Foxglove近日正式推出"數據搜索與整理"功能，這是一套全新的平台能力，旨在幫助機器人團隊以統一化平台替代分散、手動的數據工作流程，從而在日益增長的運營數據中快速找到並整理最關鍵的事件、異常情況和系統行為。
與此同時，Foxglove還對旗下數據平台進行了擴展升級，推出"自帶儲存"（BYOS）部署模式，這是一種全新的自託管數據湖部署方案，允許客戶在完全掌控靜態數據的同時，享有全託管資料庫帶來的便利。此外，平台還新增了免費基礎席位層級，進一步擴大數據可視化功能在各團隊間的使用範圍。
隨著機器人企業從原型階段邁向量產階段，發展重心正從"生成更多數據"轉向"快速找到最關鍵數據"，以便及時排查問題、調查故障、審查安全關鍵事件並提升系統性能。
Foxglove此次產品更新旨在應對這一轉變，幫助團隊更快地處理更多數據，讓更多人員參與核心工作流程，並支持複雜部署場景下更靈活的運營操作。
Foxglove聯合創始人兼首席執行官Adrian Macneil表示："機器人團隊正在生成前所未有的海量數據，但真正的挑戰在於從中找出那推動實際進步的關鍵1%。在實體AI領域取得成功的企業，往往擁有最強大的數據飛輪，能夠將生產環境中的機器人數據轉化為更優決策、更快的模型疊代和全新的機器人能力。數據搜索與整理功能幫助團隊更快挖掘出這高價值的1%，從而加速學習節奏、提升機器人在真實世界中的表現。"
數據搜索與整理：將數據轉化為可執行洞察
Foxglove推出數據搜索與整理功能，幫助機器人團隊更高效地查找、組織和運用數據。數據搜索功能支持用戶直接查詢多模態機器人數據，無需預處理或將數據導入單獨的數據倉庫，大幅提升目標事件的識別效率。全新的數據整理能力則支持團隊對事件進行標記、注釋和資訊補全，便於保存關鍵發現、構建訓練與驗證數據集，並支持跨項目的可重複分析。
這兩項能力相互配合，幫助機器人開發者提升疊代速度、優化團隊協作，並將持續增長的機器人數據轉化為可執行的業務洞察。對於運營複雜或安全關鍵型環境的團隊而言，更快獲取相關數據可加速調試、模型訓練與驗證以及整體系統優化，進而強化數據飛輪效應，推動團隊持續學習與系統疊代。
免費基礎席位：打破團隊協作壁壘
Foxglove推出免費基礎席位層級，旨在幫助機器人企業將數據訪問權限從工程團隊延伸至質量保證、問題分類、安全審查和管理等相關團隊。基礎席位使更多利益相關方能夠直接了解機器人行為、系統性能和運營事件。通過讓更多團隊訪問工程師所依賴的相同數據和工作流程，基礎席位有助於減少交接摩擦、加快問題排查，並提升研發與運營之間的協同效率。隨著機器人項目規模不斷擴大，這一模式為支持團隊協作、加速決策制定、將合適人員納入關鍵工作流程提供了更具可擴展性的解決方案。
BYOS：企業級靈活數據管控新模式
Foxglove推出BYOS自帶儲存部署模式，為企業級機器人公司提供更強的數據儲存與管理控制能力，同時無需手動配置雲基礎設施。在BYOS模式下，客戶將所有多模態日誌數據託管於自有的雲對象儲存中，Foxglove則提供託管計算和服務，使這些數據具備可用性，涵蓋索引、查詢、搜索、評估和元數據管理等工作流程。對於企業團隊而言，BYOS支持在數據合規、基礎設施或數據駐留要求更為嚴格的環境中部署和擴展Foxglove，幫助客戶在保持數據高度掌控的同時，降低自託管Kubernetes部署帶來的運維負擔。這一更靈活的部署模式助力企業在不妥協於企業級要求的前提下加快推進速度。
從可觀測性平台邁向全面實體AI數據平台
此次產品更新整體上標誌著Foxglove從可觀測性工具向全面實體AI數據平台的戰略演進，涵蓋各類多模態數據的採集與學習能力。隨著行業規模持續擴大，Foxglove將持續拓展平台功能，幫助客戶將日益增長的機器人數據與部署複雜性轉化為更快的決策、更優的性能表現，以及更清晰的量產路徑。
Q&A
Q1：Foxglove數據搜索與整理功能具體能解決哪些問題？
A：Foxglove數據搜索與整理功能主要解決機器人團隊在海量運營數據中難以快速定位關鍵資訊的問題。通過數據搜索，用戶可直接查詢多模態機器人數據，無需預處理或導入單獨數據倉庫；通過數據整理功能，團隊可對事件進行標記、注釋和資訊補全，方便構建訓練與驗證數據集，並支持跨項目的可重複分析，從而加速調試、模型訓練和系統優化。
Q2：Foxglove的BYOS自帶儲存模式適合哪類企業使用？
A：BYOS模式主要面向對數據合規、基礎設施管控或數據駐留有嚴格要求的企業級機器人公司。在該模式下，客戶將多模態日誌數據儲存於自有雲對象儲存中，Foxglove提供託管計算與服務，包括索引、查詢、搜索和元數據管理等。這樣既能讓企業完全掌控數據，又能降低自行運維Kubernetes集群的複雜度和負擔，適合需要兼顧安全合規與運營效率的大型企業團隊。
Q3：Foxglove免費基礎席位層級面向哪些用戶，有什麼用途？
A：Foxglove免費基礎席位層級面向機器人企業中非工程崗位的相關人員，包括質量保證、問題分類、安全審查和管理等團隊成員。基礎席位讓這些用戶能夠直接查看機器人行為、系統性能和運營事件，與工程團隊共享相同的數據和工作流程，從而減少資訊傳遞摩擦、加快問題排查速度，提升研發與運營之間的整體協同效率。
