近日，谷歌雲全球人工智慧業務副總裁 Philip Moyer 在接受採訪時，表示 ChatGPT 和 Bard 等生成式人工智慧工具可能會提高工作滿意度並幫助員工提高工作效率，而不是搶走工人的工作。
此外，人工智慧可以通過消除平凡和無聊的任務來幫助員工更好地享受工作。
一些人擔心生成式人工智慧可能會導致廣泛的失業，高盛預測 ChatGPT 等人工智慧系統可能會影響全球多達3億個全職工作崗位。
然而，一些專家認為新技術可以減少耗時的行政工作，美國國家經濟研究局最近的一項研究發現，生成式人工智慧提高了生產力並提高了員工士氣。
哥倫比亞大學商學教授 Oded Netzer 表示，人工智慧所做的大部分事情，至少就其目前的形式而言，都是我們不一定喜歡做的事情。
他將生成式人工智慧工具比作「類固醇自動完成」，可以完成寫電子郵件和填寫電子表格等日常任務，並表示它們將對工作保留率較低的工作環境產生特別大的影響，例如呼叫中心。
雖然他承認一些職位將因轉型而消失，但他表示，人工智慧驅動的生產力提升可能會確保大規模失業的預測不會成為現實。
Moyer 表示，這將提高生產率，因此我們可能會看到更多的就業機會，而不是更少的就業機會。
Netzer 將人工智慧比作銀行業引入 ATM 機。雖然這一變化意味著銀行櫃員的手工工作大部分消失，但開設分行的成本也變得更便宜，並且對分行的需求增加，從而創造了大量新的就業機會。
Moyer 表示，生成式人工智慧將改變金融和醫藥等需要大量行政工作的行業，並表示公司不可避免地會採用這項技術，因為員工現在正在「等待人工智慧的出現」。
谷歌今年推出了大量新的人工智慧產品，努力追趕 OpenAI 和微軟等競爭對手。
但它面臨著諸如 Bard 聊天機器人等生成式人工智慧工具準確性的質疑，該機器人與競爭對手 ChatGPT 一樣，容易「產生幻覺」虛假的資訊。
此外，谷歌計劃在未來幾個月推出新的人工智慧模型 Gemini ，據報道該模型具有可與 OpenAI 旗艦 GPT-4 模型相媲美的先進「多模式」功能。
谷歌未來的模型將在「真正困難的多模態問題」上取得一些「重大突破」，使它們能夠同時解釋多種類型的數據。
目前，生成式人工智慧正處於「管理」階段，因為科技公司試圖根除準確性問題並降低運行模型的巨大成本。該行業未來大約三年左右的時間將是讓模型變得準確、讓模型成本更低以及讓公司和組織參與其中的重要節點。
