人們很容易認為，在數據中心及其他領域，自動化是沒有界限的。在人工智慧似乎為改善數據中心運營和網路提供無限機會的世界中，整個IT行業已經接受了工作流程可以變得完全自動化以至於我們達到NoOps狀態的概念，數據中心內似乎沒有什麼是我們無法實現自動化的。
然而，現實愈發發人深省。儘管現代技術在許多領域為數據中心自動化提供了巨大潛力，但在可預見的未來，數據中心運營的一些關鍵方面可能是無法實現自動化的。
事實上，數據中心的物理性質意味著在某些方面，數據中心設施和設備的自動化比其他類型的IT基礎設施或環境（例如公有雲平台）更具挑戰性。在公有雲環境中，用戶交互的所有內容都在這個平台上，並且是軟體中定義，因此可以使用基於軟體的解決方案輕鬆實現自動化。
為了證明這一點，我們來看看下面數據中心或數據中心運營的這五個方面，是所有人都不應指望很快就能實現完全自動化的。
1、伺服器部署
在公有雲中，自動部署伺服器就像應用一些基礎設施即代碼模板來配置雲資源一樣簡單。
然而，在數據中心中，這種自動化是不可能的，因為你部署的伺服器是物理硬體，必須有人安裝伺服器，連接到電源和網路電纜，確保伺服器適當冷卻，等等。
理論上說，機器人可以自動化執行數據中心內伺服器部署的大部分工作。然而，要使用機器人經濟高效地完成這項工作，你就需要大規模的操作。你還需要足夠一致且可預測的伺服器部署，以便在無需人工幫助的情況下實現自動化。如今，大多數伺服器部署都不符合這個標準。
儘管人們已經談論機器人數據中心自動化的潛力至少有十年時間了，但我們在數據中心內仍然很少會看到機器人，這是有原因的：在大多數情況下這是不切實際的。在可預見的未來，預計伺服器部署仍將是手動的方式。
2、硬體維護
類似地，在大多數情況下，在數據中心內部署後維護伺服器硬體也不是一項可以實現自動化的任務。更換故障磁盤、更換磨損的電纜和電源、更新網卡是大多數數據中心的例行程序，處理這些問題的唯一方法是由技術人員操作。
3、HVAC的安裝與維護
HVAC系統可以防止IT設備過熱，是每個數據中心的重要組成部分。與伺服器一樣，HVAC系統也包含需要人工維護的物理組件。
遠程HVAC傳感器和監控系統可以幫助實現與HVAC管理相關的一些流程自動化，但最終，HVAC維護並不是一項可以在數據中心輕鬆實現自動化的工作。
4、物理安全
數據中心物理安全是另一個領域，監控系統可以幫助自動化某些任務，但需要人工干預來應對重大問題。
你可以使用傳感器來跟蹤數據中心內人員的移動，可以部署生物識別設備來自動控制對數據中心的物理訪問，但如果檢測到入侵者，或者自動訪問控制系統無法正常運行，你就需要安全人員做出響應。
5、災難恢復
在某些情況下，災難恢復例行程序是可以自動化的，事實上，災難恢復自動化對於在發生故障後恢復數據或應用時節省時間是至關重要的。
但是，只有當你需要恢復的資產是基於軟體的，而且你有足夠的基礎設施來託管恢復的資產時，你才能自動執行災難恢復。
如果恢復需要部署新硬體或更換故障組件（如果數據中心遭受自然災害導致某些系統無法運行，則可能會出現這種情況），你就需要依靠人工手動執行工作。
數據中心自動化的局限性
儘可能廣泛地自動化數據中心運營是有很多充分的理由，但數據中心管理的許多方面並不適合自動化。
即使在生成式AI和機器人技術的時代，也很難想像很快就會將人類從數據中心完全剔除。
