11月10日消息，微軟近日公開一項名為「Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization」的專利申請，描述了一套將消費級顯示卡的閒置算力用於AI模型訓練的分布式系統。
該專利早在2025年4月30日就已經提交，今年11月5日正式公開。
根據專利描述，系統會將大型AI訓練任務拆分為多個小任務，根據設備性能和空閒情況分配到參與的遊戲PC、筆記本及其他兼容邊緣設備上。
系統實時監控GPU利用率、顯存占用、溫度和功耗，當設備處於高負載或達到溫度限制時自動降低或暫停計算任務，儘量避免影響日常使用體驗。
參與用戶按貢獻算力獲得積分，可兌換免費軟體、AI模型使用權限或現金獎勵，專利同時描述了驗證機制，確保已完成計算結果的準確性，防止不可靠設備影響訓練質量。
除此之外，系統還可作為中間平台，將普通用戶提供的GPU資源分配給有需求的第三方企業，相當於在傳統雲計算之外搭建一張由消費級顯示卡組成的分布式計算網路。
需要強調的是，目前公開的只是一項專利方案，微軟未宣布推出對應的Windows功能，也未要求用戶必須參與，專利覆蓋的設備不限於Windows電腦，還涉及其他具備閒置算力的邊緣設備。
