據Wccftech報道，近日台積電（TSMC）執行副總經理暨共同營運長米玉傑在一次公開活動中談及了人工智慧（AI）對於晶片製造技術的影響，表示台積電廣泛運用AI技術進行編程，因為相較於其他任務比較基礎，這方面的AI工具本身已具備很強的能力。
同時AI可以應用於EDA（電子設計自動化），包括Synopsys和Cadence還有中國大陸的公司，都依賴於AI為EDA設計過程做出貢獻，原因是AI在晶片設計的輸入和輸出過程里具有固定性。儘管使用AI優化數百萬乃至數十億個電晶體比起人類而言更為容易，但是對於前沿晶片製造技術而言，米玉傑認為不應過度依賴AI來完成。
米玉傑稱，考慮到涉及的變量具有不確定性，想利用AI開發下一代晶片技術並不可行。由於缺乏可用的參考數據，探索過程本身就削弱了AI的作用。既然現有設備和材料無法實現某些目標，那麼AI也無法克服局限性。
在米玉傑看來，AI就像一個擁有巨大潛力但是對潛在危險理解有限的三歲超人，而且由於存在泄密的風險，企業層面與AI的資訊共享也將受到限制。如果使用不當，很可能造成敏感資訊泄露甚至數據丟失，產生嚴重的後果，所以員工使用相關AI工具時也要非常謹慎。
