Google用自家Sycamore量子處理器展示量子糾錯（quantum error correction）進展，Google量子AI研究人員首次通過實驗證明，可通過增加量子位元（quantum bit，qubit）降低錯誤率，以運算大規模量子電腦，科學期刊《自然》（Nature）更在22日發布Google這項研究。
Google量子AI團隊目標是建造一台有約100萬個量子位元的量子電腦，但要發揮作用，必須能大規模執行量子算法。
「實現目標的唯一方法是引進量子糾錯」，論文作者之一Hartmut Nevan博士表示，團隊首次實驗證明，受surface code糾錯保護的量子位元確許可縮放，使量子運算錯誤率更低。
量子糾錯可通過跨多個物理量子位元編碼資訊，形成邏輯量子位元（logical qubit）保護資訊。合適條件下，構建一個邏輯量子位元的物理量子位元越多，邏輯量子位元就會越強。但若每個額外物理量子位元增加的錯誤超過量子糾錯優勢，這方法就行不通，會導致高錯誤率。
Google量子AI團隊使用稱為surface code的特定糾錯代碼，增加量子位元數量，可降低錯誤率，以49個量子位元製作邏輯量子位元的表現，勝過17個量子位元製作的邏輯量子位元，是人們第一次成功完成縮放邏輯量子位元的實驗性里程碑，研究成果更登上《自然》期刊。
Our latest quantum milestone, in@Naturetoday: for the 1st time ever,@GoogleQuantumAIhas experimentally demonstrated that it’s possible to reduce errors by increasing the # of qubits, bringing us a step closer to large-scale quantum computers.#GoogleAIhttps://t.co/NTh50sPjP8— Sundar Pichai (@sundarpichai)February 22, 2023
Google首席執行官皮猜（Sundar Pichai）表示，這讓Google離大規模量子電腦更進一步。
Google突破大幅改變操作量子電腦方式，不再逐一處理量子處理器的物理量子位元，而是將一組量子位元視為一個邏輯量子位元以降低錯誤率，實現有用的量子算法。
（首圖來源：Google Blog）
