提供的一套新工具，能夠在AI模型的管理與治理方面提供多種關鍵功能：
風險管理：watsonx.governance幫助組織管理與AI模型相關的風險，特別是由大語言模型（LLM）或者說基礎模型引發的風險。受訓練數據質量的直接影響，特別是來自網際網路的未經驗證數據源的素材，有可能令模型引發風險。
透明度增強：AI模型面臨的一大主要挑戰，在於如何提高模型的決策方式、以及所生成輸出的透明度。watsonx.governance能夠提供增強AI模型透明度的工具和流程，努力希望解決這個問題，確保模型的運作和輸出結果更易於理解。
合規性保障：隨著AI法規的不斷發展，企業必須保證自己的AI模型符合這些法規。watsonx.governance將幫助組織預測並為未來以AI為重點的法規做好準備。它能夠將這些法規轉化為可執行的政策、為合規保障提供助力。
治理與監控：watsonx.governance使企業能夠有效治理並監控其AI模型。它為AI治理流程提供自動化機制，例如模型監控與糾正措施。這有助於組織保持對其AI部署的控制，讓整個體系始終按照預期運行。
提高可見性：watsonx.governance提高了AI運作的可見性，使組織能夠跟蹤並評估其AI模型的性能和行為。這種可見性將成為制定明智決策、解決各種潛在問題的重要前提。
IBM Consulting也在擴展其戰略專業知識，以幫助客戶採用負責任的AI實踐，包括推動模型治理、乃至更廣泛組織治理的全面自動化。其中包括解決AI道德、組織文化、責任、訓練、監管合規、風險管理和網路安全威脅等種種現實問題。
watsonx.governance產品將作為IBM watsonx AI與數據平台的一部分，與AI助手和數據存儲方案等其他產品一道，幫助企業擴展並加速其AI計劃。此外，IBM還為其開發的watsonx模型提供智慧財產權保護。
分析師評論
企業在部署生成式AI時往往面臨著一系列重大挑戰，具體涉及治理、合規和安全等層面。如果無法保障數據隱私和安全、保障AI訓練中使用的敏感資訊並防止數據泄露，技術落地將永遠無從談起。
道德和偏見問題也同樣重要。由於AI模型會從訓練數據當中繼承偏見和傾向，因此可能導致不公平結果，特別是在招聘和執法等敏感領域。此外，不同司法管轄區中法規條款的不斷變化又進一步增加了複雜性，要求企業隨時關注專業知識並遵守新的法律標準。
此外，不少AI模型還缺乏透明度和可解釋性，這就拉高了理解和證明AI驅動決策合理性的門檻，也讓產生失誤或危害之後的責任劃分變得愈發複雜。
新的watsonx.governance以及IBM最近發布的watsonx Granite基礎模型解決了上述問題，並幫助組織應對AI帶來的挑戰，確保技術實踐始終負責任且符合道德。
而完整的watsonx產品組合將幫助企業利用AI進行創新，同時保持自身AI規劃的透明度、問責制與控制力。
IBM並不是唯一一家挺身而出，願意幫助企業應對AI安全與負責任部署挑戰的廠商。普華永道、德勤、畢馬威和埃森哲等傳統企業諮詢公司都提供一系列服務，希望幫助企業解決這方面問題。谷歌和微軟等領先的AI技術提供商也分別推出了針對性的解決方案。
而憑藉廣泛的方法學基礎與深厚的技術積累，IBM幾乎是唯一一位有能力全方位解決生成式AI入駐企業時各種現實問題的選手。Watsonx也重塑了我們對於IBM和AI的看法：藍色巨人正不斷通過實用工具補充自己的先進技術解決方案，希望將AI安全可靠地交付給企業客戶，並藉此積累起強大的商業聲譽。IBM對其watsonx路線圖的關注和推進速度值得讚賞，我們也將隨時關注相關產品在市場上的實際表現。
