過去，人工智慧曾被認為是一場失敗和短暫的潮流，但如今情況已截然不同。AI技術正越來越多地融入各類電子設備和軟體中，企業投資持續加碼，整個行業比以往任何時候都更加活躍。然而，這種繁榮也意味著訓練AI模型所需的硬體投入巨大，市場需求遠超供應能力。在AI推動下，DRAM和NAND快閃記憶體價格已相繼上漲，而CPU將成為下一個面臨短缺和價格壓力的領域。
此前已有預測稱GPU也將因AI而漲價，如今英特爾帶來了新的壞消息。據英特爾首席財務官大衛·津斯納透露，行業格局正在發生變化：AI數據中心中CPU與GPU的配比已從1:8下降至1:4。
這意味著，此前每8顆GPU搭配1顆CPU，而現在每4顆GPU就需要搭配1顆CPU。這一變化已導致近期CPU價格上調了20%（今年3月曾宣布上調10%）。由於需求旺盛且利潤更高，英特爾正優先向數據中心供應企業級CPU，而非消費市場產品。
CPU使用比例的變化源於AI模型從生成式向代理式的演進——工作重心已從訓練轉向推理任務。AI訓練任務在GPU上效率更高，而推理任務則越來越依賴CPU作為專用硬體。事實上，他此前曾表示，隨著通用人工智慧和公民人工智慧的逐步實現，CPU與GPU的配比將繼續向CPU傾斜，最終可能達到1:1。
此外，受市場格局轉變影響，處理器需求將進一步增加，成本也將上升，我們可能再次面臨元器件短缺。你們對此怎麼看呢，還在打算裝機嗎？歡迎來留言區討論。
