賽諾菲（Sanofi）首席數字官（CDO）Emmanuel Frenehard深知，CDO這一職位在不同企業中往往有著截然不同的定義。
在賽諾菲，這一職位被設定為全面統籌的綜合性角色，涵蓋業務應用、基礎設施、網路安全、數據、人工智慧與數字化服務。Frenehard的團隊中還設有專門負責研究與開發、生產製造及商業運營的專業人員。
"但有一條主線貫穿始終——那就是我們希望為患者節省時間。"他說。
"我們為自己設定了一個宏大目標——儘管目前尚無法用數字來精確衡量——那就是：能否將新藥研發周期縮短一半？因為從研發一款新藥到將其送達患者手中，通常需要10到12年，而且90%的藥物都以失敗告終。如果藉助數據、數字技術、AI和軟體開發的力量，能否將這一周期壓縮至五到六年？"
Frenehard將自己的職責描述為充滿敬畏感的工作。新藥研發的失敗率高達90%，這不僅帶來重大的商業風險，更重要的是對患者健康產生深遠影響。他表示，能夠帶領團隊為艱難的科學問題尋找可能改變生命軌跡的答案，是一種莫大的榮幸。
"這份工作讓你感到責任重大，因為你絕對不能失敗；同時也充滿挑戰，因為我們身處一個變革節奏緩慢的行業。"他說。
"如果你要開展一項尋找患者新型生物標誌物的實驗，就需要收集一定數量的患者數據，其中可能包括活檢樣本和血液樣本，而驗證一個假設可能需要數年時間，因此整個研發周期非常漫長。"
抓住轉型機遇
Frenehard自2023年9月起出任賽諾菲首席數字官，此前他於2020年加入該公司。在此之前，他曾在媒體娛樂領域的iFlix和華特迪士尼任職。
"我曾經熱愛媒體行業，我相信娛樂的力量。"他說，"我們每個人的生活都充滿壓力，而觀看一部電影或一場體育賽事，能讓你暫時忘卻所有煩惱。我一直認為，傳遞這類內容是一項崇高的使命。"
然而，當賽諾菲向Frenehard拋出橄欖枝時，他意識到，改善患者生存機會是一項更為崇高的使命。
"這是全新的領域。我想驗證自己能否在一個陌生的行業有所作為。我認為不斷挑戰自我是一件好事。"他說。
"這便是吸引我的原因。你很快就會意識到，這裡的緊迫感非常強烈。而我在媒體行業積累的那些技能——快速原型開發、快速試錯、最小可行產品、敏捷工作方式——在這個行業里同樣大有用武之地。"
擔任首席數字官三年半以來，Frenehard將成就歸結為兩個方面：人才與技術。在人才層面，他表示，將來自多個領域的專業人員凝聚成一支團隊，是一項複雜但不可或缺的工作。
"我們提出了一個理念——當所有人在同一個數字化組織框架內協作時，整體的力量將遠超個體之和。"他說。
"建立這種團隊凝聚力，是我最大的成就之一，因為在此之前我們並不具備這一點。核心在於讓整個團隊朝著同一個方向齊力划槳。這支團隊或許有著不同的觀點和信念，但他們凝心聚力，共同向著同一個目標前進。"
引領數字化轉型
賽諾菲成立於1973年，其前身是一批可追溯至19世紀的多元化企業的整合體。Frenehard表示，時至今日，公司持續發展壯大，目前在全球70個國家擁有逾83,000名員工。
"我常說，賽諾菲是一家擁有53年併購歷史卻從未真正完成整合的公司。"他在談及自己在技術層面的工作成果時說道。
"如今，作為一個整體組織，我們運行在統一的數據湖之上。但當我剛接手這份工作時，面對的是各自為政的'數據孤島'——每個部門都有自己的一套，讓人不禁想問：'我究竟該如何從這些數據中提煉出有價值的洞見？'"
Frenehard強調，在生物製藥行業，數據必須被視為一個連續整體，將非結構化或零散的數據轉化為有意義的洞見。
"當你發現的分子被儲存在不同的數據孤島中，且各自採用不同的命名規範時，這一過程就會變得極為棘手。"他說。
"理順這一流程對我們而言至關重要。我們希望能夠充分利用AI的能力——無論是預測性AI、處方性AI，還是如今的生成式AI——因為我們深知，如果沿著同行走過的老路一步步來，將耗費大量時間。我們必須找到跨越式發展的路徑，超越競爭對手。"
Frenehard表示，推動這一跨越式發展的關鍵在於文化變革。他的數字化團隊大規模推行敏捷工作方式，並建立了加速器機制，使公司得以從頂級科技企業中吸引一流數字人才。
"這些專業人才獲得了類似在初創公司工作的機會和體驗。"他說。
如今，這些加速器共匯聚了150名專業人員，專門為公司開發數字產品。Frenehard將早年領導經驗中汲取的精華融入其中，引導公司的創新始終圍繞用戶展開。
"我們變得非常以患者為中心。我們為患者開發了應用程式，幫助他們管理治療過程。"他說。
"我們並非要向他們推銷什麼，而是希望陪伴他們走過康復之路。我們的許多藥物用於慢性病治療，這意味著患者可能需要終身用藥。那麼，我們如何確保這一過程不會讓患者感到負擔？一款數字伴侶應用能否在這個過程中提供幫助？作為一個團隊，我們不斷調整和優化細節，以改善患者的生活質量。"
