
在實力至上主義的 AI 圈,用戶口碑只看產品能力和性價比。
所以,隨著這幾天能力拉爆一切的 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 上線,Anthropic 那一廂可以說是勃勃生機萬物競發;而面臨著壓力的 OpenAI 最近又開始了謎語人模式,各種語焉不詳的推文大意就是:「到 DevDay 看我們怎麼還擊!」
Been a bit quiet here because internal Slack has been hilarious lately and because we are all locked in on DevDay. Tuesday will be fun. https://twitter.com/thsottiaux/status/2103375711797211460
Can't wait for DevDay next Tuesday. Some really fun stuff, but also many many things that should change the way you work. It's been our most ambitious sprint and Astra has really made new things possible in such short amounts of time. https://twitter.com/thsottiaux/status/2102996313780736363
今天凌晨,OpenAI 一年一度的開發者活動 DevDay 2026 終於到來。相比起往年只是不咸不淡地更新 API 和開發工具, 今年 DevDay 確實是量大管飽,合共帶來了 20 多項功能和產品更新。

新模型、新的人機協作方式、新的模型速率和套餐額度……總的來說,坐擁 12 億周活躍用戶的 OpenAI,正在嘗試把自己的生態打造成一座完整的「在線辦公室」,讓你從早到晚都待在裡面。
AI 員工上崗,入駐 AI 辦公室
在這場「報菜名」發布會上站在 C 位的,是新產品 dots。

簡而言之,它是一個 24 小時在線的智能體助理,由 GPT-6 Astra 驅動,就像真正的同事一樣自帶雲端電腦、工作環境和瀏覽器(當然你也可以讓它操作你的工作環境),在你不看它時也繼續幹活。

舉個例子:假設你正在籌備一場產品發布會,在你下班期間,同行突然發布了一款很不錯的競品,直接影響到了你的產品賣點。這時候,你可以給自己的 dot 打個語音電話,讓它加班重新梳理產品定位、修改發布會物料。
第二天上班時,你就能收到它整理好的新發布計劃和物料。

我們知道,好產品都是相似的。Dots 有 Grok Bot 的萌萌大眼睛,也支持像自定義 Muse 一樣,由你來修改 dot 的外觀和名字,什麼三角飯糰、畫家帽雲朵或大眼青蛙隨你設計,讓 dots 更像你的專屬小跟班。

靠著積累已久的插件生態,dots 還可以操作 Slack、Teams、Notion 和郵件、簡訊等超過 4000 個應用,也因此變得更加「全能」。

在你不找它的時候,dots 也會通過「主動研究」自己找活干,比如遍歷整個工作流,主動提醒你有疏忽忘記的工作。
當然,OpenAI 顯然也知道,把一個有能力控制系統、掌握密碼、還喜歡趁你不在時自己找事做的 AI 放進公司有多危險,因此給 dots 添加了 Custom Rules、權限控制和自動操作審查,確保它們不會濫發敏感資訊或錯改密碼。

針對企業需求,OpenAI 還推出了 Specialist dots。這是一種由公司統一配置的 dots,各自分配了特定的身份、權限和憑證,像高度專業分工的虛擬同事一樣,在組織里承擔專門的職責,如法務和會計工作。

Dots 目前首先向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 推出,Pro 和 Business Premium 套餐包含一隻免費的 dot,而且和 dot 聊天本身不消耗普通 ChatGPT 額度——
但如果想添加新的 dot,或是讓它調用 Codex 或 ChatGPT Work 幹活,還是要乖乖花錢。
有了 dots 這些「員工」,沒理由不讓它們和你身處同一個環境工作,於是 ChatGPT Space應運而生。

ChatGPT Space 包含了幾種協作功能。比如「動態頁面」體驗類似於飛書文檔,能與同事、ChatGPT 和 dots 一起編輯頁面,@一下 dots,它們就能開始動手修改文檔或實時更新最新資訊。

類似地,在「協作式幻燈片」里,整個團隊也可以和 dots 一起做幻燈片,每個人都能在線評論想修改的地方,dots 負責一一實現。並且,只要創建項目的人有 ChatGPT 會員,其他人沒會員照樣可以評論。

Business 和 Enterprise 用戶還可以建立團隊、共享任務,把「每周一整理項目進度」這種活交給 ChatGPT。任務可以設置定時觸發,也可以是在「收到一封郵件」「Slack 來了一條消息」等條件觸發時自動開始。

