近日，殼牌公司將與大數據分析公司SparkCognition合作，利用生成式人工智慧技術進行深海勘探和生產，提高海上石油產量。兩家公司計劃利用先進的生成式人工智慧技術來處理大數據並自動分析，加快地下結構成像和勘探的步伐。
殼牌公司稱，將通過SparkCognition的人工智慧算法，處理和分析大量地震數據，以尋找殼牌的新油藏。兩家公司表示，新技術可以將勘探時間從9個月縮短至不到9天。
殼牌和SparkCognition共同開發的生成式人工智慧方法，利用深度學習技術，在保證地下圖像質量的同時，使用比傳統方法更少的地震鏡頭來生成地下圖像，從而大大提高作業效率和速度，節省高性能計算的成本，增加產量和勘探成功率，同時也有助於深海保護。
此次合作是殼牌更廣泛的數字化轉型戰略的一部分。殼牌希望通過數字化轉型，利用技術提高其業務的安全性、效率和可持續性。
SparkCognition首席科學官Bruce Porter表示，我們很高興能與殼牌合作，將生成式AI技術的力量帶到石油和天然氣勘探中。用於地震成像的生成式AI可以積極影響勘探過程，並對各個行業產生廣泛而深遠的影響，從而提高效率、降低成本，並加強可持續發展舉措。
殼牌負責創新與績效的副總裁Gabriel Guerra表示，我們致力於尋找新的創新方式，重塑我們的勘探工作方式。與SparkCognition合作，並利用他們在生成式AI方面的專業知識，為殼牌提供了一個令人興奮的機會，以實現新一波創新。
除了深海油氣勘探以外，生成式人工智慧技術正被應用於其他複雜問題，比如陸上勘探、氣象模式衛星成像、國家安全和威脅評估等。在這些問題中，人工智慧技術可以有效減少數據和時間成本。
