全球人工智慧晶片與設備大廠英偉達公布第2季業績後仍是市場焦點。華爾街日報指出，英偉達不僅是硬體零件供應商，更提供構建AI廠房一站式服務，公司在AI熱潮下走向垂直化經營。
英偉達（Nvidia）於8月28日公布第2季財報後，首席執行官黃仁勛在與分析師進行電話會議時表示，英偉達有集成和設計AI廠房的特殊能力，因為英偉達有所有必要組件。沒有這些組件，就無法跟上每年出現的AI新廠。
華爾街日報（The Wall Street Journal）報道，黃仁勛逐漸增加英偉達的業務核心項目，除了強勢的晶片外，還提供軟體、數據中心設計、科技聯網等整體服務。
英偉達不僅是硬體零件供應商，更走向一站式服務，例如構建一套像人工智慧開發商OpenAI的聊天機器人ChatGPT所需的大數據中心，也就是AI廠房。
競爭者磨刀霍霍搶食AI晶片市場，英偉達必須拓展業務範圍應對。英偉達的「統一計算架構」平台CUDA已有17年歷史，能夠集成軟硬體技術，讓圖像處理器（GPU）加速與中央處理器（GPU）共同運行，演算速度遠較單一系統運行快速。
英偉達5年前併購設備製造商Mellanox Technologies，黃仁勛近期還投入資源研發更高速的系統規程InfiniBand。
此外，英偉達也投入傳統數據中心使用的網路架構「以太網路」（Ethernet）再開發，提供AI驅動優化的升級版以太網路。首席財務官克瑞斯（Colette Kress）指出，這項業務一年內就可帶來數十億美元的收入。
整體而言，英偉達產品還包括中央處理器與集成網路連接的晶片，讓各式數據中心設備能夠無縫接軌，特殊產業如醫保服務和機器人自動化廠房，英偉達都可提供相關的軟硬體。
數據中心企業DataBank首席執行官馬提內克（Raul Martynek）認為，黃仁勛已將公司垂直化調整。他們對於人工智慧該有的面貌，哪些軟硬體組件是用戶確實需要同時可以運用的，都有完整視野。
英偉達面臨諸多競爭者的挑戰，包括由蘇姿豐擔任董事長暨首席執行官的超微（AMD）與其他傳統晶片大廠以及擁有新興技術的創業公司企業。
投資公司芮孟‧詹姆士（Raymond James）分析師帕朱利（Srini Pajjuri）指出，這些商業策略都有風險，AI運算業務競爭更加激烈，企業紛紛設立AI廠房，但用戶可能會在英偉達依靠自家晶片構建獨家的技術之外，嘗試其他選擇。
帕朱利認為，目前對市場來說「時機」相當重要，當大家都調整為使用英偉達方案與技術時，技術哪天也會成熟，到時英偉達可能無法再瓜分更多市場大餅。
（首圖來源：Nvidia）
