2025年第三季度，企業級SSD市場交出了一份亮眼的成績單。TrendForce數據顯示，前五大品牌綜合收入達到65.4億美元，環比增長28%，刷新年度紀錄。這一增長現象，與生成式AI的快速發展密不可分。隨著大模型訓練與推理場景的加速落地，海量數據、模型訓練，以及實時推理，均對存儲產品提出了更為嚴峻的性能挑戰。
在這一背景下，存儲產品的角色也發生了轉變，正逐步演進為支撐AI工作負載的關鍵基礎設施。在生成式AI引發的這場存儲革命下，高性能固態硬盤（SSD）以前所未有的速度重塑存儲市場格局。「AI和機器學習應用的進一步發展，使得企業級閃存存儲需兼顧更卓越的性能、容量、能效和可擴展性，以匹配更複雜的工作負載。」閃迪公司副總裁兼中國區總經理蔡耀祥說道。
閃迪公司副總裁兼中國區總經理 蔡耀祥
最近，閃迪® PCIe® Gen 5 SN861 NVMe SSD獲得開放計算組織（Open Compute Project，OCP）的OCP Inspired™認證。在SSD需求持續上行、部署環境快速演變的當下，OCP Inspired™認證正越來越多地被納入數據中心採購的參考體系之中。
從「參數」到「AI就緒」，評價標準正在抬升
OCP是一個全球性的協作創新社區，致力於通過重新設計硬體技術，更高效地滿足日益增長的計算基礎設施需求。
作為OCP推出的權威產品認證，OCP Inspired™認證面向遵循OCP開放標準，並在行業創新中具備示範價值的產品。獲得OCP Inspired™認證的產品在OCP協會的評審中展現出卓越的產品效率、影響力、開放性、可擴展性和可持續性，符合數據中心NVMe SSD規範。
SANDISK® SN861 NVMe SSD
對於SANDISK® SN861 NVMe SSD而言，獲得OCP Inspired™認證意味著其不僅通過了數據中心NVMe SSD的規範測試，也在OCP協會的評審中滿足了上述關鍵指標，完成了嚴格且系統的驗證流程。
同時，OCP Inspired™認證還凸顯了SANDISK® SN861 NVMe SSD在應對關鍵任務、計算密集型 AI 工作負載中的適用性，其具備卓越的性能、容量和能效表現。
從產品設計層面來看，SANDISK® SN861 NVMe SSD面向計算密集型AI工作負載打造，具備企業級速度表現、低時延與低功耗特性。相比前代產品，實現更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助於在滿足高性能需求的同時降低整體擁有成本（TCO）。
目前，SANDISK® SN861 NVMe SSD已上線OCP Marketplace平台，進一步提升其在超大規模雲和企業級用戶中的曝光度與可訪問性。
「閃迪的企業級SSD產品組合在設計時始終遵循開放標準，以提升互操作性和整體效率。」蔡耀祥談到，「SANDISK® SN861 NVMe SSD 目前已獲得 OCP Inspired™ 認證。閃迪將繼續積極參與OCP社區，並在未來產品開發中持續融入開放性與可擴展性的理念。」
從「支撐算力」到「性能核心」，全閃存架構正在被AI重寫
生成式AI正直接推升企業級SSD在訓練與推理工作負載中的容量與性能需求，促使存儲架構重寫。過去存儲只是「支撐算力」，隨著大模型訓練、推理需求不斷攀升，SSD已變成性能鏈路上的關鍵一環。
AI專用SSD正迅速從配角躍升為AI基礎設施的「新主角」。
麥肯錫報告指出，AI工作負載對低延遲、高性能存儲的依賴遠高於傳統存儲場景，特別是在模型訓練和推理過程中，SSD的容量與性能成為基礎設施關鍵指標。因此面向AI工作負載優化的SSD正在成為超大規模雲以及企業級數據中心的核心基礎設施。
閃迪的企業級SSD產品正是為AI時代不斷攀升的存儲需求而打造。從AI模型訓練、交互和提示，到AI推理引擎，SANDISK® SN861 NVMe SSD專為人工智慧數據周期中的關鍵階段而設計，實現更快速的響應，顯著提升用戶體驗與生產效率，幫助有效降低關鍵任務中的延遲。
蔡耀祥表示，閃迪作為全球領先的閃存與先進存儲技術創新企業，通過提供定製化、可擴展的存儲解決方案，充分滿足人工智慧數據周期各階段的多樣化需求，既可匹配計算密集型任務的高性能與低延遲要求，也可支撐存儲密集型場景的高容量與高能效需求。
目前，閃迪企業級SSD產品組合涵蓋SANDISK® SN861 NVMe SSD以及全新的 SANDISK® UltraQLC™ 256TB NVMe SSD，均採用一致的設計理念：可擴展的性能、超低時延以及高能效的核心架構，實現更高的每瓦特IOPS。
SANDISK® UltraQLC™ 256TB NVMe SSD為超大規模閃存存儲樹立新標杆，專為AI驅動的存儲密集型工作負載設計，包括數據準備和轉換以及高性能、低功耗的高速AI數據湖等場景。同時，助力超大規模雲環境中的高容量應用優化 TCO。
從「跑分」到「跑真實負載」，測試範式正在改變
市面上企業級SSD產品眾多，但在真實的AI工作負載中誰能更勝一籌？尤其是容量動輒數百TB的企業級SSD，要進入穩態並進行測試往往需要耗費大量時間，因此傳統預處理方法已難以高效反映真實使用場景。
隨著如今AI工作負載的快速演進，企業級SSD在容量增長的同時，也使得預處理耗時顯著增加，這已成為了行業的普遍痛點。
近期，閃迪推出了開源工具 SPRandom，直指SSD基準測試中的關鍵瓶頸。
預處理是確保SSD性能測試結果穩定、可重複、貼近真實負載的必要步驟，但在傳統方法下，使容量超過16TB的SSD進入穩態並進行準確測試，往往需要數天甚至數周時間。SPRandom通過引入偽隨機預處理機制，並與業界廣泛使用的I/O基準測試工具 fio（Flexible I/O Tester）深度結合，大幅壓縮了這一過程。
以32TB SSD為例，預處理時間可從超過160小時縮短至約6.2小時；對於64TB及以上容量產品，原本需要數周的測試流程，如今僅需數小時即可完成。
更重要的是，SPRandom並非一款「只服務於單一廠商」的工具。作為開源方案，它同樣適配於其他廠商的SSD產品，為行業提供了一種更高效、更真實的性能驗證路徑。對於用戶而言，這意味著從部署第一天起，即可基於真實、穩態的性能數據做出更可靠的架構與採購決策。
通過SPRandom，閃迪正在將「開放」的理念，從產品標準延伸至測試方法本身，不僅讓SSD跑得更快，也讓性能被測得更准。這種從底層方法論入手的創新，正在重塑企業級SSD在AI時代的評價體系。
寫在最後
海量數據與生成式AI的深度融合，正推動全閃存時代如洪流般洶湧而來。頭部廠商的集體發力，使AI SSD 市場規模快速擴張，同時推動技術不斷疊代。
這場廠商競逐不僅加速了創新，也在成本下降與性能提升之間形成正向循環，為全閃存時代的到來注入持久動力。
AI SSD正在重新定義數據中心的性能邊界，閃迪正站在這場變革的最前沿。
