索尼互動娛樂升級版的PlayStation光譜超解析度技術（通常被稱為PSSR 2）通過讓AI承擔更少的工作，實現了對原始超解析度模型的改進。
在SIGGRAPH 2026上，索尼互動娛樂首席軟體工程師丹尼爾·克雷格詳細介紹了PlayStation 5 Pro上升級版PSSR背後的重新設計。新的超解析度算法並非擴大神經網路規模，而是實際上通過減少AI工作量來運作。初代PSSR幾乎將整個重建流程都交給了色彩預測網路（CPN），由模型直接預測輸出顏色，迫使網路去學習那些本可以通過傳統封閉式圖形運算高效處理的任務。索尼互動娛樂和AMD的工程師發現，這種方式導致了從HDR處理到時序重建再到高倍率超解析度等一系列問題。
在升級版中，索尼互動娛樂恢復了大部分傳統重建流程，將AI的角色縮小到模式識別和決策層面。CPN被替換為核預測網路（KPN），後者預測的是混合權重而非最終像素顏色，實際的混合操作則直接執行。
由於模型不再需要隱式地處理HDR色彩，它可以更高效地利用自身容量。與歷史數據之間重新設計的連接也改善了梯度流動，使網路能夠學習更長的時序關係。索尼互動娛樂和AMD的工程師還引入了一種輸入空間橢圓高斯濾波器，旨在隨著超解析度倍率的增加仍保持有效性，解決了原始模型在2.5倍和3倍圖像重建中的問題。
克雷格展示的結果表明，升級版模型在圖像質量和時序穩定性方面均有提升，尤其是在較低輸入解析度下，同時GPU時間和記憶體占用也有所降低。訓練時間也大幅下降，從初代PSSR的大約4個GPU月縮短到PSSR 2的不到1個GPU周。
即將到來的固件更新將在PS5 Pro上啟用"增強PSSR圖像質量"開關，允許PSSR 2在支持的遊戲中默認覆蓋原始超解析度模型。
