AI熱潮推動了數據中心業務的爆發式增長，但搭建一個數據中心並非易事。即便解決了GPU、網路交換機和儲存設備的採購問題，仍需完成配置、調試，並滿足客戶的多樣化需求。一個數據中心從建設到具備雲計算、AI推理和訓練服務能力，往往需要數月時間。而上線時間越長，那些閒置GPU的沉沒成本也就越高。
網路自動化初創公司Netris聲稱，能夠幫助新興雲服務商（neocloud）徹底解決這一難題。該公司提供可運行於網路交換機上的軟體，同時還推出了一套與交換機對接的平台，通過自動化部署、配置和運營管理，大幅縮短新興雲服務商的上線周期。該平台還具備網路抽象能力，可按需調整硬體配置，並在硬體層面實現伺服器與資源的隔離，從而支持多租戶架構，讓新興雲服務商能夠同時服務多個客戶。
在此之前，數據中心市場長期由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、微軟、AWS、谷歌等大型基礎設施運營商主導。這些企業或依靠龐大的工程師團隊，或自主研發自動化系統，基本解決了網路配置和多租戶等核心問題。相比之下，規模較小的新興雲服務商往往缺乏同等資源。
Netris首席執行官Alex Saroyan在接受TechCrunch採訪時表示："作為GPU集群運營商，你每天都需要對每條鏈路進行配置變更。傳統數據中心過去採用SDN（軟體定義網路）來完成這項工作，但SDN已經力不從心——它本質上是一種軟體技術。而AI場景對軟體並不友好，因為流量規模極大，所有處理都必須由硬體加速完成。你需要一種類似SDN的解決方案，但必須完全基於硬體加速。這正是我們所做的事，也是我們過去八年一直在做的事。"
Saroyan表示，Netris的平台不綁定特定廠商，兼容數據中心主流網路設備和標準，同時支持英偉達
和AMD的伺服器。
這家初創公司的價值主張已獲得眾多認可，英偉達便是其中之一。兩年前，英偉達在觀看Netris的技術演示後印象深刻，隨即向多家客戶推薦了該公司。目前，Netris已在全球超過35個GPU集群完成部署，合計管理約100萬塊GPU，客戶涵蓋Lightning AI、富士康、Visionbay、慧與科技（HPE）、Tensorwave、Telus等知名企業。
為持續推進這一勢頭，Netris近期完成了由Andreessen Horowitz（a16z）領投的1500萬美元A輪融資，本文由TechCrunch獨家披露。
值得關注的是，Netris的核心技術中並未引入AI。Saroyan表示，公司僅使用此前自主研發的算法來執行自動化運營和配置管理。
"我們的起步遠早於AI時代。我們很早就意識到了這一挑戰，並著手開發相應的算法。AI是不確定的，有時它會'自作主張'。它適合創意性工作，但當你需要修改成千上萬台交換機的配置時，創意並非必要——你需要的是高度一致且可重複執行的確定性。"
a16z合伙人Guido Appenzeller已加入Netris董事會。展望未來，Netris計劃將本輪融資用於擴充工程師和銷售團隊、擴展對更多硬體廠商的支持，並持續豐富其算法的功能模組。
Q&A
Q1：Netris是一家什麼樣的公司，主要解決什麼問題？
A：Netris是一家網路自動化初創公司，專注於幫助新興雲服務商（neocloud）快速上線。其核心產品是一套可運行於網路交換機的軟體平台，通過自動化部署、配置和運營管理，將數據中心的上線周期從數月大幅壓縮，同時支持多租戶架構，讓雲服務商能夠同時服務多個客戶。
Q2：Netris的平台與傳統SDN方案有什麼區別？
A：傳統SDN（軟體定義網路）是純軟體技術，在AI數據中心高流量場景下性能不足。Netris的平台同樣具備SDN的靈活性，但實現了完全的硬體加速，能夠滿足AI推理和訓練對網路吞吐量的極高要求，同時保證配置變更的確定性和可重複性，適合每天需要對大量交換機鏈路進行批量操作的GPU集群運營場景。
Q3：Netris此次融資的用途是什麼？
A：Netris完成了由a16z領投的1500萬美元A輪融資，計劃將資金用於三個方向：擴充工程師和銷售團隊、增加對更多硬體廠商的兼容支持，以及持續疊代和擴展其核心自動化算法的功能。a16z合伙人Guido Appenzeller也將正式加入Netris董事會。
