長期以來，各國持續投資國內基礎設施，以推動經濟發展、保護和利用本國數據，並在交通、通信、商業、娛樂和醫療等領域把握技術機遇。
AI作為當今時代最重要的技術，正在全面加速社會各領域的創新。各國正積極投入AI能力建設，致力於在本土基礎設施、本地數據集和本國人才的支撐下，自主設計、訓練和部署AI模型與應用，從而確保AI解決方案能夠切實貼合本國公民需求、適應本地服務場景並符合當地法規要求。
隨著生成式AI與智能體技術的興起，各國加速布局AI能力的緊迫感與日俱增。這一技術浪潮正深刻重塑各行各業的市場格局，催生新興產業，並推動從遊戲到醫療等傳統行業的全面變革，同時也深刻改變著人們的工作方式——眾多職業已開始藉助AI驅動的輔助工具提升效率。
相關部署涵蓋物理基礎設施與數據基礎設施兩大層面。在數據層面，各國正由本地團隊主導研發基礎模型，包括以本地數據集訓練的大語言模型，以確保模型輸出能夠充分反映區域方言特色、文化背景和特定領域知識。
以語音AI模型為例，此類技術能夠有效幫助保護、推廣和復興原住民語言。
大語言模型的應用遠不止於理解和生成人類語言，還涵蓋軟體代碼編寫、輔助藥物研發、保護消費者免受金融欺詐、賦予機器人物理技能等諸多領域。
隨著AI與加速計算在應對氣候變化、提升能源效率和抵禦網路安全威脅等方面的重要性持續增強，國家AI能力在幫助各國提升韌性與可持續發展水平方面發揮著至關重要的作用。
AI生產基礎設施新範式：AI工廠
一種全新的AI生產核心基礎設施已然形成——AI工廠：數據在此匯入，智能由此產出。這類新一代數據中心搭載先進的全棧加速計算平台，專為執行計算密集型任務而設計。
各國正通過多種模式構建本國計算能力：部分國家與國有電信運營商或公用事業機構合作，採購並運營AI雲平台；另一些國家則扶持本地雲服務商，為政府和企業提供共享AI計算平台。
英偉達
創始人兼首席執行官黃仁勛表示："AI工廠將成為全球現代經濟的基石。"
國家AI戰略的五大要素
國家AI戰略的構建包含五個核心要素：
AI戰略必要性：本土AI能力對於經濟增長、國家安全、文化傳承與技術創新至關重要，同時需確保AI的可信賴性，使其與本地政策及國家目標相契合。
AI就緒型人才隊伍：覆蓋廣泛層次的本地AI技能與專業人才儲備，以及面向全體民眾的AI基礎素養培育。教育投入貫穿各個階段，從早期STEM教育到各行業的AI應用實踐，均不可或缺。
AI模型與數據：以本地數據訓練和精調的基礎模型與大語言模型，託管並運行於本地基礎設施之上，僅受本國法律管轄。模型本土化能夠確保AI工廠的輸出結果在語言、文化和場景方面與目標應用場景高度契合。
AI生態系統：匯聚本地AI投資者、開發者、科學家、創業者、企業客戶和政府機構，形成完整的本土AI生態。
AI工廠：如前所述，AI工廠是由本國自主擁有、運營和管理的AI雲平台，承擔模型訓練與推理任務。公私合營模式能夠最大化發揮AI工廠的效能，通過規模化擴展基礎設施，滿足各國各行業不斷增長的創新需求。
各國AI戰略實踐
全球各國正紛紛加大AI能力投入，以滿足本國特定需求。AI投資不僅有助於推動經濟增長，更能為公民帶來切實可見的社會效益與環境效益。
自2019年起，英偉達AI Nations計劃已協助全球各地區國家構建本土AI生態系統與人才隊伍，為工程師、開發者、科學家、創業者、創作者及公共部門官員在本國追逐AI抱負創造了有利條件。
在歐洲，ThinkDeep基於英偉達AI平台構建的智能體正協助法國經濟和財政部實現複雜政務流程自動化，通過處理數百萬份文檔和數據資源，將文件檢索時間從兩天壓縮至兩分鐘，為一萬名員工節省了200萬歐元，並通過更高效的本國基礎設施管理降低了能耗。
在亞洲，印度Sarvam平台依託英偉達GPU構建，完全運行於本國基礎設施之上，為印度22種官方語言提供多語言AI模型和語音智能體，幫助政府和企業服務覆蓋數億民眾，同時確保數據、算力與治理權全面掌握在國家手中。
在拉丁美洲，Widelabs基於英偉達加速基礎設施的AI解決方案，正在協助巴西南里奧格蘭德州檢察院實現法律服務的現代化升級與普及化推廣，簡化內部調查流程，提升司法檔案的檢索與使用效率，惠及近500個市轄區的逾800萬公民，推動先進計算賦能更高效、透明、包容的公共行政管理。
上述實踐充分表明，AI能夠將本國基礎設施、本地數據與本土人才轉化為服務社會公益的切實解決方案。
Q&A
Q1：什麼是AI工廠？它與傳統數據中心有什麼區別？
A：AI工廠是專為AI生產設計的新一代數據中心，核心邏輯是"數據輸入、智能輸出"。與傳統數據中心相比，AI工廠搭載先進的全棧加速計算平台，專門用於執行模型訓練、推理等高度計算密集型任務。英偉達CEO黃仁勛認為，AI工廠將成為全球現代經濟的基石。各國正通過與國有電信運營商合作或扶持本地雲服務商等多種方式，建設屬於本國的AI工廠。
Q2：國家AI戰略包含哪些核心要素？
A：一個完整的國家AI戰略包含五大要素：一是明確AI戰略必要性，將本土AI能力與國家安全、經濟增長和文化傳承相結合；二是培育AI就緒型人才隊伍，從基礎STEM教育到行業應用全面覆蓋；三是建設本地化AI模型與數據體系，確保大語言模型以本地數據訓練並在本國法律框架內運行；四是構建完整的本地AI生態系統；五是建設本國自主運營的AI工廠，支撐模型訓練與推理需求。
Q3：英偉達AI Nations計劃在全球有哪些具體落地案例？
A：自2019年以來，英偉達AI Nations計劃在全球多地取得了實際成果。法國經濟和財政部藉助ThinkDeep智能體將文件檢索時間從兩天縮短至兩分鐘，節省200萬歐元；印度Sarvam平台利用英偉達GPU為22種官方語言提供多語言AI服務，惠及數億民眾；巴西南里奧格蘭德州檢察院通過Widelabs AI解決方案提升司法服務效率，覆蓋逾800萬公民。
