一家科技初創公司正在向紐約市居民提供免費上門保潔服務，但附帶一個特殊條件——他們會派遣佩戴攝像設備的"專業保潔人員"，將整個清潔過程全程錄像，所採集的數據將用於訓練AI驅動的機器人。
這一頗為新奇的商業模式來自德國初創公司MicroAGI。該公司官網將自身定位為"由工程師、研究員和運營人員組成的團隊，致力於加速具身AI的發展"。公司於5月28日開始通過其新推出的Shift應用宣傳這項免費保潔服務，並在X和領英等社交媒體平台發布了一段以Jay-Z和Alicia Keys合作曲目《Empire State of Mind》為背景音樂的宣傳影片。
Shift應用官網宣稱，該平台"為紐約市民提供免費、值得信賴的專業上門保潔服務"，條件是允許錄製"第一人稱視角的清潔影像，用於訓練下一代家用機器人"。用戶點擊"預約免費保潔"鏈接後，需填寫電話號碼、電子郵件地址、家庭住址及入戶說明等資訊，隨後預約一場時長約兩小時的上門服務。
隱私保護方面，Shift應用官網的常見問題欄目表示："姓名、面部及其他個人資訊將自動匿名處理，所有敏感細節在被使用之前都會經過模糊處理……螢幕內容、身份證件、紙質文件及手機等均會對個人可識別資訊進行模糊化處理，以保護用戶及其家庭隱私。"
Shift應用的隱私政策還說明，公司在智能眼鏡或影片採集設備上直接運行"先進的機器學習模型"，在數據上傳至公司雲端伺服器之前，將對其執行"面部自動模糊、身份標識混淆等不可逆轉換"處理。
然而，該隱私政策並未提及用戶能否申請從機器人訓練數據集中刪除其家庭清潔影片，同時，公司的匿名化技術是否足以防止訓練數據集中的家庭場景被識別，目前尚不明確。
儘管Shift應用官網強調"免費保潔沒有任何附加條件"，但常見問題欄目指出，預約時需提供付款資訊，且若用戶在預約時間24小時內取消或屆時不在家中接待保潔人員，可能面臨收費。此外，Shift應用的服務條款還試圖免除平台對保潔過程中可能發生的財產損失、盜竊或人身傷害等情況的責任。
背後的商業邏輯
為什麼一家科技初創公司會主動提供免費保潔服務？根據Shift應用官網的說法，第一人稱視角的清潔數據具有足夠高的商業價值，使公司能夠"在有限時間內承擔專業保潔人員的費用，免費提供清潔服務"。Shift應用的隱私政策則將"為機器人訓練採集數據"定義為"MicroAGI業務的核心"。
這項針對紐約市家庭的限時免費保潔活動，同時也可能是Shift應用核心業務的推廣手段——招募普通人佩戴"錄像頭帶"，拍攝日常家務或職業任務的短影片，並以每小時20美元加獎金的方式給予報酬。
在免費保潔宣傳影片的結尾，這一主要功能也得到了簡短呈現。Shift應用美國區總經理Harry Kilberg在影片中表示，該平台目前已在15個國家向"數萬人"支付報酬，請他們錄製日常工作和家務場景。
Shift應用主官網面向內容貢獻者開放註冊，數據顯示，在2026財年第一季度，超過10,000名"操作員"已累計獲得逾500萬美元的報酬。
這使MicroAGI成為最新一批通過招募並支付普通人錄製日常任務、從而獲取機器人訓練數據的初創公司之一。同類公司還包括Encord和Micro1，據麻省理工科技評論報道，Micro1已在印度、奈及利亞、阿根廷等50個國家招募了數千名合同工。
Shift應用的官網顯示，MicroAGI正在發起積極的招募攻勢，發布了數十篇部落格文章，分別針對紐約市各高校在校生、教師、餐廳及外賣從業者，甚至特定社區的居民。與此同時，該公司還在Craigslist上發布招募帖，面向波士頓等其他美國城市的居民。MicroAGI創始人兼CEO Bercan Kilic也暗示，Shift應用即將在倫敦、慕尼黑、蘇黎世等城市相繼上線。
Q&A
Q1：MicroAGI提供的免費保潔服務是否真的完全免費？
A：基本上是免費的，但存在一定附加條件。用戶預約時需提供付款資訊，若在預約時間24小時內取消，或屆時不在家中接待保潔人員，可能會被收取費用。此外，平台免除了對保潔過程中可能發生的財產損失、盜竊或人身傷害的責任。因此雖然保潔服務本身不收費，但用戶需了解並接受相關條款。
Q2：Shift應用如何保護用戶的隱私數據？
A：Shift應用表示會在影片上傳至雲端伺服器之前，通過運行在設備端的機器學習模型對數據進行不可逆處理，包括自動模糊面部、遮蓋身份證件、螢幕內容及手機等可識別資訊。但目前尚不清楚用戶能否申請從訓練數據集中刪除自己的家庭影片，匿名化技術能否完全防止家庭場景被識別也存在疑問。
Q3：MicroAGI的Shift應用除了免費保潔，還有什麼其他功能？
A：Shift應用的核心功能是招募普通人佩戴錄像設備，拍攝日常家務或職業任務的短影片，並以每小時20美元加獎金的方式支付報酬。官網數據顯示，該平台在2026財年第一季度已向超過10,000名"操作員"累計支付逾500萬美元，目前已覆蓋全球15個國家。
