ChatGPT的橫空出世，證明了大語言模型是一條走得通、通往未來AI的道路，也意味著AI的發展經過幾十年的算法、算力、數據方面的量變積累，「質變時刻」已經到來。
在當下，擁抱大模型就是擁抱AI似乎成了共識。於是，我們看到各路企業紛紛推出相關的產品，搶占賽道。這是從供給側看，反過來從需求側看，「讓AI成為核心生產力」成為了行業客戶的迫切需求。
IBM大中華區董事長、總經理陳旭東表示，IBM商業價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調研顯示，大多數CEO相信，擁有先進的生成式AI能夠提升企業的競爭力。然而技術挑戰、人才挑戰和文化挑戰阻礙了他們的進程。尤其是數據的準備、應用和治理，以及優秀的管理智慧。企業需要的是根據其獨特業務需求和自身數據而量身定製的生成式AI和模型。
為了響應客戶的需求，IBM將多年以來在企業級AI領域積累的技術和經驗，結合最近五年在基礎模型研究方面取得的進展，推出了watsonx這個新一代數據與AI平台。
關注基礎模型，大模型不應該只是「大」
眾所周知，IBM是全球AI前沿技術和應用的重要參與者，1956/1962跳棋人機大戰、1996-1997西洋棋人機大戰、2011人機知識大賽《危險邊緣》、2019人工智慧辯手（Project Debater）等都是人工智慧發展的里程碑式事件。
IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東表示，在落地人工智慧過程中，企業一定是將人工智慧能力與自己的數據和業務場景相結合，才能實現價值。
不過現在企業面臨的問題是到底使用哪個模型、數據問題怎麼解決？其實，基礎模型（Foundation Model）是破解生成式人工智慧落地的關鍵。基礎模型在大量未標記的數據上進行訓練，可以適應新的場景和用例。
現在的大語言模型規模巨大，雖然它的知識和能力非常強，但是成本也是巨大的。對於企業來講，目標是模型需要解決特定問題，而不是模型的規模。
「基礎模型對企業來說很重要，這個模型不光是通用的大語言模型，還有針對特定業務領域訓練的模型以及一些行業模型等。」謝東說，「當企業應用生成式AI的時候不只是用大模型，IBM強調企業要關注基礎模型，基於自己的數據和業務需求和場景對基礎模型進行調整、調優。」
例如IBM與開源AI平台Hugging Face共同宣布，基於美國宇航局（NASA）衛星數據構建的IBM watsonx.ai地理空間基礎模型現已在Hugging Face發布，將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎模型，也是首個與NASA合作構建的開源AI基礎模型。
面對大模型，IBM把最合適的模型幫助企業篩選出來，提供給用戶來使用，還可以幫助客戶訓練自己的大模型。
與消費級AI不同，企業級AI需要確保AI的可信性、適應性、可擴展。在開始階段企業把現有的業務賦予了AI的能力，並將AI的能力橫向擴充，以及在不同的AI模型之間能夠進行自動化串聯，使得企業的運作越來越智能化、自動化。
「在人工智慧領域，IBM幫助現在的企業建立起人工智慧的基礎能力，圍繞新一代生成式人工智慧構建企業級應用，增強生產力，從以前數據為先的『 AI』時代邁入AI為先的『AI 』時代。」謝東說。
聚焦企業級AI，watsonx開闢新航道
IBM擁有業界最全面的基於傳統的機器學習和新的基礎模型的企業級AI產品組合。IBM 正在構建一組針對多種類型的業務數據進行訓練的特定領域的基礎模型，包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據、半結構化數據和混合模態數據（如文本與圖像的組合）。這些基礎模型將大大增強從代碼創建到藥物發現再到網路安全的各種應用，並將極大地影響人們與技術的交互方式，不僅將改變我們完成業務的方式，而且將改變客戶對其業務的看法。
企業要求AI能夠產生準確且值得信賴的結果，可以跨雲擴展，並且可以輕鬆地適用於相關的企業領域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求。
