自動駕駛卡車在過去十年裡主導了貨運運輸未來的討論，吸引了數十億美元的投資和大量媒體關注。然而，另一種運輸方式——貨運鐵路——也在悄然經歷自己的變革。
Parallel Systems創始人兼CEO麥特·蘇爾（Matt Soule）認為，自主鐵路或將成為物流領域最重要的發展方向之一。
蘇爾曾在SpaceX任職13年，參與開發了多項先進的航空航天系統。之後，他在洛杉磯創立了Parallel Systems，致力於利用自主、純電池驅動技術重新定義鐵路貨運。
與依靠傳統柴油機車牽引長編組列車的模式不同，Parallel Systems開發了可以小編隊協同運行的自驅動自主鐵路車輛。
該公司表示，這種方式具備更高的靈活性、更低的運營成本，以及零排放的運輸能力，同時讓鐵路在歷來由卡車主導的短途貨運路線上也具備競爭力。
目前，該公司已累計融資逾1億美元，並正在聯邦鐵路管理局（FRA）的監管下，與Genesee & Wyoming鐵路公司在喬治亞州開展商業測試。該項目是目前美國最先進的自主鐵路技術實際應用示範之一。
在接受《機器人與自動化新聞》的專訪中，蘇爾探討了貨運鐵路為何正迎來技術轉折點、自主鐵路車廂與傳統列車有何不同，以及他為何相信鐵路有望從貨運行業奪取逾1000億美元的卡車業務。
他還描繪了一個未來物流網路的願景：自動駕駛卡車、機器人倉庫、AI驅動的路線規劃系統與自主鐵路車輛將協同運作，形成一個有機的生態系統。
在蘇爾看來，這些技術將構建一個高度同步的運輸網路，使貨物能夠在供應鏈中持續流轉，摩擦極小。
尤為值得關注的是，他認為自主貨運系統距離主流應用的時間遠比許多人預想的更短，並以Parallel Systems不斷增長的訂單積壓量和持續推進的商業運營作為佐證，表明這一行業已經走出實驗階段。
對話麥特·蘇爾
機器人與自動化新聞：自動駕駛卡車在過去幾年裡備受關注，但自主貨運鐵路相對默默無聞。儘管市場機遇巨大，您認為鐵路自動化為何長期被忽視？
麥特·蘇爾：事實上，自主鐵路已經引起了鐵路行業、政策制定者和媒體的廣泛關注與興趣。
鐵路行業正處於十字路口，現有技術已無法滿足行業增長的需求。為了服務更多客戶，貨運鐵路公司必須提升服務頻率和靈活性。
與此同時，港口對鐵路在地面運輸中發揮更大作用的需求日益增加，而汽車行業在自動駕駛和電動車領域積累的技術，也正是Parallel Systems所藉助和運用的。
機器人與自動化新聞：Parallel Systems將自身定位為全球首個自主純電池驅動貨運鐵路系統的開發者。用簡單的話來說，你們的方案與傳統貨運列車有何不同？
麥特·蘇爾：Parallel Systems與傳統貨運鐵路的根本區別在於，我們採用自主、純電驅動、自推進的鐵路車廂，以更小、更靈活的"編隊"方式運輸貨物，而非依靠大型柴油機車牽引長編組列車。車輛運行與編隊調度均由中央軟體統一管理。
這一技術消除了人工掛鉤的需求，實現了更快速、更清潔、更按需的運輸方式，同時具備出色的制動性能和感知能力。
機器人與自動化新聞：你們平台的一大亮點是採用小型自驅動自主鐵路車輛，而非單一大型機車。為什麼這種模式更適合現代物流和供應鏈需求？
麥特·蘇爾：Parallel Systems的模式之所以更適合現代物流，在於它以靈活、按需、零排放的貨運"單元"取代了固化的大型列車時刻表和低頻服務。
受電商驅動，現代供應鏈對速度、可預期性和可持續性的要求越來越高。傳統鐵路擅長在數千英里的長距離運輸大宗貨物，但對於當今快節奏的零售和製造網路而言，它的速度太慢、靈活性太差。
機器人與自動化新聞：您認為鐵路有望首次在短途貨運線路上與卡車展開競爭。這對美國各地的港口、倉庫和區域配送網路將意味著多大的變化？
麥特·蘇爾：我們將這視為一個從8000億美元的卡車運輸行業向800億美元的鐵路行業轉移逾1000億美元的市場機遇。這一過程將使港口的卡車運輸量減少30%，同時為倉庫和配送中心提供全新的低成本運輸解決方案。
機器人與自動化新聞：物流行業正加速向自動化邁進——自動駕駛卡車、機器人倉庫、AI驅動的路線規劃，以及現在的自主鐵路。您如何看待這些技術在未來十年的協同融合？
麥特·蘇爾：在未來十年，這些技術將匯聚成一個高度同步的自主"傳送帶"生態系統，數據與實體貨物將在極少人工干預的情況下持續流轉。
