今天凌晨，美國晶片巨頭英特爾（Intel）宣布，其打造出全球最大的神經擬態系統——Hala Point，旨在支持未來類腦 AI 研究，以及解決 AI 目前在效率和可持續性等方面的挑戰。
Hala Point內置1152個、基於Intel 4（7nm）製程的英特爾Loihi 2處理器，支持多達11.5億個神經元和1280億個突觸，每秒可處理超過380萬億個8位突觸和超過 240 萬億個神經元操作，相關系統最初部署在美國桑迪亞國家實驗室。
應用於仿生尖峰神經網路模型時，在運行神經元數量較低的情況下，Hala Point速度可比人腦快200倍（20000%）。
英特爾研究院神經擬態計算實驗室總監Mike Davies表示：「目前，AI模型的算力成本正在以不可持續的速度上升。行業需要能夠規模化的全新計算方法。
為此，英特爾開發了Hala Point，將高效率的深度學習和新穎的類腦持續學習、優化能力結合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規模AI技術的效率和適應性上取得突破。」
事實上，所謂神經擬態晶片，是一種模擬生物神經元的晶片。
與普通晶片不同的是，神經擬態晶片的計算任務是由許多小單元進行的，單元之間通過類似生物神經的尖峰信號相互通信，並通過尖峰調整其行為。
