Salesforce正在積極拓展數據合作夥伴，分別與Databricks、AWS推出零ETL數據共享功能，這使得Salesforce用戶可以整合Data Cloud與Databricks Lakehouse的數據，通過集成客戶關係管理與其他運營數據，同時還可以與AWS多種雲計算服務像是Amazon Redshift和Amazon EMR進行集成，拓展數據分析涵蓋範疇提供更加個性化的服務。
在這樣的合作架構下，Salesforce用戶可以享有自帶數據湖（Bring Your Own Lake，BYOL）的功能，跨Salesforce Data Cloud、Databricks Lakehouse以及AWS存儲服務訪問數據，更好地集成外部數據，使用戶能從單一位置以零ETL體驗訪問數據。
官方解釋，因為Salesforce和Databricks雙方存儲都創建在數據湖倉架構之上，因此能夠從存儲層級進行雙向數據聯合，以低延遲共享數據。而Salesforce與AWS的合作則涵蓋廣泛的雲計算服務，包括Amazon Redshift、Amazon SageMaker與Amazon EMR等。
Salesforce用戶可以通過數據聯合，從Salesforce Data Cloud訪問Databricks以及AWS數據湖的數據，實現跨雲統一客戶數據文件。同時，用戶也可以通過BYOL數據共享，反向從Databricks或是AWS服務訪問Salesforce Data Cloud數據，分析師可以使用存儲在Salesforce的數據，進行更深入的分析，或是供Amazon SageMaker和Amazon EMR使用Salesforce Data Cloud中的統一客戶數據文件。
Salesforce和Databricks在人工智慧服務集成上另一項合作重點，用戶可以運用零ETL數據訪問功能，更有效地訓練人工智慧模型。用戶能夠在Databricks機器學習服務中構建、訓練和優化人工智慧模型，並將其帶入Salesforce Data Cloud中，在Salesforce平台上的應用程序中使用。
而Salesforce和AWS則更強調在生成式人工智慧技術的合作，用戶可以將基礎模型API服務Amazon Bedrock中託管的大型語言模型，帶到Salesforce中並應用客戶關係管理應用程序中，同時因為Amazon Bedrock也集成了Salesforce的Einstein Trust Layer，因此Salesforce的用戶也可以使用客戶關係管理數據，微調來自AWS、Anthropic、Cohere、AI21 Labs和Stability AI等供應商的大型語言模型。
整體而言，Salesforce與Databricks、AWS深度合作，賦予用戶集成Salesforce數據與外部數據源，創建統一客戶數據文件的能力，並且跨銷售、服務、營銷和商務等業務領域，以人工智慧技術深度分析數據，更全面地了解客戶。Google雲計算與Snowflake也早已經與Salesforce合作，提供零ETL數據共享功能，而現在Databricks、AWS加入，Salesforce用戶也就能夠更靈活地跨平台集成使用數據。