各項技術不再孤立運作：AI路線規劃引擎作為"大腦"統籌全局，機器人倉庫作為"節點"樞紐，自動駕駛卡車與鐵路則作為協同運作的"執行器"。這一一體化網路將重塑供應鏈形態。
AI路線規劃軟體不再是被動響應訂單，而是主動充當系統架構師。最終，這一多層次網路將推動整個物流行業從"推式"體系（貨物批量運輸、積壓倉儲）向"拉式"體系轉變——單件貨物將如同穩定的流水，在網路中持續流動。
這一結構性轉變將大幅壓縮周轉周期，降低倉儲空間需求，並減少沉澱在庫存中的資金占用。
機器人與自動化新聞：Parallel Systems的車輛配備了攝影機、雷射雷達、先進制動系統和持續傳感技術。在與FRA開展實際測試的過程中，自主鐵路系統面臨的最大技術或監管挑戰是什麼？
麥特·蘇爾：對我們而言，最大的挑戰在於以具有競爭力的成本設計和採購高性能的動力總成。我們正面迎這一難題，充分發揮鐵路相較於卡車在電動動力總成方面的先天優勢，並藉助商業成熟的零部件和技術加以解決。目前，我們已經擁有一套安全、完整、可運行的系統，正在喬治亞州的鐵路上實際運行。
機器人與自動化新聞：您有在SpaceX工作13年的經歷。航空航天領域的從業背景是否影響了Parallel Systems的工程文化或研發理念？
麥特·蘇爾：SpaceX那種以技術人員為本、勇於追求雄心目標、直面問題解決問題的文化，對我們在Parallel Systems的工作方式產生了深遠影響。
航空航天行業擁有一整套管理風險和確保任務成功的方法論，這對我們在監管環境中安全部署新技術的方式影響深遠。我將同樣的理念和精神帶到了Parallel Systems。
機器人與自動化新聞：卡車運輸和物流行業長期面臨勞動力短缺問題，尤其是長途貨運領域。您認為自主鐵路是在取代工人，還是在改變貨運行業的就業結構？
麥特·蘇爾：Parallel Systems的技術將在鐵路行業創造更多就業機會，包括運營新的貨運服務、遠程監督技術系統，以及設備檢修與維護等崗位。
貨運行業面臨結構性的勞動力危機，其根本原因在於從業者的生活方式偏好，而非勞動力供給的絕對短缺。通過承接艱苦的中途運輸任務，自主鐵路將推動現有就業形態的轉變。
長途卡車運輸領域的離職率極高，通常每年超過90%，原因在於司機需要長期離家、蝸居在駕駛室里。
隨著自主鐵路編隊在港口與區域微型中轉站之間高效運送集裝箱，對本地短駁司機的需求將顯著上升。卡車司機的工作也將從長距離跨州運輸轉向區域化的樞紐輻射型短途路線，讓他們能夠在固定範圍內作業、每天回家，從而大幅改善生活質量。
機器人與自動化新聞：展望未來，您認為自主貨運系統要實現商業主流化還需要多長時間？這是一個遙遠的未來，還是比多數人預想的更近？
麥特·蘇爾：距離實現遠比大多數人預想的更近。自主貨運系統正從實驗性測試向商業營收轉化，這一進程就發生在當下。
Parallel Systems正在量產第三代車輛，以執行全面商業運營，目前自主鐵路車廂的訂單積壓量已超過300輛。
Q&A
Q1：Parallel Systems開發的自主鐵路車輛與傳統貨運列車有什麼本質區別？
A：Parallel Systems的鐵路車輛採用自主、純電驅動、自推進設計，以小型靈活的"編隊"運輸貨物，由中央軟體統一調度，無需柴油機車牽引長編組列車。這種方式消除了人工掛鉤需求，具備更快速、更清潔、更按需的運輸能力，並配備先進的制動和感知系統。
Q2：Parallel Systems的自主鐵路系統目前商業化進展到哪一步了？
A：目前，Parallel Systems正在聯邦鐵路管理局監管下，與Genesee & Wyoming鐵路公司在喬治亞州開展商業測試，第三代車輛正在量產中，訂單積壓量已超過300輛自主鐵路車廂。公司認為自主貨運系統正從實驗階段向商業營收轉化，商業主流化比多數人預想的更近。
Q3：自主貨運鐵路對卡車司機等從業者的就業影響是什麼？
A：Parallel Systems認為自主鐵路不會大規模取代工人，而是改變就業結構。鐵路行業將新增運營、遠程監督、設備維護等崗位。長途卡車司機將逐步轉向區域短途運輸，告別長期離家的生活方式，年離職率高達90%以上的結構性問題有望得到緩解，整體就業質量將提升。
