8 月 13 日，半導體設計公司 Arm 在技術溝通會上，帶來了面向移動端的全新圖形與 AI 技術。
大型手遊當道的當下，我們對遊戲的畫質和表現要求越來越高，而傳統的 GPU 渲染也已經觸碰到天花板了。
▲ 亞洲市場對重型手遊的需求極高
Arm 認為，AI 就是手機處理器性能提升的下一個關鍵技術，在溝通會上帶來了全新的 ARM 神經技術。
簡單來說，就是在 SoC 的 GPU 內嵌神經加速器，讓桌面級的神經圖形能力走進智慧型手機和平板，預計將於 2026 年應用於 Arm GPU。
聽起來有點像英偉達的 DLSS 技術，但 ARM 終端事業部產品管理總監 Steve Steele 表示，DLSS 依賴英偉達 GPU 中的張量核心，而 ARM 則是將神經加速器嵌入 GPU，就像給每個著色器核心都加了一顆迷你 NPU，延遲更低，能效更高，更好地適應能耗敏感的移動端。
神經技術的引入，也不是用來減少 GPU 核心數量，而是為了能在現有晶片架構的情況下，繼續滿足更高解析度和更流暢的幀率需求。
基於 Arm 神經技術，Arm 也帶了三個全新用例。
第一個用例名為 Arm 神經超級採樣，簡稱 Arm NSS，能實現 AI 實時渲染，能夠通過較低質量的輸入生成同等質量的輸出，或以相同的輸入生成更高質量的輸出，且運行時間僅需 4 毫秒，降低 50% 的 GPU 渲染。
Arm 給出了這項技術的一個應用場景：先對場景中約 25% 的像素進行渲染，大幅節省算力、能耗、時間，然後通過 Arm NSS 優化圖像，比如從 540P 優化升級到 1080P。
Arm NSS 將通過 Arm 神經圖形開發套件向開發者推出。這個套件的核心是虛幻引擎插件，就能將 Arm NSS 集成到遊戲中；同時還包含開放格式的模型，這些模型將被推送至 Hugging Face，也會納入開發套件。
除此之外，Arm 還在為神經技術開發兩個新用例。
神經幀率提升（NFRU）通過採集連續兩幀畫面並生成中間幀，直接提升幀率，能通過較低的成本，將 30 FPS 的內容優化升級到 60 FPS。
神經超級採樣與降噪（NSSD）是 Arm NSS 的擴展技術。路徑追蹤哪怕對於桌面級顯卡也非常吃力，但 NSSD 支持只計算少量的光線，還能借用歷史幀的數據反溯光線路徑，然後再用神經技術降噪渲染完整幀。
Arm 非常看好 NSSD 的前景。雖然《彩虹六號》《暗區突圍》等遊戲已嘗試在移動端使用光追，但算力和能耗一直是痛點。NSSD 將通過 AI 降噪來降低成本，讓光追效果更適合移動設備。
目前，Arm 已經與 Unity、Epic、Godot 等遊戲引擎建立深度合作，確保新技術能即刻適配。網易、騰訊、Sumo Digital 等工作室也已加入早期訪問計劃，共同推動神經渲染落地。
在傳統晶片性能提升逐漸遭遇瓶頸的當下，AI 的加入無疑為晶片性能演進開闢了一條全新的道路：既能突破算力限制，又能帶來更優的用戶體驗。
這條路徑在桌面端已經被充分驗證，而對於既苛求性能又對能耗敏感的移動平台來說，AI 的價值更為關鍵。
正因如此，Arm 在移動 GPU 中積極引入神經技術，不僅意味著手遊體驗將迎來新一輪飛躍，也釋放出一個更強烈的信號：這家能夠影響整個手機行業的架構制定者，正在用實際行動推動行業走向 AI 驅動的新時代。