布局前沿技術
在推動文化變革的同時，Frenehard也將重心放在完善底層技術系統上。他表示，53年的分散式整合歷史與大量併購積累，使公司背負著沉重的IT系統包袱。
"我們已經完成了對這些歷史遺留系統的遷移。"他說，"如今我們正邁入AI編程時代，可以以前所未有的速度推動系統現代化改造。因此，我對當下這個時機心存感激，因為我手頭確實有大量歷史遺留IT問題亟待解決。"
Frenehard表示，支撐這一從遺留系統向現代IT服務轉型的核心基礎，是公司基於Snowflake構建的數據平台。賽諾菲使用Snowflake已逾五年。通過這一技術實施，數字化團隊致力於整合原本碎片化的數據環境，並支持跨業務部門的安全數據共享。
"我們審視了數據的分布現狀，發現碎片化程度極為嚴重。"他說，"我們使用了多種數據技術，迫切需要能夠貫穿全公司的洞察能力，而這恰恰是我們當時所欠缺的。"
轉型的第一階段是在Snowflake平台上構建一系列小型數據湖，讓專業人員能夠更便捷地獲取洞見。然而，Frenehard希望取得更進一步的突破。
通過與Snowflake技術合作夥伴Elementum的合作，賽諾菲的專業人員現在可以直接在Snowflake AI數據云上構建數據驅動的工作流程，從而獲得更為深入的洞見。
在這一互聯互通的架構下，公司專業人員藉助AI驅動的智能體查詢各個小型數據湖中儲存的資訊。賽諾菲正在以Snowflake作為數據治理與協作的基礎，將AI能力擴展至80個國家。尤為重要的是，公司構建了一套名為"Concierge"的AI驅動服務，幫助員工充分挖掘和利用數據資產。
"員工不再是在與系統記錄直接交互，而是在與一個智能體交互。"他說，並介紹道，公司80,000餘名員工中，已有65,000人每月通過Concierge處理各類業務職能和日常工作。
"這一切都在發生，而我們所做的這一切，都是為了公司的長遠發展。"
構建定製化工作流
Frenehard表示，有效利用AI的本質在於再造，而非自動化。要在智能體AI時代取得成功，企業需要對工作流程進行系統性重新設計。他希望在未來兩年內，目前正在搭建的基礎設施——尤其是通過Concierge服務——能夠幫助業務人員真正實現工作方式的變革。
"到那時，我希望能告訴你，我們已不再受制於系統記錄所帶來的摩擦。"他說，表達了直接通過AI查詢數據、而非依賴傳統企業應用的願景。
"賽諾菲目前擁有約2,500套系統，這意味著有2,500個集成接口，有2,500個上下傳輸的節點。作為一名員工，你必須在這一個又一個系統之間不斷切換。"
Frenehard以市場營銷人員為例，這類員工需要跨越內容生成、翻譯等多個操作界面。
"為什麼這個流程要如此繁瑣？"他反問道，隨即指出Concierge能夠帶來的變革："我認為未來的方向是建立一個交互層，而這正是Concierge的價值所在。它是所有後端複雜性的抽象層。"
這一交互層意味著數字化團隊將根據員工的崗位職責，為其提供匹配的定製化工作流程。一旦員工調崗，系統將自動識別其新的角色權限；崗位所在地區發生變化時，同樣適用相同的規則。Frenehard表示，成功的關鍵在於，這種AI賦能的方式將使他的部門能夠構建定製化工作流程，讓員工以安全、合規的方式訪問所需數據。
"這與開發定製化軟體並不完全相同，因為定製軟體的開發難度很高。"他說，"我們所說的是構建定製化工作流程，這要容易實現得多。"
Q&A
Q1：賽諾菲將藥物研發周期縮短一半的目標是如何實現的？
A：賽諾菲首席數字官Frenehard表示，公司希望通過數據、數字技術、AI和軟體開發，將傳統新藥研發所需的10至12年周期壓縮至5至6年。為此，公司構建了統一的Snowflake數據平台，整合原本碎片化的數據環境，並引入預測性、處方性及生成式AI能力，同時大規模推行敏捷工作方式，避免走同行的老路，實現跨越式發展。
Q2：賽諾菲的Concierge服務是什麼，有哪些功能？
A：Concierge是賽諾菲基於AI構建的員工服務平台，本質上是一個智能交互層，將底層複雜系統的操作統一抽象化。員工無需在多個系統之間切換，而是直接通過智能體進行數據查詢和業務操作。目前公司超過80,000名員工中，已有65,000人每月使用Concierge處理各類業務。未來系統還將根據員工角色和地區自動適配相應的工作流程和訪問權限。
Q3：賽諾菲如何解決多年來數據碎片化的問題？
A：賽諾菲在過去53年的發展過程中積累了大量併購，導致數據高度碎片化，各部門各自維護獨立的數據孤島，命名規範也不統一。為此，公司引入Snowflake數據平台，分階段構建統一數據湖，並與合作夥伴Elementum合作，在Snowflake AI數據云上搭建數據驅動工作流，最終實現跨業務部門的數據整合與安全共享，使公司得以在全球80個國家統一部署AI能力。