另一方面,開發者最愛的 Codex 也進一步搬進雲端。
Sam Altman 在演講里首先揶揄了一下用 Codex 不敢關筆記本蓋子的現象,然後宣布:這種現象從此要作古了。

現在,你可以在任意設備上操控雲端運行的 Codex Cloud,而且這個雲端開發環境可保留、可復用,不需要每次都重開項目,甚至整個團隊共用一套配置、一個環境也不在話下。
打通各個平台的進程也還在繼續。Sam Altman 宣布,未來用戶可以直接用 ChatGPT 賬號登錄 Notion 等第三方應用,並消耗原有 ChatGPT 套餐里的額度來使用這些產品,從而降低體驗不同產品的成本。

GPT-6.1 Sol:Astra 五分之一價格,夠用嗎?
講完以上功能,OpenAI 還意外地發布了一個新模型:GPT-6.1 Sol。

Gemini 此前六周發布三個模型已經足夠快了,但 OpenAI 再一次打破了這個紀錄——距離 GPT-6 Sol 發布只過去了 7 天時間。
前沿模型更新速度從此進入按天計算的時代。
產品狂潮也讓 OpenAI 吃了一些苦頭:由於在舉行發布會的同時,GPT-6.1 Sol 和 bots 等新產品正在推送,巨大的伺服器壓力導致直播畫面一時卡成 PPT,連現場演示也因為服務宕機頻頻翻車。

言歸正傳,GPT-6.1 Sol 未命中緩存的 API 價格仍是每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元,和上一代 GPT-6 Sol 保持一致(亦即 Astra 的五分之一),但緩存輸入價格比起上一代減半,來到了每百萬 token 0.1 美元。

考慮到 Agent 工作會頻繁讀取緩存,命中緩存價格下降 50%,在實際的多步 Agent 工作流中降本效應可能會相當明顯。
能力方面,官方定調是:以五分之一的價格,獲得接近 Astra 的智能水平。
在評估複雜軟體工程任務的 DeepSWE v1.1 上,GPT-6.1 Sol 的成績反超了 Astra 一個百分點,而完成任務成本僅需 0.65 美元,遠低於 Astra 的 4.43 美元。

在 OSWorld 2.0 電腦操作任務上,6.1 Sol 成績比 6 Sol 高 7%,離 Astra 只差 2.1%,每個任務的成本大約是 Astra 的七分之一。

而來到 GDP.pdf 這類複雜專業 PDF 任務,它的成績高於帶回退機制的 Claude Opus 5.5,單任務成本不到後者一半;至於多步驟業務流程測試 AutomationBench,中等推理強度下 6.1 Sol 成績比 Opus 5.5 高 2.2%,成本大約只有三分之一。

換句話說,儘管發布時間只相隔一周,但 6.1 Sol 和 6 Sol 的性能差距,可能堪比 Claude Sonnet 5.5 和 Sonnet 5 的差距,也更讓人懷疑此前的 6 Sol 是不是本質 Terra。
正如官方一再強調的,GPT-6.1 Sol 的最大競爭力在於價格:在同一個測試中,GPT-6.1 Sol 每項任務平均成本約 5.47 美元,Opus 5.5 是 23.21 美元,Astra 是 23.80 美元。

說到底,OpenAI 就想告訴大家一件事:Opus 雖好,但不能貪杯,還是不如便宜大碗的 Sol 啊!
目前 GPT-6.1 Sol 已經向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用戶推送,API 同步開放,但僅限 ChatGPT Work 和 Codex,普通聊天裡暫時還用不到。
飛一般的速度,代價是額度縮水
有了「更高」和「更強」的產品,怎麼能沒有「更快」呢?
於是,Decisions API 正式公布,基本就是此前大熱的 Jev 的復刻版:開發者先預設幾個選項,輸入材料,Decisions API 就能用定製版的 Luna 模型快速分類、請求路由,或決定 Agent 的下一步工作。

在官方公布的案例里,Decisions API 在 150 毫秒內就能輸出結果,而通過 API 調用的標準 GPT-6 Luna 是 1.6 秒,前者大約快了 10 倍。在大量的重複性工作中,這個時間差會累積成巨大的效率差距。
另一方面,GPT-6 Astra 也迎來了 UltraFast 模式,在 API 可實現 6 倍輸出速度,Codex 更是能做到 8 倍速,達到每秒 300 個 token。GPT-6.1 Sol 稍後也會支持這一速度檔位。

