近日，位於美國馬薩諸塞州波士頓的科技公司Spiral對外宣布，正式推出了一款具有創新性的AR檢測平台——Roboscop。
Roboscop平台能夠將數字化缺陷標記精準無誤地錨定在大型複合材料構件的表面，使得檢測人員可以直觀、清晰地看到構件上的缺陷位置和相關資訊，提高了檢測的效率和準確性。
最初，該系統是專門針對風力發電機葉片質量檢測而研發的。風力發電機葉片作為大型複合材料構件，其質量檢測至關重要，直接關係到風力發電機的性能和安全性。然而，隨著技術的不斷發展和完善，Roboscop平台的應用領域得到了迅速拓展，目前已成功延伸至航空航天、船舶製造以及建築工程複合材料行業。
在單次AR作業流程中，Roboscop平台可以自動採集缺陷的類型、位置、尺寸等關鍵資訊，並留存詳細的影像資料。這一過程無需人工進行測量，也擺脫了對紙質台賬記錄缺陷資訊的依賴，真正實現了檢測過程的數字化和自動化。
該平台依託蘋果手機先進的雷射雷達（LiDAR）技術，為檢測人員提供了便捷、高效的檢測手段。檢測人員可以在缺陷的真實位置輕鬆布設AR標記，其定位精度可達約5厘米。每一處標記都會自動記錄缺陷類型、空間坐標、尺寸數據、檢測人員編號以及操作時間戳等詳細資訊。而且，作業任務只需掃碼即可自動完成任務歸檔，檢測完成的數據記錄能夠直接與企業資源計劃（ERP）系統與質量管控（QC）系統對接，省去了人工二次錄入數據的繁瑣流程，進一步提高了工作效率，減少了人為錯誤的發生。
Roboscop平台還擁有經過專項訓練的機器學習視覺模型，這是其核心優勢之一。該模型可以實現多種功能，包括缺陷分類、缺陷嚴重程度評級、結構異常檢測、分層缺陷識別以及表面狀態評分等。它基於複合材料檢測專屬行業數據進行訓練，具備高度的專業性和針對性。並且，模型可以根據每次檢測留存的影像數據持續疊代優化，不斷提升檢測的準確性和可靠性。對於罕見異常案例，系統會自動推送至專業技術人員進行人工覆核，確保檢測結果的萬無一失。
值得一提的是，Roboscop是一款原生iOS應用程序，針對手持移動操作場景進行了專項優化。這使得檢測人員可以更加方便、靈活地使用該平台進行檢測工作，無論是在複雜的航空航天環境、廣闊的船舶製造場地還是高大的建築工程現場，都能輕鬆應對。
