最新數據顯示，NVIDIA的晶片生產成本中，亞洲供應鏈的占比已達到90%，較一年前的65%大幅躍升。隨著實體AI
業務的持續擴張，NVIDIA對亞洲供應鏈的依賴度還將進一步加深。
其數據中心GPU的核心生產環節，全部依賴亞洲供應商完成。這其中包括台積電的晶片製造，SK海力士、三星的HBM內存供應，以及富士康、廣達完成的伺服器整機組裝。
此外，NVIDIA新發力的實體AI硬體，也進一步擴大對亞洲供應鏈的需求。去年8月發布的JetsonThor機器人平台，基於Blackwell GPU架構打造，採用台積電3nm工藝生產。該平台的T5000、T4000兩款模組，均搭載Arm Neoverse-V3AE CPU核心，所用的LPDDR5X內存全部來自三星或SK海力士。
這些模組需要與Blackwell數據中心GPU，共同爭搶台積電有限的3nm晶圓產能。
儘管NVIDIA去年已承諾，未來四年內，公司將通過與台積電、富士康、緯創資通、Amkor 和 SPIL 合作，在美國生產價值高達5000億美元的 AI 基礎設施，但這些產線目前均未形成規模化量產能力。
台積電亞利桑那工廠生產的晶片，仍需運回台灣完成封裝環節。美國本土產能的建設速度，完全跟不上NVIDIA AI產品線對供應鏈的需求擴張速度。