快是要加錢的。Astra 現有的 Fast 模式大概是以 2 倍價格換取 2.5 倍速度,而根據 The Decoder 報道,UltraFast 模式的 API 價格大約為標準價的 6 倍,對應到 Astra 模型就是每百萬 token 輸入 60 美元、輸出 300 美元。
至於普通 ChatGPT 訂閱用戶要想用上 UltraFast 模式,只能訂閱最新推出的 Pro 500 會員套餐檔位。
顧名思義,Pro 500 月費高達 500 美元,亦即目前 Pro 分為 100、200 和 500 美元三檔,每檔都包含一個免費的 dot,但只有 500 美元的最高檔位支持 UltraFast 模式。

OpenAI 也趁此機會重新開放了此前暫停近三周的 Pro 200 會員訂閱,但隨之而來的是一個壞消息:新的 Pro 會員額度相比原來減少了一半。
具體來說,新的 Pro 100 額度只有 Plus 會員的 5 倍,而 Pro 200 額度也從 20 倍降至 10 倍,現有存量用戶的雙倍額度到 10 月 29 號也會失效。僅有的補償,是取消 5 小時使用限制。
新政策上線之前,Tibo 就在 X 上解釋稱未來模型會繼續降價,即使額度縮水了,能完成的工作依然比之前更多。但這個說法觀感就像是運營商說「5G 網速更快,所以我要把你套餐流量砍一半」,很明顯難以服眾。
I’ll explain the new Pro 200 plan differently, before I start live tweeting from DevDay on things that are going out! Today we are going to ship a number of things that increase what you can do across the Plus and Pro plans. A lot of compute is online for this increase. As we increase the floor, we are changing the relative difference between plans to be Plus = 1X Pro 100 = 5X Pro 200 = 10X and we are reopening subscriptions for Pro 200 (we had paused it). If you have an existing plan you will keep the 20X multiplier for a bit and also receive a lot of additional credits because we know changes are hard even if it means that everyone will get more in the end. https://twitter.com/thsottiaux/status/2104951965184925941
更可能的原因是,OpenAI 正在朝著企業服務的方向傾斜,而過去量大從優地補貼個人用戶訂閱的做法自然難以為繼。
如果從頭到尾看完整場 DevDay 發布會,你會發現,看似混亂的新品堆疊中其實暗藏著一條主線——
ChatGPT 正在變得越來越像一種 SaaS 服務。
如果說過去用 AI 的方式是不斷開啟「新對話」,那如今 OpenAI 想做的顯然是把它替換成一種「持續存在的工作關係」。
這一變化,瞄準的是企業市場。
上個月,知名科技分析師 Ben Thompson 在播客中談論 OpenAI 的商業化進程時,特意舉了 Dropbox 花兩年時間為企業用戶重構客戶端的案例:消費端產品可以帶來巨大的知名度和用戶規模,但真正穩定、高價值的商業模式,往往還是要回到企業客戶、組織部署和工作流。

在這方面,Anthropic 已經是先行者。
據路透社披露,去年 Anthropic 超過 30 萬企業和商業客戶貢獻了大約 80% 的收入,Ramp 的企業支出數據也顯示 A 社一度拿走了全球 73% 的新增企業 AI 客戶支出。

正是在企業市場的「彎道超車」,讓 Anthropic 率先實現了季度盈利,最新估值已經逼近 2 萬億。
相比之下,ChatGPT 已經擁有 12 億周活用戶,消費者心智幾乎無人能敵,但怎麼把這種知名度轉化為營收、向市場證明其商業模式擁有自我造血能力,是 OpenAI 在上市前必須解決的問題。

另外,結合當下每家模型你來我往、各自領跑數周的情況,我們大可以認為:沒有任何一個模型能在能力上領先競品超過半年。
這也代表著,單純依靠模型能力上的優勢來構築護城河已經不是一種可行的商業模式。
以後的 AI 廠商要想保持用戶粘性,就必須重注項目、Agent、權限管理體系和軟體工作流等難以遷移的東西。

從這個角度來看,OpenAI 在過去一年砍掉 Sora 和 Atlas 瀏覽器等 C 端「玩具」的決定也就不難理解了——
在 DevDay 2026 上,我們目睹的,其實是 OpenAI 轉向成為一家企業服務公司的「成人禮」。






