近日，印度理工學院（ISM）丹巴德分校電腦科學與工程系的ACS Rao教授，成功研發出一款融合AI與VR技術的心臟檢查設備——EchoPulse，有望大幅提升心臟檢查的效率與準確性。
與傳統心臟檢查依賴手動操作、流程繁瑣不同，EchoPulse可自動分析心臟掃描圖像，自主識別圖像中的規律與模式，輔助醫生快速評估心臟功能，減少了對手動檢查的依賴。相較於常規AI醫療系統需要大量預標註數據的弊端，該設備還能節省數據準備時間，降低對預標註數據的需求。
其核心亮點的之一是融入VR技術，醫生和研究人員可通過交互式3D形式，直觀觀察心臟活動，更清晰地掌握心臟狀況。同時，設備採用「可解釋人工智慧」技術，醫生能清晰了解系統得出診斷結論的依據，避免了AI診斷「黑箱」問題，提升了診斷的可信度。
據Rao教授介紹，EchoPulse可直接分析心臟掃描數據，自動檢測心臟健康相關的關鍵指標，還能估算心臟泵血效率等臨床核心數據，為心臟疾病的早期診斷和治療方案制定提供有力支持。他表示，該設備能將複雜醫療數據轉化為清晰分析結果，有望讓先進心臟檢查走進醫療資源有限的地區，實現普及。
目前，該研發項目已獲得阿努桑丹國家研究基金會約47萬盧比的資助，未來有望進一步優化完善，投入臨床使用，為全球心臟疾病診斷提供更便捷、高效的解決方案。
