今年 5 月底，英偉達發布了 RTX Spark——這是首款英偉達 CPU，黃仁勛說是為 AIPC 時代而生。
一個多月後，我們在上海 Bilibili World 見到了它的全國首秀。
現場運行 Demo 的展示機是一台基於 RTX Spark 的聯想 YOGA Pro 15。黑色機身，重量不到 1.5kg，接口也比較完整。它沒有傳統高性能筆記本的厚重感，外形依然是一台熟悉的 YOGA。
RTX Spark 的變化藏在機身內部。
它將最高 20 核 Grace CPU、Blackwell RTX GPU 和最高 128GB 統一內存
整合進同一套平台，FP4 AI 算力最高達到 1 Petaflop。
它運行 Windows on Arm，相較 Linux 有著更好的兼容性，但和傳統 Windows PC 相比，這又是一台專門圍繞 GPU、本地模型和 AI 創作設計的 AIPC。
過去幾年我們談 AI PC，常常從具體的功能談起——會議總結、文檔整理、圖片生成云云。但 RTX Spark 則展示了 AIPC 更本質的一面：
一台從晶片開始圍繞 AI 設計的 PC，會是什麼樣子？
是輕薄本，是遊戲本，也是 AI 工作站
現場演示的第一組 demo，是拿這台筆記本電腦跑一個虛幻 5 的遊戲場景工程文件。
這是一座以曼哈頓為原型構建的大型城市場景，工程文件超過 100GB，樓宇、街道和大量場景對象被完整加載在編輯器中，並且支持光線追蹤效果。
我們可以自由縮放和拖動城市，也能選中節點進行編輯。鏡頭在街道和建築之間移動時相當跟手，沒有出現明顯的卡頓。
據介紹，像英偉達的光線追蹤技術、DLSS 技術都能加載到這個場景里，使其在超分、幀生成以及光追方面都能有較好的表現，便於遊戲開發者們進行調試。
值得一提的是，RTX Spark 的離電錶現相當出眾。在拔掉電源以後，體驗也沒有發生肉眼可見的斷崖式變化，軟體整體運行仍然相當流暢。可以判斷，RTX Spark 插電與供電的性能表現接近，這也是近兩年高端 CPU 的設計思路，保證無論在什麼條件下都能有不錯的能效比。
像 UE5 這類大型工程會同時占用處理器、顯卡和大量內存。以往想順暢打開類似項目，往往需要一台配備大內存和專業顯卡的工作站。
現在，一台不到 1.5kg 的筆記本已經可以直接進入工程，並在離電狀態下繼續操作，這讓初露鋒芒的 RTX Spark 有了跟蘋果、英特爾、高通等老牌 SoC 廠商一較高下的底氣。
據了解，RTX Spark 的平台功耗可以達到約 80W，最終量產機仍會由各家 OEM 廠商分別調校，但從這台 YOGA Pro 15 的體積和表現來看，已經有不俗的表現。
讓輕薄本開始接手過去屬於專業工作站的任務，是 RTX Spark 尤為想突出的場景。這也解釋了 128GB 統一內存的價值。
傳統筆記本的系統內存和顯存彼此分開，大型場景和 AI 模型很容易先碰到顯存上限。RTX Spark 讓 CPU 與 GPU 共用同一個內存池，為複雜工程和本地模型留出更大的空間。
現場演示的第二組 Demo 是《永劫無間》——這是網易遊戲出品的動作遊戲。
現場運行的是針對 RTX Spark 提前適配的原生 arm 版本。
在 2.5K 解析度和高畫質下，人物移動、鏡頭旋轉和戰鬥過程都很流暢，整體處在明顯的高幀率區間。
畫面仍能看出 DLSS 介入的痕跡，角色快速移動時，樹蔭邊緣會出現輕微閃爍，但整體不影響遊戲觀感，而 DLSS 加持也確實讓遊戲有著穩定的高幀數表現。
高性能輕薄本，是今年各大晶片平台主推的產品形態，而遊戲無疑是最直給的娛樂場景。
