現在人工智慧AI發展相當迅速，負載的需求也在不斷的變化，過去幾個月，現代人工智慧計算工作負載中CPU與GPU的比例發生了顯著變化，這主要是因為隨著智能體應用的出現，CPU的作用顯著提升。AMD首席執行官蘇姿豐在摩根史坦利大會上透露，AI應用的CPU需求被低估了，並且這種需求還將持續增長。
根據wccftech的報道，由於需求的變化，AMD伺服器處理器的供應正在趨緊，客戶訂單的突然激增使得供應鏈幾乎沒有時間進行調整，不過AMD表示，正在與合作夥伴緊密合作，以緩解現有的瓶頸，並預計未來一年產能將有所提升。蘇姿豐表示，她相信AMD的產品陣容能夠很好地滿足未來的訓練、推理和智能工作負載的需求。這種情況在客戶層面上有所體現，像Meta這樣的超大規模數據中心運營商與AMD和NVIDIA簽署了CPU協議 ，這表明計算正在擺脫對純粹GPU的關注，走向多元化。
實際上在1月底英特爾也說過，由於超大規模數據中心的訂單量超出預期，導致暫時性供應短缺，他們不得不將部分晶圓產能從個人電腦部門調配至伺服器處理器生產。NVIDIA也與基礎設施合作夥伴達成僅使用Vera架構CPU的合作協議 ，這無疑凸顯了伺服器CPU在人工智慧工作負載中日益增長的重要性。
至於對消費級市場的影響，有傳言稱AMD基於Zen 6架構的下一代銳龍台式機處理器Olympic Ridge的發布時間已推遲至2027年，這或許表明AMD正在優先開發基於Zen 6架構的EPYC伺服器處理器。
