近日，Digital Foundry在YouTube 發佈了一段圓桌討論影片，參與討論的有來自CD Projekt Red的Jakub Knapik以及Nvidia的Jacob Freeman和Bryan Catanzaro等。他們一起討論了Nvidia最新的DLSS 3.5技術在《電馭叛客 2077》中的應用意義，以及人工智慧生成在遊戲中在幀數提升和渲染的優勢。
在討論中，當被問到關於DLSS以及Nvidia是否計劃在其GPU中優先考慮原生解析度性能的問題，Nvidia應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示，原生解析度不再是遊戲中實現最大圖形保真度的最佳解決方案，遊戲圖形行業在未來正朝著更加依賴AI圖像重建和基於AI的圖形渲染的方向發展。
這是一個頗具爭議的說法，對此他進一步解釋道：由於"摩爾定律"已死，通過蠻力提高圖形保真度已不再是理想的解決方案。我們需要採用更智能的技術（如 DLSS）來提高畫面的保真度，以此來規避當今圖形硬體性能提升幅度較低的問題。
以《電馭叛客 2077》為例，Valadas和CD Projekt Red的Jakub Knapik都表示，如果沒有DLSS，特別是圖像升頻和幀生成方面的技術，他們就不可能在遊戲中實現完整的路徑追蹤。他們還指出，DLSS如何巧妙地為現代GPU增加了更多的性能餘量，使《電馭叛客 2077》能夠實時運行完全逼真的光線模擬。與傳統的遊戲渲染方式相比，DLSS輸出的圖像更加逼真和細膩。當被問及機器學習在遊戲圖形中的應用前景時，Catanzaro更是直言，DLSS/AI 最終將能夠完全取代傳統的渲染方式。
顯然，Nvidia對自己的DLSS/AI技術相當自信，不過Catanzaro的看法必定會在玩家中引發爭議，畢竟DLSS並不受到所有玩家的待見。但隨著「摩爾定律」的"終結"，在可預見的未來，人工智慧或許可能是未來繼續推動3D圖形向前發展的唯一動力。當然，從另一個角度來看，Catanzaro的發言似乎也證實了Nvidia在未來會優先關注顯卡的AI性能，而不是傳統的光柵表現。