在之前的發布會上，英偉達宣稱 RTX Spark 的遊戲性能可以媲美 RTX 5070 顯卡，並且展示了《心靈殺手 2》《電馭叛客 2077》《極限競速 地平線 6》等高性能遊戲。
而國內首秀則選擇了《永劫無間》，更多是對外釋放一種信號：那些我們翹首以盼的國產遊戲大作，也會陸續支持 RTX Spark 平台。
事實上，英偉達已經是高規格國產遊戲背後的一大推手——無論是《鳴潮》《異環》《終末地》，還是《黑神話》《影之刃》，都是英偉達遊戲技術秀肌肉的舞台。
在 BW 展台現場，英偉達展台秀出了不少和國產遊戲合作的定製顯卡，而非公版 RTX 5080 顯卡的搶購活動更是火熱，足以見其在遊戲廠商和玩家心目中的地位。
或許再過不久，我們就能看到搭載 RTX Spark 的輕薄遊戲本了。
在現場，英偉達還展示了華碩 ProArt、惠普工作站、MSI 的筆記本，以及華碩和 MSI 的迷你主機。
從某種程度上看，RTX Spark 已經表現出一定的形態彈性。
它可以進入輕薄本，也能放進迷你主機，甚至拿來做遊戲機也並非難事——首批 RTX Spark 產品預計會在今年秋季上市，屆時，我們將會看到關於這個新平台的更多可能性。
英偉達盯上的， 是 AIPC 的定義權
RTX Spark 的意義，最終還要回到它的晶片結構。
過去幾年的 AI PC，大多在原有處理器里加入一塊 NPU，用來處理相對輕量的 AI 任務。
RTX Spark 則從更底層開始調整——Grace CPU、Blackwell GPU 和大容量統一內存被放進同一套設計，CUDA 和 TensorRT 也直接進入 Windows 平台。
過去，英偉達的主要業務，是為個人電腦里提供一張顯卡，但 CPU、內存和作業系統則由其他廠商決定。
到了 RTX Spark，英偉達開始同時定義處理器、圖形計算和內存分配方式。
英偉達做 CPU，是為了掌握 AI PC 的底層規則。
這顆 CPU 未必需要在所有傳統跑分里擊敗 Intel 或 AMD。它更重要的任務，是服務 Blackwell GPU，讓大型模型和創作任務獲得完整的運行環境。
針對 AIPC，英偉達目前也形成了兩條產品路線。
DGX Spark 運行 Linux，更偏向模型開發、推理和 AI 平台搭建，服務的是專業開發者。
RTX Spark 運行 Windows，需要同時面對創作軟體、遊戲和電池供電，目標是進入個人 AI PC 和移動工作站市場。
兩者面向不同人群，技術思路卻相當接近——大容量共享內存和 GPU 計算被放在系統中心，CPU 負責承接日常任務。
過去存在於伺服器和專業工作站里的架構，開始向桌面和移動設備下沉。
這也是 RTX Spark 最有意思的地方。
它沒有把 AI PC 做成一台陌生的新設備。仍然是我們熟悉的 Windows 界面，很多遊戲也可以順利運行，創作軟體也能接入。
質變發生在底層，電腦開始為本地模型和 AI 工作流預留更多的空間。
目前，這套設想還有不少問題沒有回答——Windows on Arm 的軟體兼容性怎麼樣？未來會有哪些原生 AI 遊戲和軟體支持？以及最終的價格——這些都是影響用戶購買的決定性因素。
人們會像買英偉達顯卡一樣買英偉達的 AI 電腦嗎？
顯然，現在下定論為時尚早。
與其說 RTX Spark 重新定義了 AI PC，不如說英偉達終於邁出了關鍵一步。這是面向 AI 時代個人消費者的關鍵，更是比顯卡更能博得用戶選票的需求：
一台能夠隨身攜帶，運行本地 AI，承接專業工作，滿足遊戲娛樂需求的 Windows 電腦。
過去，英偉達通過顯卡參與到 PC 的發展進程。
現在，它想通過定義 AIPC 本身，來切走未來更大的那塊蛋糕。