watsonx是IBM在生成式AI領域發布的一個平台級產品。目前IBM已經在全球啟動了watsonx三個產品集watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance的陸續上市。
其中，IBM watsonx.ai為AI構建者提供利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調整和部署由基礎模型提供支持的傳統機器學習和新的生成式AI功能；watsonx.data是一個基於開放式湖倉一體（lakehouse）架構而構建的適於該架構的數據存儲，針對受管控的數據和AI工作負載進行了優化，支持以查詢、治理和開放數據格式來訪問和共享數據；watsonx.governance是一個AI治理工具包，用於支持可信的AI工作流。
現在的大語言模型市場，劃分維度很多，比如按照場景分為to B和to C；按照領域分為通用與垂類等。但是IBM卻聚焦企業級AI。
IBM大中華區客戶成功管理部總經理朱輝解釋說，企業級客戶擁有行業知識和自有數據，對於AI模型的過程調優、測試和可解釋性有很高的要求。IBM擁有多年服務行業的積累，以及對於生成式AI的研發成果和基礎模型的成果，可以滿足客戶對於企業級AI的要求。
「IBM Watson」是IBM企業級AI的代名稱，而watsonx平台一方面源於IBM研究院的創新技術，還有IBM首屈一指的硬體軟體技術和諮詢專長，另一方面它基於最領先的企業級開放技術（OpenShift）以及與強大的開放生態社區（Hugging Face）的合作，而watsonx中的「X」代表未知的無限可能，「X因子」則是催生奇蹟的關鍵。
「watsonx對IBM來說是企業級的AI服務，IBM混合雲和人工智慧一直在演進中，watsonx整合平台實現不同業務應用的發展。到2025年，所有Watson產品將融入基礎模型和生成式AI的能力。」繆可延說。
攜手共創，IBM watsonx加速落地
藉助watsonx這一開放式企業級AI技術平台，IBM匯聚本地市場的科技公司、行業客戶和合作夥伴，構建符合本地市場與行業特色的強大生態。通過攜手共創，加速推進開放、可信、具有行業和業務針對性的企業級AI的採用，把IBM領先的企業級AI與基礎模型的能力提供給更多客戶，賦能千行百業，使他們成為擁有AI領先優勢的價值創造者，讓AI成為企業的核心生產力。
與IBM混合雲平台一樣，watsonx也是基於領先的企業級開放技術，也是以平台的方法，通過構建和擴展廣泛而強大的生態，把IBM從存力、算力、企業級AI應用到諮詢服務的全棧能力，以及源自IBM研究院的前沿AI創新技術（如基礎模型與生成式AI），交到企業手中，無論企業的規模大小。
在AI基礎設施方面，IBM在算力和存儲方面提供了豐富的產品來支持企業的AI部署，例如LinuxONE、IBM Storage Scale等。
愛爾眼科醫院集團採用LinuxONE支撐了供應鏈核心業務系統，由於LinuxONE的CPU晶片上集成了AI加速器，所以雙方還在探索人工智慧在醫療行業的應用。
百度智能雲在陽泉數據中心就採用了IBM磁帶存儲來優化冷數據的存儲，獲得了非常好的安全性、成本收益。
IBM大中華區科技事業部總經理、中國區總經理繆可延表示，強大的技術是一回事，真正的落地讓技術產生價值更加重要。
蘇州環球科技股份有限公司利用AI賦能的一系列技術和產品（Cloud Pak for Integration），實現了應用集成的平台。同時，IBM又幫它實現了業務流程的自動化管理（Cloud Pak for Business Automation）。
上海洲邦資訊科技有限公司通過低代碼、無代碼的方式整合IBM Cloud Pak for Intergration解決方案服務製造業客戶，並融入IBM Cognos Analytics with Watson的AI助手功能，提高決策的效率。
除了技術產品，IBM在諮詢服務支持方面也是同步更新。IBM Consulting大中華區總裁陳科典表示，IBM Consulting大量參與研發watsonx，IBM Consulting的watsonx實踐所提供的生成式AI技術堆棧方面的專業知識以及領域和行業經驗，可以助力客戶加速業務轉型。
