近年來，福特汽車在推進數字化轉型的過程中遭遇了嚴重的「水土不服」。公司高管近日坦承，此前盲目認為只要將設計需求輸入AI系統就能自動產出高質量產品，卻嚴重低估了資深工程師在多代產品開發中積累的「隱性知識」價值。由於缺乏高質量的人類經驗數據作為支撐，福特的自動化檢測工具頻頻失靈，導致近年來車輛缺陷頻發，公司為此付出了數十億美元的召回與保修成本。
面對這一教訓，福特車輛硬體工程副總裁查爾斯·普恩（Charles Poon）直言，AI雖然是個出色的工具，但其上限完全取決於訓練它的數據質量。為了止損，福特在過去三年內緊急返聘、新聘或晉升了超過350名資深工程師。這批被稱為「灰鬍子」的老專家回歸後，不僅手把手指導年輕團隊，還重新編程優化了原本表現不佳的AI診斷系統。如今，他們正致力於在零部件進入生產線之前就提前識別並消除潛在缺陷，將質量管理從「事後補救」徹底轉向「事前預防」。
福特用數十億美元的代價證明了「AI不能完全替代人類經驗」。你覺得在未來的職場中，是掌握AI工具更重要，還是積累不可替代的實戰經驗更關鍵?歡迎在留言區分享你的看法！
